mysql 查询优化技巧
给定一个查询，其中从包含 300 万条记录的表 a 中查询数据，并与包含 200 万条记录的表 b 进行连接，查询需要花费 10 分钟。执行计划显示表 a 未使用索引，而表 b 使用了 id 索引。
优化思路：
检查索引使用情况： 首先检查查询中使用的索引是否有效。尝试执行以下查询以查看表 b 中是否可以有效使用 city 和 shequ 索引：
select id from b where b.city like '京%' and b.shequ like '山%'
如果查询不能利用索引，则需要考虑创建适当的索引或调整查询以使用现有索引。
反向查询： 优化后的查询可以通过反向查询步骤来完成。首先，从表 b 中查询满足条件的记录：
select id from b where b.city like '京%' and b.shequ like '山%'
使用子查询： 将步骤 2 中查询的结果作为子查询，在表 a 中查询相关记录：
select * from a where a.old_person_id in (select id from b where b.city like '京%' and b.shequ like '山%')
重新连接表： 最后，将从表 a 中检索到的记录与表 b 重新连接以获取所需信息：
select aa.id_card, aa.deal_amount, b.streetfrom ( select * from a where a.old_person_id in (select id from b where b.city LIKE '京%' AND b.shequ LIKE '山%')) aainner join b on aa.old_person_id=b.id
通过这种方法，查询可以分步分解为更小的更有效的部分，从而显著减少执行时间。请注意，此示例中的 join 类型可能因实际需求而异。
以上就是MySQL 查询优化：如何将一个耗时 10 分钟的查询优化到秒级？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/49396.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
