事实上，MySQL数据库的备份是一个让管理员一直很头疼的问题。各种工具虽然不少，但是各有优劣，想找到一个比较完美的方法却非常困难。Mysqldump作为数据的逻辑备
事实上，mysql数据库的备份是一个让管理员一直很头疼的问题。各种工具虽然不少，但是各有优劣，想找到一个比较完美的方法却非常困难。mysqldump作为数据的逻辑备份工具，弱点在于无法进行在线热备，同时在数据库比较大的时候，网站空间，备份和恢复的时间是在长得让人无法接受。mysqlhotcopy虽然克服了普通系统命令备份必须关闭mysql服务的尴尬，但是这东西只能用于备份使用myisam存储引擎的数据表，并且只能在类unix环境中使用。如果使用mysql replication的话，倒是可以解决热备问题。但是你需要承担增加一台服务器的成本。同时，如果数据被无意或恶意的篡改、删除，那么slave服务器上的数据同样不能幸免。
相对于以上方法，在中、大规模的MySQL应用环境中，我推荐使用LVM快照的方式来制作备份。为什么这种方式比较好呢？
原因如下：
1、 在大多数情况下，这种方式几乎算得上是热备。它无需关闭服务，只需要设置只读或者类似这样的限制。
2、 支持所有基于本地磁盘的存储引擎，比如MYISAM、InnoDB和BDB，香港虚拟主机，还支持Solid、PrimeXT和Faction。
3、 备份速度最快，因为你只需要拷贝相关的二进制数据文件即可。
4、 由于只是简单的拷贝文件，因此对服务器开销非常低。
5、 保存方式多种多样，你可以备份到磁带上、FTP服务器上、NFS服务器上或者其他什么网络服务器，以及使用各种网络备份软件来备份。做到这些很简单，说到底就是拷贝文件而已。
6、 恢复速度很快。恢复所需要的时间等于你把数据拷贝回来的时间。你可以想出更多的方法让这个时间变得更短。
7、 无需使用昂贵的商业软件。
当然，每个事物都有其两面性，它也存在一些缺点：
1、 很明显，你的系统需要支持快照。
2、 在一些公司里，系统管理员和DBA属于不同的团队。而使用快照需要系统root权限。因此，你可能需要做一些团队协调工作或者干脆在DBA Team里安插一个系统管理员。这种事在某些公司很容易，但也可能很麻烦。
3、 无法确切的预计服务停止时间。因为，这种方法到底什么时候算热备什么时候不算，完全取决于FLUSH TABLE WITH READ LOCK命令执行时间的长短。因此，我还是建议你在凌晨干这件事情。或者干脆定下一个维护时间段（比如某些网络游戏运营商的做法）。
4、 如果你把日志放在独立的设备上或者你的数据分布在多个卷上，那么就比较麻烦了。因为这样一来你就无法得到全部数据的一致性快照，这就是所谓的多卷上的数据问题。不过，有些系统可能自动做到多卷快照。
现在，我们来看看如果使用LVM的快照功能来制作MySQL备份。
当然，首先我们准备好相应的环境。配置一个LVM，并且划分合适大小的LV，并且将其挂载到MySQL的数据文件目录上。在这个例子中，你可以看到我已经建立好了一个名叫tube的数据库，并且里面包含一个叫做testdb的表，香港虚拟主机，并且已经写入了一些数据。
[root@server1 mysql]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2 9.5G 3.6G 5.5G 40% /
/dev/sda1 99M 10M 84M 11% /boot
tmpfs 506M 0 506M 0% /dev/shm
/dev/sda6 99M 5.6M 89M 6% /home
/dev/sda3 4.8G 238M 4.3G 6% /var
文心快码
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/dev/mapper/testvg-mysql
194M 27M 158M 15% /var/lib/mysql
[root@server1 mysql]# mysql
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 4 to server version: 5.0.22-log
Type ‘help;’ or ‘h’ for help. Type ‘c’ to clear the buffer.
mysql> use tube;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> select * from testdb;
+——+——-+
| id | name |
+——+——-+
| 1 | kevin |
| 2 | tube |
+——+——-+
2 rows in set (0.00 sec)
接下来，连接到MySQL上，运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK。需要注意的是，如果你正在执行一个耗时比较长的查询，那么这条命令可能需要很长时间才能完成。因为，在这个时候，FLUSH TALBES WITH READ LOCK需要等待在这一刻所有正在执行的查询执行完毕，甚至是对数据毫无改变的select。所以，如果你正在执行一个较长时间的查询，那么要小心。推荐你在凌晨干这件事情，或者干脆定下一个维护的时间段（类似很多网络游戏公司那样）。如果你所有的表都只是用innodb存储引擎，并且不需要同步二进制日志的话，那么这一步可以省略。
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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