最近服务维护的公司的DB服务器，总是会出现问题，感觉需要优化一下了，登陆上去，发现慢查询日志都没有开，真是惭愧，故果断加上慢查询日志，经过分析sql..
最近服务维护的公司的db服务器，总是会出现问题，感觉需要优化一下了，登陆上去，发现慢查询日志都没有开，香港服务器租用，真是惭愧， 故果断加上慢查询日志，经过分析sql记录，发现问题很多，开发人员很多没有对sql优化，由于现在业务量较少，而且服务器性能配置较高，所以看不出问题。
加上慢查询日志好后，瞬间日志暴增，讲过分析，其中80%的sql没有用到索引，执行较慢的sql及小于3秒的，没有出现，香港服务器，瞬间对网上好多人说，mysql优化索引为王甚为感慨，可能你会感觉到，为什么哪里的面试都会牵涉到mysql索引优化的问题， sql优化从研发开始，如果研发团队不重视代码质量还没有一个好的开发框架来约束开发者随意编写未经认证的sql语句，是多么的恐怖。
不扯淡了，回到正题，普及一下mysql满查询日志的操作及分析方法：
参数的意义
log-slow-queries
存放slow query日志的文件。你必须保证mysql server进程mysqld_safe进程用户对该文件有w权限。
long_query_time
如果query time超过了该值，则认为是较慢查询，并被记录下来。单位是秒，最小值是1,默认值是10秒。10秒对于大多数应用来讲，太长了。我们推荐从3秒开始， 依次减少，每次都找出最”昂贵”的10条SQL语句并且优化他们。日复一日，一步一步优化。一次性找出很多条SQL语句，对于优化来讲，意义并不大。
log-queries-not-using-indexes
MySQL会将没有使用索引的查询记录到slow query日志中。无论它执行有多快，查询语句没有使用索引，都会被记录。有的时候，有些没有使用引索的查询非常快(例如扫描很小的表)，但也有可能导致服务器变慢，甚至还会使用大量的磁盘空间。
log-slow-admin-statements
一些管理指令，也会被记录。比如OPTIMEZE TABLE, ALTER TABLE等等。
开启慢查询
方法一：在服务器上找到mysql的配置文件my.cnf , 然后再mysqld模块里追加一下内容
log_slow_queries = NOlog-slow-queries = /var/run/mysqld/slow_querys.loglong_query_time = 3log-queries-not-using-indexeslog-slow-admin-statements
然后重启mysql服务器即可，这是通过一下命令看一下慢查询日志的情况：
tail -f /var/run/mysqld/slow_querys.log
方法二：通过修改myssql的全局变量来处理，这样做的好处是，不用重启mysql服务器，登陆到mysql上执行一下sql脚本即可
set global slow_query_log=ON;set global long_query_time=3;
然后通过一下命令查看是否成功
mysql> show variables like ‘long%’;+—————–+———–+| Variable_name | Value|+—————–+———–+| long_query_time | 10.000000 |+—————–+———–+1 row in set (0.00 sec)mysql> show variables like ‘slow%’;+———————+—————+| Variable_name| Value|+———————+—————+| slow_launch_time | 2|| slow_query_log| ON|| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |+———————+—————+3 rows in set (0.00 sec)
分析慢查询日志
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方法一：通过查看mysql的慢查询日志分析，比如我们可以tail -f slow_query.log查看里面的内容，字段意义
# Time: 110107 16:22:11# User@Host: root[root] @ localhost []# Query_time: 9.869362 Lock_time: 0.000035 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6261774SET timestamp=1294388531;select count(*) from ep_friends;第一行,SQL查询执行的时间第二行,执行SQL查询的连接信息第三行记录了一些我们比较有用的信息Query_time SQL执行的时间,越长则越慢Lock_time 在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间Rows_sent 查询返回的行数Rows_examined 查询检查的行数
方法二：使用mysqldumpslow命令分析，例如
mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：
-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，网站空间，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据； -g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
比如
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
慢查询日志的不足
虽然记录了slow query能够帮助你优化产品。但是MySQL目前版本，还有几大蹩足的地方。
1.MySQL5.0版本, long_query_time时间粒度不够细,最小值为1秒。对于高并发性能的网页脚本而言，1秒出现的意义不大。即出现1秒的查询比较少。直到mysql5.1.21才提供更细粒度的long_query_time设定.
2.不能将服务器执行的所有查询记录到慢速日志中。虽然MySQL普通日志记录了所有查询，但是它们是解析查询之前就记录下来了。这意味着普通日志没办法包含诸如执行时间，锁表时间，检查行数等信息。
3.如果开启了log_queries_not_using_indexes选项，slow query日志会充满过多的垃圾日志记录，这些快且高效的全表扫描查询(表小)会冲掉真正有用的slow queries记录。比如select * from category这样的查询也会被记录下来。开启了log_queries_not_using_indexes选项，slow query日志会充满过多的垃圾日志记录，这些快且高效的全表扫描查询(表小)会冲掉真正有用的slow queries记录。比如select * from category这样的查询也会被记录下来。
本文出自 “架构技术文摘” 博客，请务必保留此出处
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