函数式编程在 java 中的常见用法场景包括：数据处理：集合操作（映射、过滤、归约、排序）并发编程：利用不可变性确保线程安全流处理：利用 stream api 统一处理数据流测试：不可变性简化测试，高阶函数提升可读性函数式接口：定义函数类型，简化代码
Java 中函数式编程范式的常见用法场景
函数式编程 (FP) 是一种编程范式，它强调使用不可变值、纯函数和高阶函数。它提供了一种声明式且简练的编程方式，可以提高代码的可读性、可维护性和可测试性。
常见用法场景：
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1. 数据处理：
映射、过滤、归约和排序等操作可以轻松地应用于集合，使用 lambda 表达式可以简化代码。
例如：使用 map 函数将字符串列表转换为整型列表：
List words = List.of("one", "two", "three");List wordLengths = words.stream() .map(String::length) .toList();
2. 并发编程：
先见AI
数据为基，先见未见
95 查看详情 不可变性使 FP 非常适合并发编程，因为它确保了线程安全。lambda 表达式可以简化异步任务，例如使用 CompletableFuture 来处理并发任务。
例如：使用 Runnable lambda 表达式创建一个线程任务：
Runnable task = () -> { // 执行任务逻辑};Thread thread = new Thread(task);thread.start();
3. 流处理：
Stream API 提供了一个统一的框架来处理数据流，FP 范式使处理过程更加简洁。
例如：使用 filter 函数过滤掉空字符串：
Stream strings = Stream.of("one", "", "two", "three");Stream nonEmptyStrings = strings.filter(s -> !s.isEmpty());
4. 测试：
FP 的不可变性使测试变得更容易，因为函数不会改变其状态。高阶函数允许编写可重用和可读性高的测试用例。
例如：使用 assertThat Hamcrest 断言来测试一个函数是否返回某个值：
assertThat(myFunction.apply(4), is(equalTo(8)));
5. 函数式接口：
Java 8 引入了函数式接口，它们通过单个抽象方法定义了函数的类型。
例如，Consumer 函数式接口定义了一个接受单个参数但不返回任何值的函数：
Consumer consumer = str -> System.out.println(str);consumer.accept("Hello world");
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