谷歌推出RT-2视觉语言动作模型,使机器人能够掌握垃圾丢弃技能

7 月 28 日消息,谷歌今日推出了一种新的人工智能(ai)模型 robotics transformer2(rt-2),可以帮助训练机器人理解扔垃圾等任务。

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谷歌推出RT-2视觉语言动作模型,使机器人能够掌握垃圾丢弃技能

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根据谷歌的说法,RT-2 是一种能够将互联网上的信息和图像转化为机器人可以理解的动作的视觉语言动作模型,这有助于提高机器人的学习能力

尽管捡垃圾这样的任务对于人类来说似乎很简单,但机器人需要掌握一系列知识才能进行学习。比如,机器人必须先学会辨认垃圾是由哪些物品构成的,然后了解如何将其捡起并处理

RT-2使机器人能够利用网络上的知识来理解任务的完成方式,而不是通过编程来指导机器人完成特定的任务。即使机器人没有经过明确的训练步骤,也能通过RT-2学习并完成新的任务

云雀语言模型 云雀语言模型

云雀是一款由字节跳动研发的语言模型,通过便捷的自然语言交互,能够高效的完成互动对话

云雀语言模型 54 查看详情 云雀语言模型

根据《纽约时报》的报道,谷歌目前没有计划发布或销售采用这项新技术的机器人,但最终这项技术可能会应用在仓储物流或家庭助理机器人上

IT之家附上 RT-2 模型详细说明:点此前往

以上就是谷歌推出RT-2视觉语言动作模型,使机器人能够掌握垃圾丢弃技能的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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