springboot+mybatis+mysql批量新增数据时，避免数据过大引发oom
在批量新增数据到数据库时，由于数据量不确定，可能导致出现oom（内存溢出）问题。以下是如何避免这种问题的解决方案：
解决方案：分批保存
1. 代码优化
提供的代码在处理最后一段数据时，需要单独处理。可以对代码进行如下优化：
public void insert(list list) { int count = 10000; // 每次处理数据量 int pagesize = list.size() % count == 0 ? list.size() / count : list.size() / count + 1; for(int i=0; i<pagesize; i++){ list list1 = list.sublist(i * count, (i + 1) * count <= list.size() ? (i + 1) * count : list.size()); usermapper.insert(list1); // 每次传count数量的数据到mapper方法里 }}
2. 更优方法：批量更新sql
除了分批保存之外，还可以使用批量更新sql来更有效地插入数据。
INSERT INTO user (name, age) VALUES(?, ?),(?, ?),...(?, ?);
通过将多条insert语句组合成单个批量语句，可以显着减少数据库交互次数，从而提高性能。
不要过度规范数据量的大小，应该根据实际业务情况和系统资源情况来决定。同时，也要注意监控系统内存使用情况，避免超出限制。
以上就是SpringBoot+MyBatis+MySQL 批量新增数据时如何避免OOM？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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