天鹅座开普勒-186F星球。
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第9527号观测员正在百无聊赖地观测地球。
宇宙文明监控局主任突然出现。
9527号，你监控了地球一百年，他们所谓的人工智能发展到什么程度了？
他们在下棋上花了不少功夫。
下棋？
对，就是两个人坐在桌子前，各自拿着一个个叫棋子的东西，在一个叫做棋盘的东西上战斗。
战斗？
嗯，其实就是一场游戏，要分出输赢。用地球人的话说，游戏是知识之源，他们通过让机器下棋来发展人工智能。
地球人的思维真是奇特啊，那他们成功了吗？
似乎成功了，又似乎没成功，您有时间的话我详细说说？
别啰嗦，挑重点。
地球人特别喜欢欺骗，早在1769年，这是他们的公元纪年法，有个德国人造了一个机械的下棋的装置，被命名为“土耳其人”，因为装置后面总是站着一个土耳其装束的木头人， 对了，土耳其是他们的另外一个国家。
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机械装置，能自动下棋？地球人的科技树是不是长歪了？
这个“土耳其人”成为娱乐欧洲皇室的保留节目，还被献给过一个叫做拿破仑的军事天才，欧洲的征服者。拿破仑和这个土耳其人下棋，大败而归，气得他把棋子全部都胡噜到地上。
“土耳其人”在欧洲招摇撞骗了几十年，后来被人识破，它根本就不会下棋，而是里边有个活人，并且是下棋的高手！
这些奇怪的地球人啊，这在我们星球是绝对不可能发生的事情。
到了20世纪40年代，不知道为何，地球人中突然涌现出一大批天才，不但发明了计算机，还开始思考机器能否具备人类智能这样深奥的问题。
天才？都有谁？
比如图灵，他奠定了地球上可编程计算机的基本理论，冯·诺依曼提出了一直沿用至今的计算架构，还有香农，他居然发现了信息背后的秘密，建立了信息论，幸亏他酷爱杂耍，后半辈子转向了“杂耍学”，要不然，天知道他会再折腾出什么东西来！
地球人确实很奇怪，这样的人，在我们星球，非把他的才智榨干了才让他去休息。
这些地球人天才都喜欢研究计算机下棋，图灵最可怜，虽然在1947年写了一个国际象棋的程序，但是当时的计算机时间（简称机时）很宝贵，根本轮不到他。
冯·诺依曼提出了一个叫做Minimax的两人对弈算法，对弈的过程构成一颗博弈树，树的增长是指数式的，当树很深时，树的规模会变得不可控。
所以另外一个天才麦卡锡发明了一个叫做α-β剪枝的优化方法，原始的Minimax算法是在博弈树被全部画出后再静态地计算评估函数，而α-β剪枝术则采取边画树边计算评估函数的动态方法。当评估函数的值超越给定的上界和下界时，树的搜索过程就停止，这样大大减少了树的规模。
那个玩杂耍的香农不下棋吗？
肯定下啊，这个人吧，似乎特别擅长从数学的角度来解释事情，信息论是这样，下棋也是这样。他写了一篇论文《程序实现计算机下棋》，把棋盘定义为二维数组，每个棋子都有一个对应的子程序计算棋子所有可能的走法，最后有个评估函数，这样就从数学角度给出了一个棋类游戏复杂度的评估方法。
那他们的计算机会下棋了吗？
会下了，但是水平非常次，根本赢不了地球人，于是他们人类只好让机器之间互相下，搞什么“世界计算机象棋锦标赛”，看看谁的机器水平高。
哈哈哈，可怜的地球人！
当时地球上有两个大国，美国和苏联，他们在军事、经济、科技、体育等各个领域激烈对抗，机器下棋也不例外，代表美国出战的就是麦卡锡在斯坦福开发的Kotok-McCarthy。经过4个地球月的鏖战，Kotok-McCarthy还是以1:3败给了苏联的程序。
你刚才说下了四盘棋，花了4个地球月？
是啊，那个时候地球人没有互联网，用的是一种叫做电报的东西来下棋的，这是一种机器落后的通信工具。
地球人比我们晚发展了几十万年，这么慢的通信效率，真是难以想象啊。
后来美国又开发了一个叫做CHESS的程序，在美国所向披靡，赢得了4次计算机象棋比赛。美国人信心满满，参加世界计算机象棋锦标赛，向苏联复仇，没想到又被苏联的KAISSA象棋程序给击败。不得不说，苏联在国际象棋领域是非常厉害的，棋手厉害，程序也厉害。
那美国就此认输了？
那不会，到了80年代，美国贝尔实验室的又一个天才，发明了Unix的Ken Thomson开发了Belle程序，非常厉害，是第一个取得“大师”称号的计算机棋手。
当Belle去苏联比赛，准备报仇的时候，不幸被美国美国政府在肯尼迪机场海关没收，理由是企图向苏联输送先进武器，因为里边有对苏联禁运的超大规模集成电路。
超大规模集成电路？
是啊，之前地球人写的下棋程序老是赢不了人类，除了算法实在落后之外，还有一个很大的原因是计算力硬件太差，计算力跟不上。后来在摩尔定律的关照下，硬件越来越厉害，暴力穷举的能力越来越强，终于，在1997年，IBM的“深蓝”击败了世界象棋冠军卡斯帕罗夫，他也是俄罗斯人。
地球人可真不容易啊！
是啊，深蓝”胜利之后，大家认为计算机下棋这事已经到头了，没人愿意费力不讨好，IBM也解散了“深蓝”团队。但是在神秘的东方，有一种叫做围棋的游戏，远比国际象棋复杂得多，它的搜索空间在10^170以上，比宇宙中粒子数还多，只靠评估函数和剪枝是不行的。
这对我们这里的计算机来说还是小菜一碟？地球人是怎么解决的？
地球人提出了一个叫做蒙特卡洛的办法，他们经常用计算圆的面子为例来介绍这个方法：在一个正方形里贴边画一个圆，然后随机向这个正方形里扔沙粒，扔到足够多时，开始数有多少沙粒落在圆里，用这个数字除以所扔沙粒总数再乘以正方形面积，就是圆的面积。
嗯，地球人中还真是有些天才人物！
他们在让机器下围棋的时候，也引入了蒙特卡洛算法，在概率最大的地方落子。一个叫Google的公司开发了一个叫AlphaGo的程序，使用了蒙特卡洛算法和深度学习，配合强大的算力，居然击败了人类的顶尖棋手李世石！
这么说，人类攻克了所有的棋类游戏？
不，他们其实没有攻克，我悄悄看过一眼AlphaGo，那真是一个黑盒子，地球人根本解释不清楚里边到底是什么东西，即使是拿我们星球的科技来分析也很困难。
实际上AlphaGo没有情感，没有智能，它以胜利、赢得比赛的实用主义哲学为唯一目标，而不是以追求必胜策略或最优理论的理性主义为目标。
地球人真正攻克的是跳棋，Chinook跳棋程序于1994年就战胜了当时的跳棋冠军，直到2007年，地球人才从理论上证明“只要对弈双方不犯错，最终都是和棋”。
嗯，看来这个黑盒子没多大用处！
不不，地球人现在很狂热，他们试图把黑盒子应用到人类生活的各个领域，在某些领域还取得了不错的效果，例如人脸识别。他们现在管这个东西叫人工智能！
他们开发出的人工智能怎么会这么弱呢？你把代码发给我看看！
9527号搜索出一段代码，发给主任。
地球人写得代码都这么烂吗？
不不，这是我随意找的，他们也有好代码，比如Linux。
主任在代码上扫描了一毫秒，立刻发现了问题：啊？程序中只有顺序、循环、分支这三种基本结构？
是的，在冯诺依曼架构下就是如此！
看来地球的科技树真的长歪了！
我们要不要干预一下？把我们十万年前发明的计算机原理告诉地球人？
不，我们只能观察，干预文明的进程违反了宇宙文明公约，你继续监控吧。
以上就是遗憾的是，地球人的人工智能科技发展走了一条歪路的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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