使用窗口函数可实现分组内TOP N查询，如通过ROW_NUMBER()按部门分区、薪资降序分配行号，再筛选行号小于等于N的记录，确保每组取前N条完整信息。
在 SQL 中实现分组查询的 TOP N 排名，通常是指：在每个分组内按某个字段排序后，取出前 N 条记录。比如“每个部门工资最高的 3 名员工”。这类问题不能直接用 GROUP BY + LIMIT 解决，因为那样只能得到整体分组聚合值，无法保留完整行信息。
正确做法是使用窗口函数，尤其是 ROW_NUMBER()、RANK() 或 DENSE_RANK()，结合子查询或 CTE 实现。
1. 使用 ROW_NUMBER() 窗口函数
这是最常用的方法，确保每条记录有唯一排名，适合严格取前 N 条（不并列）。
示例：查询每个部门薪资最高的 2 名员工
SELECT dept_id, emp_name, salary, rnFROM ( SELECT dept_id, emp_name, salary, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rn FROM employees) tWHERE rn <= 2;
说明：
PARTITION BY dept_id：按部门分组ORDER BY salary DESC：组内按薪资降序排列ROW_NUMBER()：为每行分配唯一序号外层筛选 rn
2. 处理并列情况：RANK() vs DENSE_RANK()
如果希望并列成绩共享排名（如两个第一），可用 RANK() 或 DENSE_RANK()。
RANK()：跳跃排名（如 1,1,3）
DENSE_RANK()：连续排名（如 1,1,2）
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示例：允许并列第一，但最多返回 3 条记录
SELECT *FROM ( SELECT category, product, sales, RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY sales DESC) AS rk FROM sales_data) tWHERE rk <= 3;
3. 兼容老版本数据库（无窗口函数）
对于 MySQL 5.7 或更早版本，可使用相关子查询模拟排名。
示例：每个类别销量前 2 的产品
SELECT s1.category, s1.product, s1.salesFROM sales_data s1WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM sales_data s2 WHERE s2.category = s1.category AND s2.sales > s1.sales) < 2ORDER BY category, sales DESC;
逻辑：统计组内比当前记录销量高的记录数，小于 N 表示在前 N 名内。
4. 性能优化建议
确保排序字段有索引，如 (dept_id, salary)大数据量时，窗口函数通常比自连接或子查询更快避免在大表上频繁执行全表扫描的 TOP N 查询
基本上就这些。核心思路是利用窗口函数在组内打排名标记，再通过外层过滤拿到所需行。方法灵活，适用于各类分组排名场景。
以上就是SQL 分组查询如何实现 TOP N 排名？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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