大模型公司不搞浏览器搞 Agent,实测找到原因了

如果 agent 能操作命令行,就意味着它拥有了与整个计算机系统深度交互的能力。

换句话说,几乎所有的电脑功能,未来都可以通过自然语言来驱动和完成。

这样的产品如今已初现端倪。我们第一时间体验了阶跃星辰推出的桌面智能体——“小跃”,看看它的实际表现如何。

它的形态颇具新意:一个灵动可爱的悬浮球,常驻在桌面一隅,随时待命。

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完整界面长这样:

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从功能上看,小跃不仅能联网搜索、处理网页内容、操作Excel表格,更重要的是,它可以无缝连接本地操作系统,实现跨环境协同。

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据官方介绍,它的核心亮点在于“妙计”功能,可将复杂操作流程一键复用,并支持设置定时任务自动执行。此外,它还能并行处理多个任务,无需排队等待,真正实现“后台静默运行”。

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话不多说,实测开始!

一键搭建编程环境

对程序员和学生而言,“配置开发环境”往往是动手前最耗时的环节。所谓“搭环境两小时,写代码十分钟”,正是真实写照。

现在,交给小跃来试试。

先来安装 conda:

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几分钟后,任务完成,全程无需手动干预(当然也可随时接管)。

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检查结果,conda 已成功安装,完美!

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不同项目对环境要求各异。比如,现在要完成机器学习课程中的CNN图像分类作业,指令如下:

“请创建名为‘cnn-hw’的conda虚拟环境,使用Python 3.11,安装torch、torchvision、matplotlib和jupyterlab,并启动Jupyter。”

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执行过程中,若遇到问题,小跃能自主纠错并调整策略。

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最终,Jupyter 在本地顺利启动。

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更贴心的是,连环境变量都已自动配置完毕。正好手头有个贪吃蛇项目,直接在这个环境中运行。

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觉得原版太简陋?让小跃来升级一下。

需求如下:

“请优化我的贪吃蛇游戏:

将tkinter界面替换为Pygame,并添加开始菜单;增加分数排行榜,数据保存至本地JSON文件;检查并修复内存泄漏问题,最后生成可执行的exe文件。”

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执行过程涉及多项自动操作(如安装Pygame等依赖包),此处不再赘述。最终结果是:小跃不仅完成了全部优化,还生成了一个完整的本地项目。

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升级后的贪吃蛇游戏效果如下:

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百川大模型 百川大模型

百川智能公司推出的一系列大型语言模型产品

百川大模型 62 查看详情 百川大模型

由此可见,在编程场景中,小跃已能胜任实时助手角色,从环境配置到代码优化一手包办。

那么,在非技术性日常场景中,它又有何表现?

“妙计”复用与定时自动化

小跃同样适合作为日常办公助手。例如,可用自然语言设置提醒事项。

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随后便会收到温馨提醒:

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再比如,通过“/”调出“妙计”功能,可将常用指令封装保存,无限复用。

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只需输入:

/ 图片按时间分类

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即可自动完成文件整理。

更强大的是定时任务功能:

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设定时间后,小跃会准时自动执行,例如定时打开社交媒体。

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它支持多任务并行处理,所有操作在后台默默进行,不打断当前工作,完成后弹出提示。

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当然,实测中也发现了一些不足。

最明显的是执行速度偏慢。例如环境搭建需数分钟,效率敏感型用户可能早已手动完成。

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此外,在调试复杂代码时,若存在多个错误,可能需要多次修正才能完全解决。

目前,小跃仅推出Mac版本,Windows版本尚在开发中。

Agent 正在重塑人机交互

尽管存在短板,但“让Agent真正会用电脑”已成为行业共识和发展趋势。

各大模型厂商纷纷布局:

智谱推出了桌面Agent,主打PPT生成、海报设计,后续还接入了视频生成功能。

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MiniMax在WAIC上展示了其“超级员工”Agent,可输出分析报告、代码、小游戏、演讲稿等多种成果。

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Kimi推出的OK Computer,则能在云端虚拟环境中自动执行操作。

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而小跃的突破在于彻底脱离浏览器,以悬浮球形态深入本地终端,实现真正的系统级控制。

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过去需要手动点击、切换、复制粘贴的操作链条,如今只需一句话就能串联成自动化流程。

当人与电脑的互动变得像对话一样自然,人机交互的边界便开始消融。

这不仅是技术的演进,更是对操作系统逻辑的一次重构。

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