人工智能驱动艺术,打开达利的超现实想象

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

人工智能驱动艺术,打开达利的超现实想象

超现实,是不受现实世界束缚的一种追求。近日登陆上海喜玛拉雅美术馆的“超现实:AI达利+探梦达利”沉浸艺术大展,包括“达利?探梦之旅”“虚无与永恒:AI‘对画’达利”两大精品展览,以科技与艺术的融合,让人们的超现实梦境得以重构。

作为20世纪最具代表性的艺术家之一,达利敢于挑战文明游戏规则,依靠自身的天才与创造力,探索超现实、梦境等诸多元素,让观众置身于他的超现实世界之中。而此次展览将达利的思维方式与人工智能技术完美融合,大量应用了AI技术,通过大数据和计算机视觉等深入学习,将艺术体验升华至全新境界。

人工智能驱动艺术,打开达利的超现实想象

其中,达利艺术中的符号与表现手法,通过人工智能技术重现;先进的3D映射和声光投影技术,让人仿佛置身于达利的超现实世界;空间动画的视觉特效,也使得达利的原作生动展现在观众面前。

在展厅的互动区,是“女巫城堡”。创新的特效影像和交互感应技术,让观众在感受达利超现实世界的同时,还能参与游戏互动,真切感受到艺术与科技结合的魅力。

人工智能驱动艺术,打开达利的超现实想象

展览开幕式的主题为“人人都是达利”, 呼应的便是这场超现实盛宴所带来的一种别样体验:让每一个观众成为达利。进场时,观众携“超现实邀请函”可获得达利式胡子,以此化身为达利一样的怪诞角色,且可在展厅内拍照打卡记录其“奇幻之旅”,一同成为这场超现实世界的参与者。

除了展览展示、互动投影游戏及拍照打卡区以外,开幕活动还包括实验短片《达利在上海》首播、沉浸式戏剧演出及西班牙舞蹈Flamenco表演等,给大家带来的是持续的视觉冲击,是一次与文化历史共鸣的旅程,也是一场精彩的大型互动沉浸式体验派对。

阿贝智能 阿贝智能

阿贝智能是基于AI技术辅助创作儿童绘本、睡前故事和有声书的平台,助你创意实现、梦想成真。

阿贝智能 17 查看详情 阿贝智能

人工智能驱动艺术,打开达利的超现实想象

生活中艺术的意义。”。达利,是我们的一个榜样和标杆。希望观众通过本次展览也去思考如何来超越自己。”

法国Sipa图片社董事会主席靳宏伟视频致辞中表示:“本次展览不仅是一次艺术盛宴,也是一个技术革新的展示。它展示了AI技术在艺术领域中的应用和创新,让人们在科技的帮助下,更好地理解达利的艺术之美,进入超现实的梦境。”

本次展览由上海喜玛拉雅美术馆与Sipa China/希帕中国共同主办,将持续至10月15日。

作者:范昕

编辑:郭超豪

*文汇独家稿件,转载请注明出处。

以上就是人工智能驱动艺术,打开达利的超现实想象的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/519399.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月9日 04:42:58
下一篇 2025年11月9日 04:44:23

相关推荐

  • 使用Python PDDL框架构建旅行商问题:Effect表达式的正确姿势

    本文旨在指导用户在使用`pddl` python框架构建旅行商问题(tsp)时,如何正确处理pddl动作的`effect`表达式。通过分析常见的`recursionerror`,揭示了将pddl逻辑表达式误用字符串拼接的错误,并提供了使用框架内置逻辑运算符(如`&`和`~`)来组合谓词的正确…

    2025年12月15日
    000
  • 如何使用Python Flashtext模块?

    Flashtext是一款高效Python模块,利用Trie树结构实现快速关键词提取与替换,支持批量添加、不区分大小写模式,适用于日志处理、敏感词过滤等场景,性能优于正则表达式。 Flashtext 是一个高效的 Python 模块,用于在文本中快速提取关键词或替换多个关键词。相比正则表达式,它在处理…

    2025年12月15日
    000
  • ChromaDB向量嵌入的有效持久化策略

    本文详细介绍了如何利用langchain中chromadb的`persist_directory`功能,高效地持久化存储向量嵌入。通过将生成的嵌入数据保存到本地磁盘,可以有效避免重复计算,显著提升工作流程效率。教程将涵盖持久化chromadb实例的创建与后续加载的完整过程。 在处理大规模文本数据并生…

    2025年12月14日
    000
  • 人工智能python是什么

    Python因语法简洁、库丰富(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)、社区强大及与数据科学工具兼容,成为实现人工智能的首选语言,广泛应用于机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。 “人工智能Python”并不是一个独立的技术或产品,而是指使用Python语言…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Google Colab中Gemini AI连接错误及API调用优化策略

    在google colab中使用gemini ai时,开发者常遇到`internalservererror`或`networkerror`,尤其是在调用`list_models`或`generate_content`时。这些错误通常源于瞬时网络问题或服务器端不稳定。本文提供了一种健壮的解决方案,通过…

    2025年12月14日
    000
  • 持久化ChromaDB向量嵌入:避免重复计算的教程

    本教程详细介绍了如何使用chromadb的`persist_directory`功能来高效地保存和加载向量嵌入数据库,从而避免重复计算。通过指定一个持久化目录,用户可以轻松地将生成的嵌入结果存储到本地文件系统,并在后续操作中直接加载,极大地节省了时间和计算资源。文章提供了清晰的代码示例和关键注意事项…

    2025年12月14日
    000
  • Textual Framework中实现屏幕间数据传递的教程

    在textual framework中,实现屏幕间数据传递,尤其是在使用 `push_screen` 方法进行导航时,主要通过定制目标屏幕的构造器来完成。本教程将详细演示如何修改 `screen` 类的 `__init__` 方法以接受特定数据,从而允许在不同屏幕之间进行动态内容显示,例如根据用户选…

    2025年12月14日
    000
  • ChromaDB向量嵌入持久化:高效保存与加载策略

    本教程详细介绍了如何利用chromadb的`persist_directory`功能,有效地保存和加载向量嵌入数据库,从而避免重复计算。通过简单的代码示例,您将学会如何在创建chromadb实例时指定持久化目录,以及如何在后续操作中从该目录加载已保存的数据库,确保数据一致性和计算效率。这种方法是管理…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 Python 实现网格地图 A* 路径规划教程

    本教程详细介绍了如何在 python 中实现网格地图的路径规划。利用类似广度优先搜索的策略,从起点开始,逐步将可通行节点标记为指向起点的方向。一旦到达目标点,即可通过回溯这些方向,高效地重建出从起点到目标的最优路径。文章包含示例代码,帮助读者理解并应用此寻路方法。 1. 简介与问题定义 路径规划是人…

    2025年12月14日
    000
  • python蒙特卡洛算法的介绍

    蒙特卡洛算法通过大量随机抽样逼近真实结果,适用于高维积分、金融建模等问题。Python利用random和NumPy生成随机数,通过设定模拟次数、统计频率估算期望值,如用投点法估算π值。随着模拟次数增加,结果更接近真实值。该方法广泛应用于金融工程、物理仿真、人工智能和项目风险管理等领域,具有强大适应性…

    2025年12月14日
    000
  • 如何走进Python的大门?

    答案是动手实践和持续积累能帮你轻松入门Python。先安装Python 3.x并配置环境,使用IDLE或VS Code写代码;接着学习变量、控制结构、函数和数据容器等基础语法,通过每日小练习巩固;然后做计算器、待办清单等小项目,完整经历开发流程;最后加入社区,参与开源、阅读分享,借助群体力量持续进步…

    2025年12月14日
    000
  • Z3求解器在非线性约束优化中的局限性与应用指南

    Z3的Optimizer主要设计用于解决线性SMT公式的优化问题。对于实数或整数上的非线性约束,Optimizer通常不支持,可能导致求解器无响应或不终止。然而,位向量上的非线性约束是支持的,因为它们可以通过位爆炸技术处理。本文将深入探讨Z3在处理非线性约束时的行为、局限性及其适用范围,并提供相应的…

    2025年12月14日
    000
  • Anaconda 与 Python 官方版的选择对比

    选Anaconda还是Python官方版取决于使用场景:若从事数据科学、机器学习,需开箱即用的库和环境管理,则选Anaconda;若进行Web开发、自动化脚本或追求轻量灵活,则选Python官方版。 选 Anaconda 还是 Python 官方版,关键看你的具体需求和使用场景。两者都能运行 Pyt…

    2025年12月14日
    000
  • 处理Google Generative AI API限流与数据持久化实践

    本文旨在指导开发者在使用Google Generative AI API(原PaLM API)时,如何有效应对429限流错误、实现数据持久化与错误恢复。我们将探讨官方API的优势,提供实用的限流策略如时间延迟和指数退避,并演示如何在数据处理过程中实时保存结果。通过详细的代码示例和最佳实践,帮助您构建…

    2025年12月14日
    000
  • Python Z3 应用:基于约束求解的网格安全路径查找

    本文详细介绍了如何利用 Python Z3 约束求解器解决网格路径查找问题。通过将路径建模为一系列符号变量,并施加移动规则、安全区域限制以及路径唯一性等约束,Z3 能够有效地找到从起点到终点的有效路径,避开障碍物。教程提供了完整的代码示例和详细解释,帮助读者理解 Z3 在此类问题中的应用。 引言:基…

    2025年12月14日
    000
  • python网站入口 python网站入口直接打开入口

    Python 作为一门广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能、Web 开发等领域的编程语言,其官方网站是每个 Python 开发者和学习者的必经之路。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,Python 官方网站都提供了丰富的资源和工具,帮助你更好地学习和使用这门语言。通过 Python 官方网站,你可…

    2025年12月14日
    000
  • 为什么选择Python?分析Python在数据科学和人工智能领域的重要性

    在当今信息技术飞速发展的时代,数据科学和人工智能等领域正日益成为热门话题。作为一门功能强大且易于学习的编程语言,Python在这些领域中扮演着至关重要的角色。本文将从多个角度分析为什么选择Python,并结合具体的代码示例来展示Python在数据科学和人工智能领域的重要性。 首先,Python具有简…

    2025年12月13日
    000
  • 推荐的人工智能开发库:提高AI开发效率的首选工具

    Python人工智能库推荐:提升AI开发效率的首选工具 引言:随着人工智能技术的迅速发展,越来越多的开发者开始关注和使用Python来进行AI项目的开发。然而,要在Python中进行人工智能开发,除了Python的基础知识外,还需要掌握一些相关的人工智能库。在本文中,我将推荐一些Python中最受欢…

    2025年12月13日
    200
  • 如何设置php网站内容自动分类_机器学习分类与标签配置方法

    先通过调用外部API或本地轻量模型实现PHP网站内容自动分类,结合机器学习为文本打标签。具体步骤包括:选择适合的机器学习方式(推荐初期使用Google Cloud、阿里云等NLP API);设计清晰的分类层级与标签体系;准备并清洗训练数据,确保样本质量;在PHP中通过cURL调用模型接口进行预测;将…

    2025年12月12日
    000
  • php如何生成一个验证码图片?php GD库生成图形验证码教程

    图形验证码通过PHP结合GD库生成,核心是创建图片、绘制随机字符与干扰元素,并将字符存入Session用于验证。 图形验证码,这个在互联网世界里既熟悉又让人有点烦躁的小东西,它的核心作用无非是想区分你究竟是人还是机器。PHP结合GD库来生成这类图片,其实是个挺经典也相当实用的场景。它不像那些复杂的机…

    2025年12月12日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信