多层分组通过GROUP BY多个字段实现，先按首字段分组再逐级细分，结合聚合函数可进行层级统计，如按部门、职位统计人数；使用WITH ROLLUP可生成小计和总计，结果中NULL表示上级汇总，需注意字段顺序及NULL值处理。
SQL 多层分组通过在 GROUP BY 子句中列出多个字段来实现，系统会先按第一个字段分组，再在每个组内按第二个字段细分，依此类推。这种结构适合分析具有层级关系的数据，比如按地区、部门、年份等逐级统计。
使用 GROUP BY 多字段实现多层分组
只需在 GROUP BY 后依次写上多个列名，SQL 会自动构建嵌套的分组结构。
例如，统计员工人数时，先按部门分组，再在每个部门内按职位分组：
SELECT 部门, 职位, COUNT(*) AS 人数 FROM 员工表 GROUP BY 部门, 职位;
结果会显示每个部门下各个职位的人数，形成两级分组。
结合聚合函数进行层级统计
多层分组常配合 SUM、AVG、MAX 等函数使用，计算每层子组的汇总值。
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34 查看详情 比如查询各省份不同产品类别的销售总额：
SELECT 省份, 产品类别, SUM(销售额) AS 总销售额 FROM 销售表 GROUP BY 省份, 产品类别;
这样能清晰看出每个省中每一类产品卖了多少钱。
使用 ROLLUP 生成小计和总计
若需在多层分组基础上添加汇总行，可用 GROUP BY … WITH ROLLUP。
继续上面的例子：
SELECT 部门, 职位, COUNT(*) AS 人数 FROM 员工表 GROUP BY 部门, 职位 WITH ROLLUP;
结果会包含：每个部门-职位组合的人数、每个部门的小计、以及总人数。NULL 值代表某一层级的汇总。
注意事项
字段顺序影响分组逻辑，应把最高层级放在 GROUP BY 的前面。使用 ROLLUP 时，结果中的 NULL 有特殊含义，注意结合 ISNULL 或 COALESCE 处理展示。如果只想保留部分汇总，可考虑用 UNION ALL 拼接不同层级的 GROUP BY 查询。基本上就这些，多层分组不复杂但容易忽略细节。
以上就是SQL 分组查询如何实现多层分组？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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