使用GROUP BY ROLLUP可实现分层统计，生成逐级汇总结果，结合GROUPING函数区分汇总行；CUBE用于多维交叉汇总；窗口函数可在保留明细的同时计算层级聚合；UNION方法灵活拼接各层数据，适用于复杂定制场景。
在 SQL 中实现分层统计，通常是指对数据按多个维度逐级汇总，比如先按大类分组，再在大类下按小类细分，并同时展示各级别的聚合结果。可以通过 GROUP BY 配合 ROLLUP、CUBE 或使用 窗口函数 来实现。
1. 使用 GROUP BY ROLLUP 实现层级汇总
ROLLUP 能生成从最细粒度到最高层级的逐步汇总行，适合构建树状或层级统计结构。
示例：假设有销售表 sales（region, department, amount），想按 region → department 分层统计总金额。
SELECT region, department, SUM(amount) AS total_amountFROM salesGROUP BY ROLLUP (region, department);
结果会包含：
每个 region + department 的明细每个 region 的小计（department 为 NULL）总体总计（region 和 department 都为 NULL）
可通过 GROUPING() 函数区分 NULL 是数据还是汇总行：
SELECT region, department, SUM(amount) AS total_amount, GROUPING(region) AS is_region_total, GROUPING(department) AS is_dept_totalFROM salesGROUP BY ROLLUP (region, department);
2. 使用 CUBE 进行多维交叉统计
CUBE 会生成所有可能的组合汇总，适合需要多角度分析的场景。
GROUP BY CUBE (region, department)
会输出 region、department、组合、以及总计四种级别的汇总。
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3. 使用窗口函数实现带明细的分层统计
如果希望每行都显示当前层级的汇总值（如占比、累计等），可用窗口函数。
示例：在每条记录中显示部门金额及其所在区域的总金额。
SELECT region, department, amount, SUM(amount) OVER (PARTITION BY region) AS region_total, SUM(amount) OVER (PARTITION BY region, department) AS dept_totalFROM sales;
这样可以在不减少行数的前提下，附加各层级的聚合信息。
4. 手动 UNION 多层查询（灵活控制）
当 ROLLUP 不够灵活时，可分别写多个 GROUP BY 查询并用 UNION ALL 拼接。
-- 明细层SELECT 'detail' AS level, region, department, SUM(amount) AS total FROM sales GROUP BY region, departmentUNION ALL-- 区域层SELECT 'region' AS level, region, NULL, SUM(amount) FROM sales GROUP BY regionUNION ALL-- 总计SELECT 'total', NULL, NULL, SUM(amount) FROM salesORDER BY region, department;
这种方式便于添加自定义标签和排序。
基本上就这些方法，根据实际需求选择：ROLLUP 最简洁，窗口函数适合增强明细，UNION 最灵活。
以上就是SQL SELECT 怎么实现分层统计？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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