整个WWDC都没听到“AI” 苹果CEO库克直接回应了

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

整个wwdc都没听到“ai” 苹果ceo库克直接回应了

苹果在WWDC上闭口不谈AI这个词

北京时间6月7日消息,在昨天的全球开发者大会(WWDC)主题演讲中,苹果公司对新笔记本、iOS 17以及备受期待的Vision Pro进行了大力炒作。然而,在那场长达两小时的演讲中,唯独没有提及当下最火热的词汇:人工智能(AI)。

其他科技公司则在财报电话会议或开发者大会上演讲大谈AI,与之相比。例如,在微软、脸书母公司Meta、谷歌母公司Alphabet和亚马逊4月份的第一季度财报电话会议上,AI累计被提及168次。

不过需要指出的是,苹果WWDC并不是没有推出AI技术。苹果推出了许多属于AI范畴的技术,包括语音邮件和语音笔记的转录,过滤某些声音的AirPods,以及改进后的自动纠错功能。许多大型科技公司有可能会将这些技术称为“AI创新”,并且借助当下AI热潮的势头来吸引关注。

但是,苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)等高管却一次也没有在主题演讲提及“AI”这个词。这是为什么呢?

整个WWDC都没听到“AI” 苹果CEO库克直接回应了

库克

其中一个原因可能是苹果通常不喜欢使用行业热词。苹果更喜欢制造炒作,而不是随波逐流。举例来说,苹果会宣传iPod而非MP3播放器,并推广AirPods而非其他无线耳机产品。同时,苹果也喜欢精确描述。它将个性化音量和智能堆栈等功能标记为“机器学习”(ML),这个术语总共提及了7次,它比模糊的“AI”更准确。

库克对待元宇宙的态度也是如此。在整个WWDC主题演讲中,苹果一次都没有提及元宇宙,尽管许多竞争对手可能会用这个词来形容苹果Vision Pro头显。“我一直认为,让人们理解某样东西是什么很重要。我真的不确定普通人能告诉你什么是元宇宙。”库克去年在接受采访时称。

库克:密切关注ChatGPT

听脑AI 听脑AI

听脑AI语音,一款专注于音视频内容的工作学习助手,为用户提供便捷的音视频内容记录、整理与分析功能。

听脑AI 378 查看详情 听脑AI

虽然在WWDC上苹果没有强调人工智能技术,但库克在采访中积极谈论了备受瞩目的ChatGPT。他表示,自己已经使用了ChatGPT,公司也在密切关注它。

据周二播出的《早安美国》节目称,库克在被问及是否使用过ChatGPT时并没有隐瞒。“哦,我当然用过,”他说道,“是的,我对此感到兴奋。我认为它有一些独特的应用,你放心,我们正在密切关注它。”

整个WWDC都没听到“AI” 苹果CEO库克直接回应了

库克接受采访

尽管苹果明显将AI整合到公司产品中,但库克表示,公众未必认为这些功能就是AI。他补充说,ChatGPT背后的大语言模型蕴含“巨大潜力”,但也有可能出现“偏见、错误信息等问题,在某些情况下可能会更糟”。

他还提到了AI监管的必要性,表达了自己对监管和护栏的看法。据库克称,虽然监管是必需的,但是人工智能技术正在迅猛发展,并且具有强大的潜力。

“如果你展望未来,会发现这项技术会强大到企业必须做出自己的伦理决策,”库克说道,“监管机构很难跟上这方面的进展,因为它的发展速度非常快。因此,我认为公司也有责任自我监督。”

库克对AI的担忧与其他知名高管不谋而合。上周,OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯(Sam Altman)和Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)等科技领袖就AI的风险发表了一份引人注目的声明,警告AI可能会导致人类灭绝。将此话句重述如下:AI灭绝风险应该像大流行病和核战等其他大规模社会风险一样成为全球的优先考虑事项。”他们在公开信中称。

【来源:凤凰网科技】

以上就是整个WWDC都没听到“AI” 苹果CEO库克直接回应了的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/528346.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月9日 09:12:02
下一篇 2025年11月9日 09:16:42

相关推荐

  • Python AsyncElasticsearch 异步批量操作实践

    本教程旨在指导开发者如何在Python中使用AsyncElasticsearch客户端高效执行异步批量操作。针对helpers.actions.bulk不支持异步客户端的问题,文章详细介绍了如何利用elasticsearch.helpers.async_bulk这一专为异步设计的辅助函数,实现数据的…

    2025年12月14日
    000
  • ChatGPT冲击下,国内技术问答社区如何突围?

    ChatGPT的崛起对全球技术问答社区造成了巨大冲击,Stack Overflow的困境更是敲响了警钟。国内技术问答平台,例如SegmentFault,也面临着同样的挑战。它们该如何应对呢? SegmentFault长期以来专注于为开发者提供高质量的技术问答服务,并不断优化用户体验。这包括持续改进平…

    2025年12月13日
    000
  • Flask流式传输如何模拟ChatGPT的实时响应?

    使用Flask流式传输模拟ChatGPT实时响应 许多应用,例如模拟ChatGPT的实时聊天或大型文件下载,都需要边生成边传输数据,避免客户端长时间等待。本文演示如何在Python Flask框架中实现这种流式传输,并修正原代码中的缺陷。 原代码尝试使用yield实现流式传输,但由于response…

    2025年12月13日
    000
  • Flask如何实现类似ChatGPT的实时数据流传输?

    使用Flask框架构建实时数据流:模拟ChatGPT响应 在Flask Web应用开发中,常常需要模拟ChatGPT的实时数据传输效果,即数据生成的同时即时传输给客户端,而非等待所有数据生成完毕再一起发送。本文将介绍如何利用Flask实现这种流式传输,并解决传统方法中存在的延迟问题。 传统方法的问题…

    2025年12月13日
    000
  • Flask如何实现类似ChatGPT的实时流式响应?

    使用Flask模拟ChatGPT的实时流式响应 许多开发者希望在Flask应用中实现类似ChatGPT的实时响应效果:内容生成过程中持续传输给客户端。然而,简单的Flask response 对象无法满足此需求,它会等待生成器函数完全执行后才发送结果。本文探讨如何利用Flask框架实现真正的流式传输…

    2025年12月13日
    000
  • ChatGPT冲击下,SegmentFault的生存策略是什么?

    ChatGPT的崛起对开发者社区带来了巨大冲击,Stack Overflow的困境已敲响警钟。SegmentFault作为国内领先的开发者社区,如何应对ChatGPT带来的挑战,确保自身持续发展? SegmentFault的核心竞争力在于庞大的中文开发者用户群体和高质量的技术问答内容。然而,Chat…

    2025年12月13日
    000
  • 如何通过 ADB 控制小米手机进行长截图并保存到手机上?

    ADB控制小米手机长截图:探索与实践 许多Android用户需要截取超出屏幕范围的内容,特别是包含滚动内容的页面。本文探讨如何利用ADB (Android Debug Bridge) 在小米手机上实现长截图并保存到手机。目标是截取1600×720分辨率屏幕的完整内容,生成3200&#215…

    2025年12月13日
    000
  • ChatGPT时代,技术问答社区思否如何应对挑战?

    ChatGPT浪潮下,技术问答社区思否(SegmentFault)如何突围? Stack Overflow近期面临挑战,其CEO公开承认公司正经历艰难时期,这与ChatGPT等大型语言模型的崛起息息相关。那么,作为另一个重要的技术问答社区,思否将如何应对这一挑战呢? 本文将分析思否可能的应对策略。参…

    2025年12月13日
    000
  • Flask框架下如何实现ChatGPT式的流式文本传输?

    使用Flask框架构建类似ChatGPT的流式文本传输应用 许多开发者希望利用Flask框架创建类似ChatGPT的应用,实现文本内容的实时生成和传输。然而,Flask的response对象并非为这种场景设计,它会在生成器函数完全执行后才开始返回数据。本文将介绍如何使用Flask的stream_wi…

    2025年12月13日
    000
  • Python的GIL:究竟是作用于整个进程还是每个线程?

    python全局解释器锁(gil)详解:作用范围及误区 Python的GIL (全局解释器锁) 限制了多线程程序的性能,但其作用范围常常被误解。本文将澄清GIL究竟作用于进程还是线程。 许多Python开发者对GIL有所了解,但关于GIL是否作用于每个线程,存在疑问。 这种疑问可能源于与AI模型(例…

    2025年12月13日
    000
  • ChatGPT时代,SegmentFault如何应对开发者问答社区的挑战?

    大型语言模型(LLM)如ChatGPT的崛起,给开发者问答社区带来了前所未有的挑战。Stack Overflow的困境已为业界敲响警钟。那么,SegmentFault将如何应对ChatGPT带来的冲击,保持其在开发者社区中的领先地位呢? ChatGPT能够快速生成代码和答案,这无疑会对Segment…

    2025年12月13日
    000
  • Flask框架如何实现类似ChatGPT的实时流式数据传输?

    使用Flask框架构建实时流式数据传输,如同ChatGPT的即时响应 许多开发者希望在Flask应用中实现类似ChatGPT的实时响应效果:数据生成的同时即时传输给客户端。然而,简单的yield语句无法直接实现这一目标。本文深入探讨如何利用Flask框架高效实现这种流式传输。 问题在于,之前的代码片…

    2025年12月13日
    000
  • Python的GIL:一个进程只有一个,还是每个线程都有一个?

    python全局解释器锁(gil)的真相:只有一个,而非每个线程一个 关于Python的GIL(全局解释器锁),一个常见的误解是它是否每个线程都拥有一个。 事实并非如此。Python进程只有一个GIL。 许多Python开发者对GIL的运作机制有所了解,但一些细节容易混淆。最近,一个截图(此处略去)…

    2025年12月13日
    000
  • 为什么科学家们最初选择Python而非JavaScript进行科学计算?

    Python在科学计算领域的统治地位:从最初的选择到如今的广泛应用 Python在科学计算领域的广泛应用,常常令专注于Web开发并习惯使用JavaScript的开发者感到疑惑。近期ChatGPT源码采用Python编写,更是加剧了这种好奇。JavaScript凭借其丰富的库和框架,在Web开发领域占…

    2025年12月13日
    000
  • Python的全局解释器锁(GIL)究竟作用于进程还是线程?

    Python 全局解释器锁 (GIL) 的作用范围:一个进程只有一个 GIL。 关于 Python 的 GIL 作用范围,存在一些误解。有人认为 GIL 作用于每个线程,也有人认为它作用于整个进程。本文将澄清这个疑问。 Python 的 GIL 仅作用于整个进程,且只有一个 GIL 实例。 这意味着…

    2025年12月13日
    000
  • 为什么科学计算领域偏爱Python而非JavaScript?

    Python在科学计算领域的统治地位:一个前端开发者的视角 ChatGPT源码的公开,让许多前端开发者,例如提问者,开始关注Python在科学计算领域的广泛应用。提问者注意到JavaScript凭借其丰富的库在Web开发中占据主导地位,却好奇为什么科学计算领域偏爱Python。这不仅仅是因为Pyth…

    2025年12月13日
    000
  • 有没有想过像您一样的AI“看到”?初学者&#s注意指南

    在大型语言模型中了解注意力:初学者指南 >您是否曾经想过chatgpt或其他ai模型如何能够很好地理解和响应您的消息?秘密在于一种称为注意的机制 – 一种关键组成部分,可帮助这些模型理解单词之间的关系并产生有意义的响应。让我们简单地将其分解! > 什么是关注? 想象您正在读一…

    2025年12月13日
    000
  • AI模型的兴起,能够在各个行业创建内容,设计和解决方案

    引言 人工智能(AI)已不再是遥不可及的未来科技,它正深刻地改变着当今各行各业。先进的AI模型的出现,彻底革新了企业的内容创作、产品设计以及创新解决方案的开发模式。从AI写作助手到自动化图形设计工具,再到智能化业务解决方案,AI正以前所未有的方式改变着我们的工作方式和人机交互模式。 AI如何重塑内容…

    2025年12月13日
    000
  • OpenAI工具呼叫示例

    from json import loadsfrom signal import signal, sigintfrom requests import get # pip install requestsfrom openai import openai # pip install openai# …

    好文分享 2025年12月13日
    000
  • ChatGPT和Python的完美结合:打造智能客服聊天机器人

    ChatGPT和Python的完美结合:打造智能客服聊天机器人 引言:在当今信息时代,智能客服系统已经成为企业与客户之间重要的沟通工具。而为了提供更好的客户服务体验,许多企业开始转向采用聊天机器人的方式来完成客户咨询、问题解答等任务。在这篇文章中,我们将介绍如何使用OpenAI的强大模型ChatGP…

    2025年12月13日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信