如何有效处理spring boot + mybatis + mysql批量新增数据时的数据量问题
在处理批量插入大量数据的场景中，避免出现oom（内存溢出）至关重要。下面介绍一种可行的方法：
public void insert(List list) { int count = 10000; // 可根据实际情况调整 int max = list.size(); int temp = count; for(int i=0; i<max; i+=count){ if(max - i < count){ temp = max - i; // 数据量不足count时，避免越界错误 } List list1 = list.subList(i, i+temp); userMapper.insertBatch(list1); // 使用Mybatis提供的insertBatch方法批量插入 }}
该代码优化了原始方案，采用了 mybatis 的 insertbatch 方法，该方法内部封装了批量插入的逻辑，避免了逐条插入带来的效率低下。
此外，为了进一步优化，还可以考虑以下改进：
线程池异步执行：将批量插入操作放到线程池中异步执行，避免阻塞主线程。数据库连接优化：确保连接池中的连接数量足够，并及时关闭连接释放资源。分库分表：当数据量过大时，可以考虑将数据分散到多个数据库或者表中。
以上就是Spring Boot + Mybatis + MySQL 批量新增数据如何避免内存溢出？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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