优化 mysql 查询以提升性能
针对给定的查询，需要进行优化以缩短查询时间，目前查询需要约 10 分钟。
问题分析
执行解释计划显示，a 表未走索引，b 表走的是 id 索引。
优化思路
检查索引：
确保 a 表和 b 表上都有适当的索引。对于 a 表，应建立 old_person_id 列的索引。对于 b 表，应建立 city 和 shequ 列的索引。
反向查询：
将查询方式反转。首先从 b 表中查询满足条件的行，然后使用这些行中的 id 值作为过滤器查询 a 表。
select * from a where a.old_person_id in ( select id from b where b.city like '京%' and b.shequ like '山%')
分组汇总：
如果反向查询有效，则可以再次 join b 表，并根据需要分组和汇总结果。
SELECT aa.ID_CARD, aa.DEAL_AMOUNT, b.STREETFROM ( SELECT * FROM a WHERE a.OLD_PERSON_ID IN ( SELECT id FROM b WHERE b.CITY LIKE '京%' AND b.SHEQU LIKE '山%' ) ) aaINNER JOIN b ON aa.OLD_PERSON_ID = b.IDGROUP BY b.STREET
通过遵循这些优化步骤，应该可以显着提升查询性能，缩短查询时间。
以上就是如何优化 MySQL 查询以将 10 分钟的查询时间缩短？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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