在购买火车票或订外卖时,完成订单后通常会进入支付页面,该页面设有倒计时,要求在规定时间内完成支付,否则订单将自动取消。这是一个典型的延时任务业务场景。关键在于如何在订单超时时立即触发取消订单的操作。
那么,如何实现这种延时任务呢?通常有以下四种方案:
定时任务轮询数据库(DB)
用户下单后,数据库中会生成一条订单记录,包括订单号、用户ID、创建时间、订单详情和订单状态等信息。假设超时时间为600秒,我们可以启动一个定时任务,每隔固定时间运行一次,每次扫描数据库中的超时订单,并执行取消操作。
select * from order where createTime < now() - interval '600 seconds'
这种方法实现简单,但存在许多缺点。超时时间通常是秒级的,如果定时任务每秒运行一次,会对数据库资源造成巨大消耗,因此定时任务通常不会设置为秒级;然而,如果设置为分钟级,会牺牲即时性,例如,600秒的超时时间,可能在660秒后才取消订单。
DelayQueue(JDK的延迟队列)
JDK的DelayQueue是一种无界阻塞队列,只有在延迟期满时才能从中获取元素。每次生成订单时,除了将订单记录到数据库外,还需要将订单ID等信息投递到延迟队列中。队列会根据超时时间进行排序,最先超时的订单排在队列头部。启动一个独立线程,不断从队列中取出元素并执行取消订单的操作。
这种方法的最大缺点是超时信息未持久化,服务重启后,延迟队列中的元素不会被恢复。
Redis的ZSet
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在Redis中创建一个名为“delayOrders”的ZSet,每个成员(member)是订单ID,分数(score)是订单的超时时间戳。我们从ZSet中取出分数最小的元素(即最先超时的订单),判断其是否已超时。如果已超时,则将其从ZSet中删除并取消订单;如果未超时,则继续下一次循环。
RabbitMQ的TTL+DLX
RabbitMQ可以设置消息的过期时间(TTL),当消息过期后,可以将其投递到队列上设置的死信交换器(DLX)上。然后,消息被投递到死信队列中,重新消费。

四种方案的对比如下:
定时任务轮询DB实现简单,无技术难点,异常恢复,支持分布式/集群环境影响数据库性能,时效性差DelayQueue实现简单,性能较好无法异常恢复,分布式/集群实现困难Redis的ZSet解耦,异常恢复,扩展性强,支持分布式/集群环境增加Redis维护,占用带宽RabbitMQ的TTL+DLX解耦,异常恢复,扩展性强,支持分布式/集群环境增加RabbitMQ维护,占用带宽
来源://xiangxianzui.github.io/2020/02/延时任务实现方案
以上就是延时任务实现方案的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
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