撰稿 | 王瑞平
豆包AI编程
豆包推出的AI编程助手
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既AutoGPT之后，GPT家族又添GPT-Engineer新成员。
它与其他GPT家族成员一样，具备生成整个代码库、学习你的代码风格、易于调整、扩展的能力，而这些都是由用户指令触发的。这下，程序员又要失业了。
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简单易用、灵活、易于添加新的AI步骤是GPT-Engineer最强的优势。
用户可以使用高级提示，让AI逐步构建用户体验，并将反馈输送回去。随着时间的推移，AI能够记住这些反馈。
1、在GitHub上狂飙：斩获30k星
GPT-Engineer于6月11日闪亮登场，是由Depict创始人兼首席技术官Anton Osika开发，供程序员进行AI编程工具。
上线仅一周多的时间，GPT-Engineer就在GitHub上狂飙，迅速斩获30k星。
据Anton Osika 的推文介绍，在使用 GPT-Engineer 时，你可以：
用一个提示词生成代码库提出清晰的问题生成技术规范编写所有必要的代码轻松添加自己的推理步骤、修改和实验让你在几分钟内完成一个编码项目。
2、优势：一个提示词生成整个代码库
如前文所述，GPT-Engineer最大的优势还在于能够根据提示词生成整个代码库。
网友们都跃跃欲试，并在互动区评论道：“这看起来太棒了，要试一试吗？”
小编不禁感叹，这让我们离AGI又近了一步…
3、实测：完成贪食蛇游戏项目
我们还实测了项目中列举的贪吃蛇游戏例子，现在描述出来，便于大家理解：
完成任务大概分3步：
1）告诉GPT-Engineer你想让它完成什么；
2）GPT-Engineer询问用户输入模糊的问题，以便更明确任务需求；
3）GPT-Engineer开始构建运行代码。
输入提示
首先，你需要通过输入提示，让GPT-Engineer知道要干什么。
贪吃蛇游戏的提示词大致为“网页版多人可玩的贪吃蛇游戏”。Python后端采用带有MVC组件的系统，并在需要时使用html和js技术。
提问
然后，GPT-Engineer对任务要求进行更细致的提问，比如蛇是如何移动的？有多少玩家可以加入这个游戏？游戏状态更新频率是多少？
值得注意的是，GPT-Engineer不是无条件地询问这些问题，而是采用QA方式确定需要澄清的缺失细节。
生成游戏代码
上述问题明确之后，GPT-Engineer 就能按照用户要求生成多人玩贪吃蛇游戏的代码。
4、记住代码：将互动历史存储在文件夹中
GitHub上不仅公开了从输入到输出的整个程序设置，还重点介绍了系统是如何记住代码的：
通过编辑文件夹中的文件指定AI标识。（identity）编辑标识并改进，使AI代理“记住”项目。（main_prompt）与GPT-4通信的历史都被记录存储在logs文件夹中
这项特殊的功能便于系统更容易了解你的喜好，在进行类似操作时提升生成代码的效率和准确度。
5、抛出问题：帮助用户弥补缺失细节
在这里，不得不提及项目的独特之处，即，当用户输入自己的需求时，GPT-Engineer并不会直接接受，而是会根据自己的判断提出问题，帮助程序员弥补缺失的细节。
该过程分为两个步骤进行：
（1）需求细化
（2）软件构建
在需求细化阶段：
1）用户提供的包含需求和问题指示的文件夹被提交给GPT-Engineer，并被放置在GPT初始消息中；
2）系统接收来自GPT-4的反馈，了解需要澄清的问题并提示用户；
3）GPT-Engineer将该过程循环，解释所有问题直到GPT-4“满意”为止。
在软件构建阶段：
1）上个阶段提炼出的用户需求被打包，并与GPT系统提示和另外一套用户输出指示一起包装起来。
2）GPT-Engineer接收来自GPT-4的响应，然后创建源代码文件，为用户提供指令。
6、项目理念：简单易用，为用户提供价值
GitHub上还着重强调了GPT-Engineer的主要项目理念：
简单易用，为用户提供价值；
你只需用谷歌登录，便可以轻易操作，输入提示词后就能生成整个代码库。
灵活且易于添加新的AI步骤；支持高级提示，记住用户反馈；
系统能够自动记忆你的操作，并模仿你的风格完成整个项目；
在人类与人工智能之间快速切换；所有计算可恢复并永久保存在文件系统中。
7、总结：AI代码生成工具火遍全网
AutoGPT之后，AI代码生成工具GPT-Engineer火爆全网。
作为一款能根据指示生成代码的AI工具，它可以学习不同的代码风格，并在短时间内帮助你完成编码项目。全过程由需求细化促进阶段和软件构建阶段组成。
项目最独特之处在于：开发者在文本文件中提交需求，GPT-Engineer不是无条件接受这些要求，而是提出许多详细的问题来让程序员澄清缺失的细节。
8、网友评论：我们也在尝试与GPT-Engineer相似的应用
我们在Anton Osika的帖子下搜集到部分网友的评论：
“额外功能：像一个真正的咨询工程师一样，承诺过多、交付不足。”
部分网友还在评论区展示出类似的应用：“这很酷，我在研发一些类似的应用dev-GPT。”
小编对此还去亲测了一番：该款应用能够像真正的Python开发者一样自动提取用户需求，输出你想要的程序，在GitHub上斩获了153k星。
“GPT-Engineer是游戏改变者”，这句话是由用户OxVivek所说。我很想知道它相对于smol带来的创新点，迫不及待地想在几分钟内完成编程项目。”
GPT-Engineer预示着未来创造软件将进入全新的人机交互时代。此外，网友提到的dev-GPT、Auto-GPT、smol等也能够输出你想要的代码，你可以根据需求选择最适合的一款应用。
未来，你将不用绞尽脑汁编写一行代码，创建项目就像和好友聊天那样简单。
如果你对此感兴趣并且是一名程序员，不妨用谷歌注册账号亲自实测一番，在对话中写出你想要的程序、创建一套软件系统，并将你的感受留在评论区…
参考资料：
1.https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
2.https://twitter.com/antonosika/status/1667641038104674306?cxt=HHwWhIC-kYms06QuAAAA
以上就是编程版GPT狂飙30星，AutoGPT危险了！的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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