ConcurrentHashMap在Java 8中采用CAS+synchronized取代分段锁，通过桶级加锁提升并发性能。
ConcurrentHashMap 在 Java 中并不是通过“分段锁”来实现线程安全的，尤其是在 Java 8 及以后版本中。你提到的“分段锁”其实是 ConcurrentHashMap 在 Java 7 中的实现机制，而在 Java 8 中已经被更高效的 CAS + synchronized 方式取代。下面分别说明这两个版本的实现思路。
Java 7：基于分段锁（Segment）
在 Java 7 中，ConcurrentHashMap 的核心思想是将整个哈希表分成多个段（Segment），每个段相当于一个独立的 HashTable，拥有自己的锁。这样，在多线程环境下，不同线程可以操作不同的 Segment，从而减少锁竞争，提高并发性能。
关键点：ConcurrentHashMap 内部包含一个 Segment 数组，每个 Segment 继承自 ReentrantLock。 默认有 16 个 Segment，意味着最多可以同时支持 16 个线程并发写操作（前提是它们操作不同的 Segment）。 每次 put 操作时，先根据 key 的 hash 值定位到某个 Segment，然后对该 Segment 加锁。 读操作（get）不需要加锁，因为内部值是 volatile 的，保证可见性。
这种方式实现了“分段锁”，即锁的粒度从整个 Map 降低到了 Segment 级别，提高了并发度。
Java 8：CAS + synchronized 优化
Java 8 彻底重构了 ConcurrentHashMap 的实现。不再使用 Segment，而是采用更细粒度的锁机制：使用 Node 数组 + 链表/红黑树，并结合 CAS 操作和 synchronized 关键字对链表头或树节点加锁。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
关键改进：底层结构类似 HashMap，使用 Node 数组存储数据。 插入时使用 CAS 操作进行无锁化尝试，失败后再使用 synchronized 锁住当前桶（bucket）的头节点。 当链表长度超过阈值（默认 8），且数组长度大于 64 时，链表转为红黑树，提升查找效率。 volatile 保证变量的可见性，如数组引用和节点值。
这种设计比 Segment 更加灵活，锁的粒度进一步缩小到具体的桶（数组元素），并发性能更好，内存开销也更低。
通义视频
通义万相AI视频生成工具
70 查看详情
如何理解“分段锁”的遗留概念？
虽然 Java 8 后没有显式的 Segment 分段锁，但其并发控制的本质仍然是“分段”思想的延续——即把锁的范围限制在数组的某个桶上，而不是整个 Map。你可以理解为：现在的“段”就是数组中的每一个 bucket。
示例代码（Java 8+）：
当你调用 put 方法时：
计算 key 的 hash 值，确定数组下标。 如果该位置为空，使用 CAS 插入新节点。 如果不为空，synchronized 锁住该位置的头节点，再进行插入或更新。
不同线程操作不同 bucket 时，互不阻塞，实现了高并发写入。
基本上就这些。ConcurrentHashMap 的演进体现了从“分段锁”到“更细粒度锁 + 无锁化操作”的趋势，核心目标始终是减少锁竞争、提升并发性能。
以上就是Java中如何通过ConcurrentHashMap实现分段锁的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/581784.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
