本文讲述将“抖音纯欲天花板”小姐姐舞蹈视频转为字符跳舞视频的实现。过程分五步：将原视频转字符图片，合成新视频，提取背景音乐，添加音乐到新视频，清除过程文件（若配置不保留）。并给出了实现该功能的Python代码，涉及多种库的使用。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
引入
有一个晚上辗转反侧，难以入眠，于是打开抖音，看到一个名为“抖音纯欲天花板”的小姐姐舞蹈好家伙，不看还好，一看就停不下来
实现效果：将小姐姐字符化，变成了字符跳舞
先上效果：当程序员刷多了井川里予之后
实现过程：
第一步，将原视频转成字符图片第二步，将字符图片合成新视频第三步，从原视频中提取出背景音乐第四步，将背景音乐添加到新视频中第五步，如果没配置保留则清除过程文件In [15]
import argparseimport osimport cv2import subprocessfrom cv2 import VideoWriter_fourccfrom PIL import Image, ImageFont, ImageDrawclass Video2CodeVideo: def __init__(self): self.config_dict = { # 原视频文件 "input_file": "/home/aistudio/test.mp4", # 中间文件存放目录 "cache_dir": "cache", # 是否保留过程文件。True--保留，False--不保留 "save_cache_flag": False, # 使用使用的字符集 "ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~i!lI;:oa+>!:+. "), } # 第一步从函数，将像素转换为字符 # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char def rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256): if alpha == 0: return '' length = len(self.config_dict["ascii_char_list"]) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1) / length return self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)] # 第一步从函数，将txt转换为图片 # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char def txt_2_image(self, file_name): im = Image.open(file_name).convert('RGB') # gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色 raw_width = im.width raw_height = im.height width = int(raw_width / 6) height = int(raw_height / 15) im = im.resize((width, height), Image.NEAREST) txt = "" colors = [] for i in range(height): for j in range(width): pixel = im.getpixel((j, i)) colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2])) if (len(pixel) == 4): txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3]) else: txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2]) txt += 'n' colors.append((255, 255, 255)) im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255)) dr = ImageDraw.Draw(im_txt) # font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18) font = ImageFont.load_default().font x = y = 0 # 获取字体的宽高 font_w, font_h = font.getsize(txt[1]) font_h *= 1.37 # 调整后更佳 # ImageDraw为每个ascii码进行上色 for i in range(len(txt)): if (txt[i] == 'n'): x += font_h y = -font_w # self, xy, text, fill = None, font = None, anchor = None, # *args, ** kwargs dr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i]) # dr.text((y, x), txt[i], font=font, fill=colors[i]) y += font_w name = file_name # print(name + ' changed') im_txt.save(name) # 第一步，将原视频转成字符图片 # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char def video_2_txt_jpg(self, file_name): vc = cv2.VideoCapture(file_name) c = 1 if vc.isOpened(): r, frame = vc.read() if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]): os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"]) os.chdir(self.config_dict["cache_dir"]) else: r = False while r: cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame) self.txt_2_image(str(c) + '.jpg') # 同时转换为ascii图 r, frame = vc.read() c += 1 os.chdir('..') return vc # 第二步，将字符图片合成新视频 def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps): fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG") images = os.listdir(self.config_dict["cache_dir"]) im = Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0]) vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size) os.chdir(self.config_dict["cache_dir"]) for image in range(len(images)): # Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg') frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg') vw.write(frame) # print(str(image + 1) + '.jpg' + ' finished') os.chdir('..') vw.release() # 第三步，从原视频中提取出背景音乐 def video_extract_mp3(self, file_name): outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3' subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True) # 第四步，将背景音乐添加到新视频中 def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file): outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-result.mp4' subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True) # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件 def clean_cache_while_need(self): # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数 def remove_cache_dir(path): if os.path.exists(path): if os.path.isdir(path): dirs = os.listdir(path) for d in dirs: if os.path.isdir(path + '/' + d): remove_cache_dir(path + '/' + d) elif os.path.isfile(path + '/' + d): os.remove(path + '/' + d) os.rmdir(path) return elif os.path.isfile(path): os.remove(path) return # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数 def delete_middle_media_file(): os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3') os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi') # 如果没配置保留则清除过程文件 if not self.config_dict["save_cache_flag"]: remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"]) delete_middle_media_file() # 程序主要逻辑 def main_logic(self): # 第一步，将原视频转成字符图片 vc = self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"]) # 获取原视频帧率 fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # print(fps) vc.release() # 第二步，将字符图片合成新视频 self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps) print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3') # 第三步，从原视频中提取出背景音乐 self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"]) # 第四步，将背景音乐添加到新视频中 self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3') # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件 self.clean_cache_while_need()if __name__ == '__main__': obj = Video2CodeVideo() obj.main_logic()
/home/aistudio/test.mp4 /home/aistudio/test.mp3
以上就是当程序员刷多了井川里予之后的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/50305.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
