452. 击破气球的最少箭数
一些球形气球贴在代表 XY 平面的平坦墙壁上。气球表示为 2D 整数数组点，其中，points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend 之间延伸的气球。您不知道气球的确切 y 坐标。
箭头可以从x轴上的不同点直接垂直（y轴正方向）射出。如果 xstart
给定数组点，返回击破所有气球所需的最少箭数。
示例1：
输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
说明：气球可以用 2 个箭头来爆破：
在 x = 6 处射箭，使气球 [2,8] 和 [1,6] 破裂。在 x = 11 处射箭，使气球 [10,16] 和 [7,12] 破裂。示例2：
输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
说明：每个气球需要射一支箭，总共4支箭。
示例3：
输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
说明：气球可以用 2 个箭头来爆破：
在 x = 2 处射箭，使气球 [1,2] 和 [2,3] 爆裂。在 x = 4 处射箭，使气球 [3,4] 和 [4,5] 爆裂。
限制：
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1 点[i].length == 2
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public int findMinArrowShots(int[][] 点) { if(points.length == 0){ 返回0； } Arrays.sort(点, (a,b) ->{ 如果（a[0] == b[0]）{ 返回a[1] - b[1]； } 返回a[0] - b[0]； }); 整数箭头=1； int start = 点[0][0]; int end = 点[0][1]; for(int i=0; i= 开始 && 点[i][0]=点[i][0] && 结束 开始 && 点[i][0] 开始 && 点[i][1] < 结束){ 结束=点[i][1]； } 继续; }别的{// 当前箭头点对气球不满意 开始=点[i][0]； 结束=点[i][1]； 箭头++； } } 返回箭头； }
435. 不重叠的区间
给定一个间隔数组，其中间隔[i] = [starti, endi]，返回需要删除以使其余间隔不重叠的最小间隔数。
示例1：
输入：间隔 = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出：1
解释：[1,3]可以去掉，其余区间不重叠。
示例2：
输入：间隔 = [[1,2],[1,2],[1,2]]
输出：2
说明：您需要删除两个 [1,2] 以使其余间隔不重叠。
示例3：
输入：间隔 = [[1,2],[2,3]]
输出：0
说明：您不需要删除任何间隔，因为它们已经不重叠。
限制：
1 间隔[i].length == 2
-5 * 10^4 原始页面
错误代码
public int EraseOverlapIntervals(int[][]Intervals) { if(intervals.length == 0){ 返回0； } Arrays.sort(间隔, (a,b) ->{ if(a[0] == b[0]){ 返回a[1] - b[1]； } 返回a[0] - b[0]； }); Arrays.stream(间隔) .map(数组::toString) .forEach(System.out::println); 整数计数=0； // List list = new LinkedList(); int start = 间隔[0][0]; int end = 间隔[0][1]; for(int i=1; i=开始 && 间隔[i][0] <结束){ 计数++； 继续; } 开始=间隔[i][0]； 结束=间隔[i][1]； // list.add(intervals[i]); } 返回计数； }
修理它
public int EraseOverlapIntervals(int[][]Intervals) { if(intervals.length == 0){ 返回0； } Arrays.sort(间隔, (a,b) ->{ 返回a[0] - b[0]； }); 整数计数=0； int start = 间隔[0][0]; int end = 间隔[0][1]; for(int i=1; i<intervals.length; i++){ if(间隔[i][0] < 间隔[i-1][1]){ 计数++； // 这里我们需要找到最大重叠，这意味着下一个元素是否与上面的重叠组重叠 // 如果只找到与上一个区间重叠的情况，可能会导致漏算过度加1个计数 间隔[i][1] = Math.min(间隔[i][1], 间隔[i-1][1]); } } 返回计数； }
763. 分区标签
给你一个字符串 s。我们希望将字符串分成尽可能多的部分，以便每个字母最多出现在一个部分中。
注意，分区是为了将所有部分按顺序连接后，得到的字符串应该是 s。
返回表示这些部分大小的整数列表。
示例1：
输入：s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8]
说明：
分区是“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。
这是一个分区，以便每个字母最多出现在一个部分中。
像“ababcbacadefegde”、“hijhklij”这样的分区是不正确的，因为它将 s 分成更少的部分。
示例2：
输入：s = “eccbbbbdec”
输出：[10]
限制：
1 s 由小写英文字母组成。
原始页面
public ListpartitionLabels(String s) { List list = new ArrayList(); Set set = new HashSet(); if(s.length() == 0){ 返回列表； } int 开始 = 0; 整数结束= 0； for(int i=0; ii;j--){ if(s.charAt(j) == 目标){ 休息; } } 结束 = Math.max(结束, j); } 如果（我==结束）{ list.add(结束-开始+1); 开始 = i+1; 设置.clear(); } } 返回列表； }
public ListpartitionLabels(String s) { List list = new ArrayList(); Set set = new HashSet(); int[] pos = 新 int[27]; for(int i=s.length()-1; i>0;i--){ if(pos[s.charAt(i)-'a'] == 0){ pos[s.charAt(i)-'a'] = i; } } if(s.length() == 0){ 返回列表； } int 开始 = 0; 整数结束= 0； for(int i=0; i<s.length(); i++){ 字符目标 = s.charAt(i); if(!set.contains(target)){ set.add(目标); end = Math.max(end, pos[目标-'a']); } 如果（我==结束）{ list.add(结束-开始+1); 开始 = i+1; 设置.clear(); } } 返回列表； }
public ListpartitionLabels(String s) { List list = new ArrayList(); int[] pos = 新 int[27]; for(int i=s.length()-1; i>0;i--){ if(pos[s.charAt(i)-'a'] == 0){ pos[s.charAt(i)-'a'] = i; } } if(s.length() == 0){ 返回列表； } int 开始 = 0; 整数结束= 0； for(int i=0; i<s.length(); i++){ 字符目标 = s.charAt(i); end = Math.max(end, pos[目标-'a']); 如果（我==结束）{ list.add(结束-开始+1); 开始 = i+1; } } 返回列表； }
因为判断元素是否已经在集合中并不重要，我们只关注是否到达终点，如果出现相同的元素，终点不会改变，如果不同的元素合并，看起来like end 可能会改变，但所有这些都不会影响 if 评估，因此我们可以删除它们。
以上就是LeetCode Day 贪心算法 第 4 部分的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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