SQL聚合函数结合条件筛选时，需区分WHERE、CASE WHEN和HAVING的作用范围：1. WHERE在聚合前过滤数据，如SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = ‘completed’仅统计已完成订单；2. CASE WHEN在聚合内部实现条件统计，如COUNT(CASE WHEN status = ‘completed’ THEN 1 END)分别计数不同状态；3. HAVING对分组后的聚合结果再筛选，如HAVING AVG(amount) > 100过滤用户平均金额；4. 可组合使用，如在指定时间范围内按用户分组，用CASE WHEN统计完成与取消订单数，并通过HAVING筛选完成数大于2的用户。关键在于理解各子句作用阶段。
SQL 聚合函数结合条件筛选时，关键在于区分作用范围：条件放在 WHERE 子句中会影响聚合前的数据，而使用 CASE WHEN 可在聚合内部做条件判断，实现更精细的统计。下面介绍几种常见方式。
1. WHERE 过滤聚合前的数据
如果只想对满足特定条件的行进行聚合，可以在 WHERE 中先筛选：
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = ‘completed’;
这条语句只统计状态为“completed”的订单数量。注意，WHERE 会排除不满足条件的行，因此聚合函数不会处理它们。
2. 使用 CASE WHEN 实现条件聚合
当需要在同一查询中对不同条件分别聚合时，用 CASE WHEN 配合聚合函数：
例如，统计订单总数中“已完成”和“已取消”的数量：
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SELECT
COUNT(CASE WHEN status = ‘completed’ THEN 1 END) AS completed_count,
COUNT(CASE WHEN status = ‘cancelled’ THEN 1 END) AS cancelled_count
FROM orders;
COUNT 只计非 NULL 值，所以 WHEN 不满足时返回 NULL，不会被计入。也可以用 SUM：
SUM(CASE WHEN status = ‘completed’ THEN 1 ELSE 0 END) 效果相同。
3. HAVING 对聚合结果再筛选
如果要对聚合后的值加条件，比如找出平均金额大于 100 的用户：
SELECT user_id, AVG(amount) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING AVG(amount) > 100;
HAVING 是对 GROUP BY 后的结果进行过滤，类似 WHERE，但作用于聚合值。
4. 组合使用：WHERE + GROUP BY + CASE + HAVING
复杂场景下可以组合使用，例如只统计某段时间内完成或取消的订单，并按用户分组，筛选出完成订单多于 2 的用户：
SELECT
user_id,
COUNT(CASE WHEN status = ‘completed’ THEN 1 END) AS completed,
COUNT(CASE WHEN status = ‘cancelled’ THEN 1 END) AS cancelled
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN ‘2024-01-01’ AND ‘2024-12-31’
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(CASE WHEN status = ‘completed’ THEN 1 END) > 2;
基本上就这些常用方式。关键是理解 WHERE 筛数据、CASE 控制聚合内容、HAVING 筛结果。根据需求灵活搭配即可。
以上就是SQL 聚合函数如何结合条件筛选？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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