gevent通过greenlet实现轻量级协程，利用monkey patch将标准库函数替换为非阻塞版本，结合事件循环自动调度I/O操作，在单线程中以协作式多任务模拟并发，使开发者能用同步写法编写异步程序，适用于I/O密集型场景。
gevent 是一个基于协程的 Python 网络库，它使用 greenlet 和 libev（或 libuv）事件循环来实现高并发的异步编程。它的核心原理是：在单线程中通过协作式多任务（cooperative multitasking）模拟出“并发”效果，让开发者可以用同步写法写出异步程序。
1. Greenlet：轻量级协程
gevent 的基础是 greenlet，它是 C 实现的轻量级协程，可以看作是用户态的微线程。
每个 greenlet 都有自己的栈和执行上下文，可以在运行时主动切换到另一个 greenlet。切换由程序控制，不是操作系统调度，开销极小。greenlet 本身不提供 I/O 调度能力，gevent 在其基础上封装了自动切换机制。
例如：
// 创建两个 greenlet 并手动切换from greenlet import greenlet
def test1():print(1)gr2.switch()print(2)
def test2():print(3)gr1.switch()print(4)
gr1 = greenlet(test1)gr2 = greenlet(test2)gr1.switch() // 输出: 1 3 2
2. Monkey Patch：拦截阻塞调用
Python 标准库中的 socket、time.sleep 等函数是同步阻塞的。gevent 提供了 monkey patch 机制，动态替换这些标准函数为非阻塞版本。
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调用 gevent.monkey.patch_all() 后，socket.send、socket.recv、time.sleep 等都会被替换成 gevent 内部的协程友好版本。当发生 I/O 操作时，当前 greenlet 会主动让出控制权，事件循环转去执行其他 greenlet。I/O 完成后，事件循环再恢复该 greenlet 继续执行。
这样，代码看起来是同步的，实际执行是异步的。
3. 事件循环：驱动协程调度
gevent 使用 libev 或 libuv 作为底层事件循环，监听文件描述符（如 socket）的状态变化。
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21 查看详情 当某个 greenlet 发起网络请求时，gevent 将其挂起，并向事件循环注册回调。事件循环持续监听 I/O 事件，一旦数据可读或可写，就唤醒对应的 greenlet。调度过程完全由 gevent 自动完成，开发者无需手动 yield 或 await。
这使得你可以这样写代码：
import geventimport requests
def fetch(url):print(f”GET {url}”)resp = requests.get(url) // 看似同步，实际是非阻塞print(f”{url} -> {len(resp.content)}”)
并发抓取
gevent.joinall([gevent.spawn(fetch, ‘https://www.php.cn/link/7f272b86ea4f734837b281ad960be2f7’),gevent.spawn(fetch, ‘https://www.php.cn/link/148c2ad42607c372038edd48cad30120’)])
虽然没有 async/await，但两个请求是并发执行的。
4. 协作式调度：避免长时间占用 CPU
gevent 是协作式的，意味着只有当 greenlet 主动让出时，其他协程才有机会运行。
常见让出时机：sleep、I/O 操作、显式调用 gevent.sleep(0)。如果某段代码纯计算且不触发任何 patch 过的调用，就会阻塞整个事件循环。解决办法：定期插入 gevent.sleep(0) 来主动交出控制权。
例如：
for i in range(1000000): do_something() if i % 1000 == 0: gevent.sleep(0) // 让出执行权
基本上就这些。gevent 的魔力在于把复杂的异步逻辑隐藏在底层，让你用最自然的方式写高并发网络程序，特别适合 I/O 密集型场景，比如爬虫、长连接服务等。不过要注意它不适用于 CPU 密集任务，而且由于 monkey patch 是全局替换，可能与其他库产生兼容问题。
以上就是python gevent的原理分析的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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