本文旨在指导读者如何使用Python高效抓取网页中的表格数据。我们将对比传统的BeautifulSoup手动解析方法与Pandas库中强大的`read_html
在数据分析和处理领域，从网页抓取结构化数据是一项常见任务。特别是当数据以HTML表格形式呈现时，如何高效、准确地提取这些数据成为关键。本教程将深入探讨两种主要的Python网页表格抓取方法，并通过实例对比它们的效率和适用场景。
传统网页表格抓取方法：BeautifulSoup实践
BeautifulSoup是一个功能强大的Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。它通过解析文档并提供导航、搜索和修改解析树的方法，使得从网页中定位和提取特定元素变得相对容易。
当使用BeautifulSoup抓取网页表格时，基本步骤如下：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
发送HTTP请求 ：使用requests库获取目标网页的HTML内容。解析HTML ：将获取到的HTML内容传递给BeautifulSoup进行解析，生成一个可操作的解析树。定位表格元素 ：通过find_all()或select()等方法查找
标签，然后进一步定位
（表格行）和
（表格数据单元格）标签。遍历并提取数据 ：迭代每个
，再迭代其内部的
，提取所需的文本内容。通常需要处理文本的空格和换行符。数据存储 ：将提取到的数据整理成列表或字典，最终保存到CSV文件或其他格式。
以下是一个使用BeautifulSoup抓取NCAA女子足球RPI排名的示例代码：
from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport csvurl = 'https://www.ncaa.com/rankings/soccer-women/d1/ncaa-womens-soccer-rpi'# 1. 发送HTTP请求获取网页内容print("正在使用BeautifulSoup抓取数据...")result = requests.get(url)# 2. 使用BeautifulSoup解析HTMLsoup = BeautifulSoup(result.text, 'html.parser')# 3. 查找所有表格行 ()# 注意：通常第一行是表头，实际数据从第二行开始table_rows = soup.find_all('tr')names_lst = []conference_lst = []record_lst = []# 4. 遍历表格行，提取所需数据# 排除表头行 (table_rows[0])for row in table_rows[1:]: # 查找当前行中的所有单元格 () details = row.find_all('td') # 根据索引提取并清理文本 # 假设数据结构是：Rank, School, Conference, Record... # School 在索引1，Conference 在索引2，Record 在索引3 if len(details) > 3: # 确保有足够的列 name = details[1].text.strip() conference = details[2].text.strip() record = details[3].text.strip() names_lst.append(name) conference_lst.append(conference) record_lst.append(record)# 打印提取的数据预览print("nBeautifulSoup提取数据预览 (前5条):")print("学校名称列表:", names_lst[:5])print("联盟列表:", conference_lst[:5])print("记录列表:", record_lst[:5])# 5. 将数据保存到CSV文件with open('ncaa_rankings_bs4.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as ncaa_file: csv_writer = csv.writer(ncaa_file) # 写入表头 csv_writer.writerow(['School', 'Conference', 'Record']) # 写入数据 for name, conference, record in zip(names_lst, conference_lst, record_lst): csv_writer.writerow([name, conference, record])print("n数据已使用BeautifulSoup保存到 ncaa_rankings_bs4.csv")
这种方法提供了高度的灵活性，允许开发者精确控制数据提取的每一个细节。然而，对于结构规范的HTML表格，代码量相对较大，且需要手动处理数据的清洗和组织。
高效解决方案：利用Pandas.read_html
pandas是Python中一个流行的数据分析库，以其强大的数据结构（如DataFrame）和数据操作功能而闻名。pandas提供了一个极其便捷的函数read_html()，专门用于从HTML网页中自动识别并提取表格数据。
表格形态的AI工作流搭建工具
pandas.read_html()的工作原理是：
发送HTTP请求 ：在后台自动完成网页内容的获取。解析HTML并识别表格 ：它会扫描整个HTML文档，自动查找所有
标签，并尝试将它们解析成DataFrame对象。返回DataFrame列表 ：由于一个网页可能包含多个表格，read_html()会返回一个DataFrame对象的列表，每个DataFrame对应网页中的一个表格。数据结构化 ：自动将表格的行和列转换为DataFrame的结构，包括自动识别表头。
以下是使用pandas.read_html()抓取相同NCAA排名的示例代码：
import pandas as pdurl = "https://www.ncaa.com/rankings/soccer-women/d1/ncaa-womens-soccer-rpi"print("n正在使用Pandas.read_html抓取数据...")# 1. 使用pandas.read_html直接读取网页中的表格# read_html会返回一个DataFrame列表，因为一个网页可能包含多个表格try: dataframes = pd.read_html(url) # 通常，我们感兴趣的表格是列表中的第一个（索引0） # 实际情况可能需要检查列表中的每个DataFrame来确定 df = dataframes[0] # 2. 打印前几行数据进行验证 print("Pandas.read_html提取数据预览 (前5条):") print(df.head()) # 3. 将DataFrame保存为CSV文件 # index=False 避免将DataFrame的索引写入CSV df.to_csv("w_soccer_rpi_pandas.csv", index=False, encoding='utf-8') print("n数据已使用Pandas保存到 w_soccer_rpi_pandas.csv")except Exception as e: print(f"读取网页表格时发生错误: {e}") print("请检查URL是否正确，或网页内容是否包含可解析的HTML表格。")
可以看到，使用pandas.read_html()，代码量大大减少，且逻辑更为清晰。它将复杂的HTML解析和数据结构化过程封装起来，极大地提高了开发效率。
方法对比与选择
特性/方法
BeautifulSoup
Pandas.read_html
代码简洁性 相对较高，需要手动遍历和提取极简，通常一行代码即可完成表格提取开发效率 较低，需要更多代码实现解析逻辑极高，自动化程度高灵活性 高，可处理复杂、非标准HTML结构，与Selenium结合处理动态内容较低，依赖于标准HTML表格结构，不直接支持动态内容数据结构化 需要手动整理为列表、字典等，再转换为DataFrame自动解析为DataFrame，结构清晰依赖 requests, BeautifulSouppandas (内部可能依赖lxml, html5 适用场景 网页结构复杂、非标准，需要精细控制，或动态加载内容网页包含结构良好、静态加载的HTML表格
总结：
对于结构良好且静态加载的HTML表格 ，pandas.read_html()是毋庸置疑的首选。它以其简洁高效的特点，能够迅速完成数据抓取和结构化。对于网页结构复杂、表格非标准、或者数据通过JavaScript动态加载的情况 ，BeautifulSoup结合requests（或配合Selenium模拟浏览器
注意事项
在使用Python进行网页表格数据抓取时，无论选择哪种方法，都应注意以下几点：
依赖安装 ：确保所有必要的库已正确安装。对于pandas.read_html，通常需要安装lxml或html5lib作为HTML解析器：pip install pandas lxml html5lib。表格定位 ：pandas.read_html()返回的是一个DataFrame列表。如果网页中存在多个表格，务必仔细检查列表中的每个DataFrame，以确定所需表格的正确索引。可以通过打印df.head()或df.shape来辅助判断。动态加载内容 ：requests和pandas.read_html()直接处理的是服务器返回的原始HTML。如果表格数据是通过JavaScript在浏览器端 网站Robots协议与爬虫 ：在抓取任何网站数据之前，请务必查看该网站的robots.txt文件，了解其爬虫政策。遵守网站的使用条款，避免对服务器造成过大负担，并尊重数据所有者的权益。错误处理 ：网络请求和HTML解析过程中可能会出现各种错误（如网络中断、URL错误、网页结构变化等）。在实际应用中，应加入健壮的错误处理机制（如try-except块），以提高程序的稳定性和鲁棒性。
总结
Python在网页数据抓取方面提供了丰富的工具。对于HTML表格数据，pandas.read_html()无疑是处理结构良好、静态加载表格的首选利器，它以其极简的代码和卓越的效率，极大地简化了数据提取流程。而当面对更为复杂、非标准或动态生成的表格时，BeautifulSoup则提供了更为精细的控制，能够满足更高级的定制化需求。理解并灵活运用这两种方法，将使您在网页数据抓取的实践中游刃有余。
以上就是Python高效抓取网页表格数据：Pandas.read_html实战指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。https://www.chuangxiangniao.com/p/566212.html
(0)
打赏
使用CSS类和外部样式表高效管理分组文本样式
下一篇
2025年11月10日 03:31:41
相关推荐
可通过分段发布、格式转换或剪辑压缩三种方法在Soul上传长视频。一、将长视频用相册编辑功能拆分为多个30秒内片段，依次发布并标注“Part 1”“Part 2”保持连贯；二、使用“格式工厂”等工具将视频转为MP4（H.264）、分辨率≤1080p、帧率≤30fps、大小≤50MB，适配平台要求；三、…
通过微信小程序用云闪付支付可日赚692积点；62VIP会员消费满10元返积点，月上限3000；转账超1000元得2积点，还款超100元得10积点，每月各限3笔；扫本人收款码支付5元以上每笔得10积点，日限3笔；改定位至杭州领“浙里有优惠”活动卡可得2025积点。 如果您在使用云闪付时希望快速积累积点…
AO3镜像站备用网址包括ao3mirror.com和xiaozhan.icu，当主站archiveofourown.org无法访问时可切换使用，二者均同步更新内容并支持多语言检索与离线下载功能。 AO3镜像站备用镜像网址在哪里？这是不少网友都关注的，接下来由PHP小编为大家带来AO3镜像站快速访问官…
在天猫app购物时，淘金币是一项能够帮助你节省开支的实用功能。掌握淘金币的抵扣使用方法，能让你以更实惠的价格买到心仪商品。 当你选好商品并准备下单时，记得查看商品页面是否支持淘金币抵扣。如果该商品支持此项功能，在提交订单的页面会明确显示相关提示。你会看到淘金币的具体抵扣比例——通常情况下，淘金币可按…
插件功能异常或页面显示陈旧内容可能是缓存未更新所致。PbootCMS通过/runtime/cache/与/runtime/temp/目录缓存插件配置、模板解析结果和数据库查询数据，提升性能但影响调试。解决方法包括：1. 手动删除上述目录下所有文件；2. 后台进入“系统工具”-“缓存管理”，勾选插件、…
答案：可通过四种方法在Word 2013中插入SmartArt图形。一、使用“插入”选项卡中的“SmartArt”按钮，选择所需类型并插入；二、从快速样式库中选择常用模板如组织结构图直接应用；三、复制已有SmartArt图形到目标文档后调整内容与格式；四、将带项目符号的文本选中后右键转换为Smart…
如何在kk键盘中开启一键发图功能？ 1、打开手机键盘，找到并点击“kk”图标。 2、进入工具菜单后，选择“一键发图”功能入口。 3、点击“去开启”按钮，跳转至无障碍服务设置页面。 4、在系统通用设置中，进入“已下载的应用”列表。 j2me3D游戏开发简单教程 中文WORD版 本文档主要讲述的是j2m…
利用KIMI智能助手可免费将PPT美化为科技感风格，但需核对文字准确性；2. 天工AI擅长优化内容结构，提升逻辑性，适合高质量内容需求；3. SlidesAI支持语音输入与自动排版，操作便捷，利于紧急场景；4. Prezo提供多种模板，自动生成图文并茂幻灯片，适合学生与初创团队。 如果您有一份内容完…
首先启用Pages共享功能，点击右上角共享按钮并选择“添加协作者”，设置为可编辑并生成链接；接着复制链接通过邮件或社交软件发送给成员，确保其使用Apple ID登录iCloud后即可加入编辑；也可直接在共享菜单中输入邮箱地址定向邀请，设定编辑权限后发送；最后在共享面板中管理协作者权限，查看实时在线状…
先与买家协商解决，要求其按规则退货退款，并保留聊天记录；若协商无效，申请平台介入并提交发货、签收及沟通等证据；若平台处理不利且金额较大，可依法提起民事诉讼，主张买家违反《民法典》合同规定，追回货款。 如果您在咸鱼平台出售手机后，买家申请“仅退款不退货”，这可能导致您既损失商品又损失资金。以下是应对该…
JM漫画作为一个致力于为广大漫画爱好者服务的全方位的数字漫画阅读平台，凭借其海量的资源储备、卓越的阅读体验和人性化的功能设计，在众多同类平台中脱颖而出。它不仅收录了来自世界各地的热门连载与经典完结作品，更通过智能推荐算法，精准地将符合用户口味的精彩内容呈现眼前，让每一位用户都能在这里找到属于自己的精…
1、优先通过华为应用市场搜索“快手极速版”，确认开发者为北京快手科技有限公司后安装；2、若应用商店无结果，可访问快手极速版官网下载APK文件，需手动开启浏览器的未知来源安装权限；3、也可选择豌豆荚、应用宝等可信第三方平台下载官方版本，核对安全标识后完成安装。 如果您尝试在手机上安装快手极速版，但无法…
视频加载停滞可先切换网络或重启路由器，再清除B站缓存并重装应用，接着调低播放清晰度并关闭自动选分辨率，随后更改播放策略为AVC编码，最后关闭硬件加速功能以恢复播放。 如果您尝试播放哔哩哔哩的视频，但进度条停滞在加载状态，无法继续播放，这通常是由于网络、应用缓存或播放设置等因素导致。以下是解决此问题的…
10月23日，redmi k90系列正式亮相，推出redmi k90与redmi k90 pro max两款新机。其中，redmi k90搭载骁龙8至尊版处理器、7100mah大电池及100w有线快充等多项旗舰配置，起售价为2599元，官方称其为k系列迄今为止最完整的标准版本。 图源：REDMI红米…
10 月 24 日消息，据央视网报道，近年来，“仅退款”服务逐渐成为众多网购平台的常规配置，但部分消费者却将其当作“免费试用”的手段，滥用规则谋取私利。 江苏扬州市民李某在某电商平台购买了一部苹果手机，第二天便以“不想要”为由在线申请“仅退款”，当时手机尚在物流运输途中。第三天货物送达后，李某签收了…
首先更新系统软件包，然后通过对应包管理器安装Nginx，启动并启用服务，开放防火墙端口，最后验证欢迎页显示以确认安装成功。 在Linux系统中安装Nginx服务是搭建Web服务器的第一步。Nginx以高性能、低资源消耗和良好的并发处理能力著称，广泛用于静态内容服务、反向代理和负载均衡。以下是在主流L…
当贝X5S观看3D影片无立体效果时，需开启3D模式并匹配格式：1. 播放3D影片时按遥控器侧边键，进入快捷设置选择3D模式；2. 根据片源类型选左右或上下3D格式；3. 可通过首页下拉进入电影专区选择3D内容播放；4. 确认片源为Side by Side或Top and Bottom格式，并使用兼容…
先看 systemctl status 确认服务状态，再用 journalctl 查看详细日志。例如 nginx 启动失败时，systemctl status 显示 Active: failed，journalctl -u nginx 发现端口 80 被占用，结合两者可快速定位问题根源。 在 Lin…
近日，有数码博主透露了华为2025年至2026年的新品规划，其中pura 90系列预计在2026年4月发布，有望成为华为新一代影像旗舰。根据路线图，华为将在2025年底至2026年陆续推出mate 80系列、折叠屏新机mate x7系列以及nova 15系列，而pura 90系列则将成为2026年上…
先检查链接格式、网络设置及工具版本。复制以https://www.tiktok.com/@或vm.tiktok.com开头的链接，删除?后参数，尝试短链接；确保网络畅通，可切换地区节点或关闭防火墙；更新工具至最新版，优先选用yt-dlp等持续维护的工具。 遇到TikTok视频下载不了的情况，别急着换…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
