异常处理可提高代码可靠性，通过 try…except 语句处理错误情况：try block：包含可能引发异常的代码。except 块：捕获特定类型的异常（例如 filenotfounderror）。捕获所有其他异常（可选）：使用 except exception 块。
如何使用异常处理提高代码可靠性
异常处理是一个基本概念，可以在代码中处理错误和异常情况。通过处理异常，可以确保代码在发生意外事件时仍然能够正常运行，从而提高代码的可靠性和健壮性。
在 Python 中，可以使用 try...except 语句块来进行异常处理：
try: # 可能会引发异常的代码 passexcept ExceptionName as e: # 处理 ExceptionName 异常的代码except Exception: # 处理所有其他异常的代码
实战案例
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假设你有一个函数 get_file_content()，用于读取文件中的内容：
def get_file_content(filename): with open(filename, 'r') as f: return f.read()
如果没有给定文件或文件不存在，则此函数将引发 FileNotFoundError 异常。为了确保即使发生此错误函数也能正常运行，可以使用异常处理：
def get_file_content(filename): try: with open(filename, 'r') as f: return f.read() except FileNotFoundError: return None
现在，如果 get_file_content() 函数被调用并给出了一个不存在的文件，它将返回 None 而不是引发异常。
通过使用异常处理，可以更优雅地处理错误情况，并确保代码在各种情况下都能继续运行，从而提高代码的可靠性。
以上就是如何使用异常处理提高代码可靠性？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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