选择AtomicLong因其基于CAS实现无锁高并发计数，避免synchronized性能开销，提供原子增减操作，适用于高频读写场景，且API简洁高效。
在高并发场景下，使用 AtomicLong 实现计数器是一种高效且线程安全的方式。它基于CAS（Compare-And-Swap）机制，避免了传统 synchronized 锁带来的性能开销，适合频繁读写计数的场景。
为什么选择 AtomicLong？
Java 中实现计数器的方式有多种，比如 synchronized 方法、ReentrantLock 或 AtomicInteger/AtomicLong。在只涉及单一变量的自增、自减操作时，AtomicLong 更轻量：CAS 操作由 JVM 和 CPU 指令直接支持，底层效率高 无锁设计减少了线程阻塞和上下文切换 API 简洁，易于使用
基本用法：创建和操作计数器
AtomicLong 提供了线程安全的 increment、decrement 和 add 操作。以下是一个简单的计数器示例：
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;public class Counter { private final AtomicLong count = new AtomicLong(0); public void increment() { count.incrementAndGet(); // 原子自增并返回新值 } public long getValue() { return count.get(); // 获取当前值 } public void add(long delta) { count.addAndGet(delta); // 增加指定数值 }}
适用场景与性能优化建议
虽然 AtomicLong 高效，但在极端高并发写入场景（如百万级QPS）下，仍可能因CAS冲突导致重试增多。此时可考虑以下优化：如果只是统计指标，可使用 LongAdder 替代 AtomicLong，它通过分段累加降低竞争 避免在循环中频繁调用 get()，减少不必要的内存访问 若需定期重置计数器，使用 compareAndSet 或 getAndSet 注意逻辑正确性
基本上就这些。AtomicLong 是实现高性能计数器的首选工具之一，简单、安全、高效，适用于大多数并发计数需求。合理使用，能显著提升系统吞吐量。
以上就是在Java中如何使用AtomicLong实现高性能计数器的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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