.NET Core快速入门教程 1、开篇:说说.NET Core的那些事儿

一、.net core的起源

谈到.NET Core,就不能不提它的前身.NET。当年Java风头正盛,微软也对Java青睐有加,Windows平台上的Java虚拟机就是微软依据JVM标准开发的,据称是当时性能最佳的Java虚拟机。然而,微软有自己的小算盘,试图将Java与Windows平台捆绑,增加一些Windows特有的功能。Sun公司对此不满,导致双方关系破裂,微软随后推出了.NET。.NET从诞生之初就借鉴了Java的许多特性,并在语言特性和窗体开发等方面逐渐超越了Java。Java在1.6版本后发展缓慢,后来也在语言特性上借鉴了.NET,这部分原因也归咎于Sun公司的表现不佳。https://www.php.cn/link/250aa0985d9e292b68c8841c3c95aa10

尽管.NET一直发展良好,并且出现了如WPF、Unity3D等具有竞争力的框架,但在一些大型项目中,尤其是互联网公司,.NET并不受欢迎。这是因为.NET不是开源的,也不是跨平台的,这导致了以下问题:

小门道AI 小门道AI

小门道AI是一个提供AI服务的网站

小门道AI 117 查看详情 小门道AI

成本:选择.NET意味着需要选择Visual Studio和Windows Server,许可证费用是不可忽视的成本。生态:缺乏社区的贡献,.NET难以孕育出优秀的框架。人才:无法吸引一线互联网公司的优秀工程师,因为他们更倾向于使用Java、PHP等。虽然有Mono这样强大的框架,可以让.NET在Linux上运行,但这还不够,因为Mono只能发挥.NET的部分功能。此外,随着容器技术的兴起,.NET与Windows的强依赖性使得其难以适应Docker等新技术。总之,迫于形势,微软推出了.NET Core。

二、.NET Core与.NET Framework的区别.NET Core是.NET Framework的开源且跨平台版本。虽然.NET Core是.NET Framework的开源版本,但微软不能同时维护两个不同的分支,一个在Windows上运行,另一个在Linux(Unix Like)系统上运行。因此,微软抽象出了一个标准库,.NET Core和.NET Framework都必须实现这个标准库的API。这样,.NET Core、.NET Framework和XAMARIN就成了三兄弟,分别为不同的平台服务。

.NET Core快速入门教程 1、开篇:说说.NET Core的那些事儿现在.NET Core 2.0的预览版本已经发布,.NET Core 2.0基本相当于.NET Framework 4.6.1。从2016年6月发布1.0版本到2017年6月发布2.0版本,仅用了一年时间,达到这种程度,微软的努力可见一斑。

三、学习.NET Core需要做哪些准备?基础的编程经验(.NET、Java、Python等皆可)Windows / Mac作为开发环境(建议使用Windows,因为开发环境是Windows,环境不同操作会有差异)IDE:Visual Studio 2017 / Visual Studio CodeLinux基本使用(推荐CentOS、Ubuntu)虚拟机安装教程:https://www.php.cn/link/db34fbf0a135038c9c9102e028c614beCentOS快速上手:https://www.php.cn/link/dad0eb8ef352b656351ef2c8285ad148Ubuntu快速上手:https://www.php.cn/link/e0b48316d133d5b9badb5fd83ac49dd0如果实在不具备搭建Linux环境的条件,Windows也可以,但不推荐。

以上就是.NET Core快速入门教程 1、开篇:说说.NET Core的那些事儿的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/514019.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
高德地图路线规划无法加入途经点如何解决
上一篇 2025年11月9日 02:17:16
sublime如何快速创建新文件在当前目录_sublime当前目录新文件创建方法
下一篇 2025年11月9日 02:17:20

相关推荐

  • composer require-dev和require有什么不同_Composer Require与Require-Dev区别解析

    require用于声明项目运行必需的依赖,如框架、数据库组件和第三方SDK,这些包会随项目部署到生产环境;2. require-dev用于声明仅在开发和测试阶段需要的工具,如PHPUnit、PHPStan、Faker等,不会默认部署到生产环境;3. 安装时composer install根据环境决定…

    2026年5月10日
    1000
  • Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化

    Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化

    本教程旨在解决matplotlib地图可视化中,如何在一个图例中同时展示颜色块(如区域分类)和自定义标记(如特定兴趣点)的问题。文章详细介绍了当传统`patch`对象无法正确显示标记时,如何利用`matplotlib.lines.line2d`创建标记图例句柄,并将其与颜色块图例句柄合并,从而生成一…

    2026年5月10日 用户投稿
    100
  • Golang JSON序列化:控制敏感字段暴露的最佳实践

    本教程探讨golang中如何高效控制结构体字段在json序列化时的可见性。当需要将包含敏感信息的结构体数组转换为json响应时,通过利用`encoding/json`包提供的结构体标签,特别是`json:”-“`,可以轻松实现对特定字段的忽略,从而避免敏感数据泄露,确保api…

    2026年5月10日
    000
  • 利用海象运算符简化条件赋值:Python教程与最佳实践

    本文旨在探讨Python中海象运算符(:=)在条件赋值场景下的应用。通过对比传统if/else语句与海象运算符,以及条件表达式,分析海象运算符在简化代码、提高可读性方面的优势与局限性。并通过具体示例,展示如何在列表推导式等场景下合理使用海象运算符,同时强调其潜在的复杂性及替代方案,帮助开发者更好地掌…

    2026年5月10日
    100
  • 怎么在PHP代码中实现图片上传功能_PHP图片上传功能实现与安全处理教程

    首先创建含enctype的HTML表单,再用PHP接收文件,检查目录、移动临时文件,验证类型与大小,生成唯一文件名,并调整php.ini限制以确保上传成功。 如果您尝试在PHP项目中添加图片上传功能,但服务器无法正确接收或保存文件,则可能是由于表单配置、文件处理逻辑或安全限制的问题。以下是实现该功能…

    2026年5月10日
    100
  • c++中的SFINAE技术是什么_c++模板编程中的SFINAE原理与应用

    SFINAE 是“替换失败不是错误”的原则,指模板实例化时若参数替换导致错误,只要存在其他合法候选,编译器不报错而是继续重载决议。它用于条件启用模板、类型检测等场景,如通过 decltype 或 enable_if 控制函数重载,实现类型特征判断。尽管 C++20 引入 Concepts 简化了部分…

    2026年5月10日
    000
  • RichHandler与Rich Progress集成:解决显示冲突的教程

    在使用rich库的`richhandler`进行日志输出并同时使用`progress`组件时,可能会遇到显示错乱或溢出问题。这通常是由于为`richhandler`和`progress`分别创建了独立的`console`实例导致的。解决方案是确保日志处理器和进度条组件共享同一个`console`实例…

    2026年5月10日
    000
  • 使用 Jupyter Notebook 进行探索性数据分析

    Jupyter Notebook通过单元格实现代码与Markdown结合,支持数据导入(pandas)、清洗(fillna)、探索(matplotlib/seaborn可视化)、统计分析(describe/corr)和特征工程,便于记录与分享分析过程。 Jupyter Notebook 是进行探索性…

    2026年5月10日
    000
  • php常量怎么用_PHP常量(define/const)定义与使用方法

    PHP中可通过define函数和const关键字定义常量,用于存储不可变值。define适用于全局作用域,支持动态名称和条件定义,如define(‘SITE_NAME’, ‘MyWebsite’);const在编译时生效,语法简洁但限制多,只能在类或全…

    2026年5月10日
    000
  • Python命令怎样使用profile分析脚本性能 Python命令性能分析的基础教程

    使用Python的cProfile模块分析脚本性能最直接的方式是通过命令行执行python -m cProfile your_script.py,它会输出每个函数的调用次数、总耗时、累积耗时等关键指标,帮助定位性能瓶颈;为进一步分析,可将结果保存为文件python -m cProfile -o ou…

    2026年5月10日
    000
  • Python递归函数追踪与性能考量:以序列打印为例

    本文深入探讨了Python中一种递归打印序列元素的方法,并着重演示了如何通过引入缩进参数来有效追踪递归函数的执行流程和参数变化。通过实际代码示例,文章揭示了递归调用可能带来的潜在性能开销,特别是对调用栈空间的需求,以及Python默认递归深度限制可能导致的错误,为读者提供了理解和优化递归算法的实用见…

    2026年5月10日
    000
  • python中zip函数详解 python多序列压缩zip函数应用场景

    zip函数的应用场景包括:1) 同时遍历多个序列,2) 合并多个列表的数据,3) 数据分析和科学计算中的元素运算,4) 处理csv文件,5) 性能优化。zip函数是一个强大的工具,能够简化代码并提高处理多个序列时的效率。 在Python中,zip函数是一个非常有用的工具,它能够将多个可迭代对象打包成…

    2026年5月10日
    000
  • c++如何实现UDP通信_c++基于UDP的网络通信示例

    UDP通信基于套接字实现,适用于实时性要求高的场景。1. 流程包括创建套接字、绑定地址(接收方)、发送(sendto)与接收(recvfrom)数据、关闭套接字;2. 服务端监听指定端口,接收客户端消息并回传;3. 客户端发送消息至服务端并接收响应;4. 跨平台需处理Winsock初始化与库链接,编…

    2026年5月10日
    000
  • 谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧

    谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧谷歌浏览器如何截图 谷歌浏览器页面截图技巧

    使用谷歌浏览器的开发者工具截图步骤:1. 按ctrl+shift+i(windows/linux)或cmd+option+i(mac)打开开发者工具。2. 点击右上角三个点,选择”更多工具”,再选择”截图”。3. 选择截取整个页面。推荐的谷歌浏览器扩展…

    2026年5月10日 用户投稿
    100
  • Python中怎样使用pymongo?

    在python中使用pymongo可以轻松地与mongodb数据库进行交互。1)安装pymongo:pip install pymongo。2)连接到mongodb:from pymongo import mongoclient; client = mongoclient(‘mongod…

    2026年5月10日
    000
  • Go语言网络编程入门:构建TCP客户端/服务器

    本文旨在为Go语言初学者提供一份简洁明了的网络编程入门指南,重点介绍如何使用TCP套接字构建简单的客户端/服务器应用。通过示例代码和注意事项,帮助读者快速上手Go语言的网络编程,并了解一些最佳实践。 Go语言对网络编程提供了强大的支持,通过标准库net包,可以轻松实现各种网络应用。本文将重点介绍如何…

    2026年5月10日
    000
  • Go语言接口与切片:如何识别和操作[]interface{}

    本文将深入探讨Go语言中如何识别和操作`[]interface{}`类型的切片。我们将介绍类型断言(Type Assertion)的关键作用,并通过`switch`语句演示如何安全地检测`[]interface{}`类型,并进而遍历其内部元素。文章旨在提供清晰的示例代码和专业指导,帮助开发者有效地处…

    2026年5月10日
    000
  • Python 函数参数类型:如何使用可变参数和动态参数?

    python 中的参数类型:关键词参数、可变参数和动态参数 在 python 中,函数的参数可以分为以下几种类型: 关键词参数(kw)**:这些参数具有名称,并且在调用函数时明确指定。可变参数(*args):这些参数没有名称,允许函数接受任意数量的位置参数。它们将被收集到一个元组中。动态参数(kwa…

    2026年5月10日
    000
  • pycharm解析器怎么添加 解析器添加详细流程

    在pycharm中添加解析器的步骤包括:1) 打开pycharm并进入设置,2) 选择project interpreter,3) 点击齿轮图标并选择add,4) 选择解析器类型并配置路径,5) 点击ok完成添加。添加解析器后,选择合适的类型和版本,配置环境变量,并利用解析器的功能提高开发效率。 在…

    2026年5月10日
    000
  • python中numpy的用法

    NumPy是Python中用于科学计算的强大库,它提供了以下功能:多维数组处理矩阵运算快速傅里叶变换(FFT)线性代数随机数生成 NumPy在Python中的强大功能 NumPy是Python中用于科学计算的一个强大且灵活的库。它提供了用于处理多维数组和矩阵的一组高效工具,是数据分析和机器学习项目的…

    2026年5月10日
    100

发表回复

登录后才能评论
关注微信