LeetCode Day 贪心算法 第 2 部分

leetcode day 贪心算法 第 2 部分

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组prices,其中prices[i]是给定股票在第i天的价格。

每天,您都可以决定购买和/或出售股票。您在任何时候最多只能持有一股股票。但是,您可以购买并在同一天立即出售。

找到并返还你能获得的最大利润。

示例1:

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输入:价格 = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
说明:第 2 天买入(价格 = 1),第 3 天卖出(价格 = 5),利润 = 5-1 = 4。
然后在第4天买入(价格=3)并在第5天卖出(价格=6),利润=6-3=3.
总利润为 4 + 3 = 7.
示例2:

输入:价格 = [1,2,3,4,5]
输出:4
说明:第 1 天买入(价格 = 1),第 5 天卖出(价格 = 5),利润 = 5-1 = 4。
总利润为4.
示例3:

输入:价格 = [7,6,4,3,1]
输出:0
说明:没有办法赚取正利润,所以我们从来不买股票来实现最大利润0。

限制:

1 0 原始页面

错误代码

 public int maxProfit(int[] 价格) {        利润= 0;        int 购买 = Integer.MAX_VALUE;        整数总和=0;        int 窥视 = 0;        for(int i=0; i 购买 && num > 看){                利润 = num - 购买;                窥视=数字;            }            else if((num>购买 && num<peek) || num < 购买){                总和+=利润;                利润=0;                购买=数量;                窥视=数字;            }        }        返还金额+利润;    }

我初始化购买到 int MAX_VALUE 并忘记更新这可能会导致一些错误。

修复此问题并截断代码

精细代码

 public int maxProfit(int[] 价格) {        if(prices.length <1){            返回0;        }        利润= 0;        int 购买 = 价格[0];        整数总和=0;        int peek = 价格[0];        for(int i=0; i 窥视){                利润 = num - 购买;                窥视=数字;            }            否则 if(num<peek){                总和+=利润;                利润=0;                购买=数量;                窥视=数字;            }        }        总和+=利润;        返回总和;    }

1005. K 个否定后数组的和最大化

给定一个整数数组 nums 和一个整数 k,按以下方式修改该数组:

选择一个索引 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i]。
您应该准确应用此过程 k 次。您可以多次选择相同的索引 i。

这样修改后返回数组可能的最大和。

示例1:

输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择索引 1,nums 变为 [4,-2,3]。
示例2:

输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择索引 (1, 2, 2),nums 变为 [3,1,0,2]。
示例3:

输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出:13
解释:选择索引 (1, 4),nums 变为 [2,3,-1,5,4]。

限制:

1 -100 1 原始页面

 public int MaximumSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {        Arrays.sort(nums);        int 变化 = nums[nums.length-1] >=0?0:nums.length-1;        整数总和=0;        for(int i=0; i<nums.length; i++){            if(nums[i] 0){                总和 -= nums[i];                k——;            }别的{                总和 += nums[i];            }            // 找到交叉点             if(i>0 && nums[i-1]0){                if(-nums[i-1]>nums[i]){                    改变=我;                }别的{                    变化=i-1;                }                }          }        // k>nums.length 所以我们需要用完这些 k        如果(k>0){            如果(k%2!=0){                //找到最小绝对值                sum -= 2*Math.abs(nums[变化]);            }        }        返回总和;    }

55. 跳跃游戏

给你一个整数数组 nums。您最初位于数组的第一个索引处,数组中的每个元素代表您在该位置的最大跳跃长度。

如果可以到达最后一个索引,则返回 true,否则返回 false。

示例1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
说明:从索引 0 跳 1 步到 1,然后跳 3 步到最后一个索引。
示例2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:假
说明:无论如何,你总是会到达索引 3。它的最大跳转长度为0,这使得它无法到达最后一个索引。

限制:

1 0

错误代码

 public boolean canJump(int[] nums) {        //判断是否到达最后一个元素,这样我们只能看到是否到达倒数第二个元素         for(int i=0; i= nums.length){                返回真;            }            //查找当前步中的最大步数            for(int j=0; j下一个){                    下一个 = i+j+nums[i+j];                }            }            我=下一个;        }        返回真;    }

错误代码2

 public boolean canJump(int[] nums) {        if(nums.length==1){            返回真;        }        if(nums[0] == 0){            返回假;        }        for(int i=0; i=nums.length-1){                返回真;            }        }        返回假;    }
 public boolean canJump(int[] nums) {        if(nums.length==1){                  返回真;        }        整数范围=0;        for(int i=0; i= nums.length-1){                返回真;            }        }        返回假;    }

45. 跳跃游戏二

给你一个 0 索引的长度为 n 的整数 nums 数组。您最初位于 nums[0].

每个元素nums[i]代表从索引i向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i],你可以跳转到任何 nums[i + j],其中:

0 i + j 返回到达 nums[n – 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以达到 nums[n – 1]。

示例1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:2
说明:到达最后一个索引的最小跳转次数为 2。从索引 0 到 1 跳转 1 步,然后跳转 3 步到最后一个索引。
示例2:

输入:nums = [2,3,0,1,4]
输出:2

限制:

1 0 保证你能达到nums[n – 1].

 公共 int 跳转(int[] nums) {        if(nums.length == 1){            返回0;        }        整数步=0;        整数范围=0;        int 预设范围 = 0;        for(int i=0; i= nums.length-1){                步骤++;                休息;            }            if(i == preRange){                预范围=范围;                步骤++;            }        }        返回步骤;    }

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