多级分组通过嵌套Collectors.groupingBy实现，先按部门再按职位分组员工，可扩展至三级如薪资等级，结合counting等收集器优化输出，适用于数据聚合与报表统计。
在Java中，Stream.collect(Collectors.groupingBy) 是处理集合数据分组的强有力工具。当需要按多个条件进行分组时，可以通过嵌套 groupingBy 实现多级分组。以下是一个清晰、实用的实践指南，帮助你掌握多级分组的写法和应用场景。
1. 多级分组的基本语法
使用 Collectors.groupingBy 进行两级或更多级分组时，只需将第二级分组作为第一级的下游收集器。基本结构如下：
Map<Key1, Map<Key2, List>> result = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy( t -> t.getKey1(), Collectors.groupingBy(t -> t.getKey2()) ));
其中外层 map 按第一个字段分组，内层 map 按第二个字段继续分组。
2. 实际示例：按部门和职位分组员工
假设有一个员工类 Employee：
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class Employee { private String department; private String position; private String name; private int salary; // 构造函数、getter等省略}
现在有一组员工数据，我们希望先按部门分组，再在每个部门内按职位分组：
Map<String, Map<String, List>> grouped = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getDepartment, Collectors.groupingBy(Employee::getPosition) ));
结果类型为：Map<部门, Map>。你可以这样访问销售部中“经理”岗位的所有员工：
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List managers = grouped .get("Sales") .get("Manager");3. 更复杂的多级分组（三级及以上）
如果需要三级分组，比如按部门、职位、薪资等级分组，可以继续嵌套：
Map<String, Map<String, Map<String, List>>> result = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getDepartment, Collectors.groupingBy( Employee::getPosition, Collectors.groupingBy(e -> e.getSalary() > 8000 ? "High" : "Low") ) ));
此时结构变为：部门 → 职位 → 薪资等级 → 员工列表。适用于复杂的数据透视场景。
4. 结合其他收集器优化输出
除了返回 List，你还可以组合其他收集器，例如只统计人数：
Map<String, Map> countByDeptAndPos = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getDepartment, Collectors.groupingBy( Employee::getPosition, Collectors.counting() ) ));
这会直接得到各部门各职位的人数统计，适合报表生成。
基本上就这些。多级分组的核心是理解 groupingBy 的下游收集器机制，合理嵌套即可实现灵活的数据分类。实际开发中常用于报表统计、数据聚合等场景，代码简洁且可读性强。
以上就是在Java中如何使用Stream.collect(Collectors.groupingBy)进行多级分组_Stream分组实践指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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