CPU-Z发布最新2.15版本!支持了大量的新硬件

cpu-z 2.15版本强势来袭,全面支持amd及intel最新硬件!此版本不仅支持大量amd新硬件,还新增了验证统计状态页面和显卡gpu计算单元项目,功能全面升级!

CPU-Z发布最新2.15版本!支持了大量的新硬件

主要更新内容:

AMD处理器全面支持: 包括代号为Strix Halo的锐龙AI Max+ 395、锐龙AI Max+ Pro 395、锐龙AI Max 390、锐龙AI Max 385;代号为Kraken Point的锐龙AI 7 350、锐龙AI 5 340;代号为Cezanne的锐龙7 5705G/5705GE、锐龙5 5605G/5605GE、锐龙3 5305G/5305GE;以及代号为Turin的第五代EPYC 9005系列(9965、9845、9825、9755、9745、9655、9645、9565、9555、9535、9455、9355、9335、9135、9115、9015)。

Intel处理器支持增强: 改进对Intel Arrow Lake-H(酷睿Ultra 200H系列)的支持。

AI新媒体文章 AI新媒体文章

专为新媒体人打造的AI写作工具,提供“选题创作”、“文章重写”、“爆款标题”等功能

AI新媒体文章 75 查看详情 AI新媒体文章

显卡支持扩展: 新增支持AMD RX 9070 XT、RX 9070,以及NVIDIA RTX 5070 Ti、RTX 5070。显卡标签页新增GPU计算单元项目,信息更全面。

全新验证统计状态页面: 方便用户查看硬件验证信息。

CPU-Z 2.15版本带来诸多改进,为用户提供更全面、更准确的硬件信息,强烈建议升级体验!

以上就是CPU-Z发布最新2.15版本!支持了大量的新硬件的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/591978.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月10日 16:23:07
下一篇 2025年11月10日 16:24:03

相关推荐

  • Little Professor 错误排查:解决 “EEE” 显示和答案显示问题

    本文旨在帮助 CS50P 课程中 Little Professor 作业遇到 “EEE” 显示错误和答案显示问题的同学。通过分析代码结构和 Check50 的测试要求,提供清晰的解决方案,确保程序符合规范并顺利通过测试。重点分析代码结构,并提供修改建议,帮助你解决问题并理解 …

    2025年12月14日
    000
  • Django模板中根据URL路径动态筛选关联数据:以景点按目的地为例

    本教程旨在解决Django模板中根据URL路径筛选关联数据的问题。我们将学习如何利用{% if … in request.get_full_path %}模板标签,检查URL中是否存在外键关联模型(如目的地)的主键ID,从而动态展示特定关联数据(如景点)。文章将提供代码示例,并强调视图层…

    2025年12月14日
    000
  • 在Java中调用Python机器学习模型的实践指南:基于Jython的集成方案

    本教程详细介绍了如何使用Jython在Java应用程序中无缝集成和调用Python机器学习模型。通过创建Python解释器、加载Python脚本、获取并调用Python对象的方法,实现Java与Python之间的功能互操作。文章提供了详细的代码示例、环境配置指导以及集成过程中的注意事项,旨在帮助开发…

    2025年12月14日
    000
  • 如何在Django中实现DecimalField的截断而非四舍五入

    本文详细介绍了在Django中使用DecimalField时,如何避免默认的四舍五入行为,转而实现数值的截断。通过重写模型的save方法,并利用django.utils.text.Truncator工具,可以精确控制小数位数,确保例如5400.5789被保存为5400.57,而非5400.58。这对…

    2025年12月14日
    000
  • Django模板中基于URL路径筛选关联模型的教程

    本文旨在指导开发者如何在Django模板中,通过检查当前URL路径来有条件地渲染属于特定父级模型的关联子级模型数据。我们将探讨直接在模板中使用{% if … in … %}标签结合request.get_full_path和关联模型ID的实现方法,并强调在视图层进行数据过滤的…

    2025年12月14日
    000
  • FastAPI中实现可切换的API密钥安全机制

    本文详细介绍了如何在FastAPI应用中实现可切换的API密钥安全机制,特别适用于在测试或开发模式下临时禁用安全验证的场景。通过条件性地应用FastAPI的Security依赖注入,开发者可以在不修改核心逻辑的情况下,灵活控制API端点的访问权限,从而提高开发和测试效率,同时确保生产环境的安全性。 …

    2025年12月14日
    000
  • 如何在Django项目中设置根域名的自定义首页

    本文详细指导如何在Django项目中为根域名(如domainname.com/)配置自定义首页。通过创建独立的视图函数、HTML模板,并合理配置项目主urls.py文件,您可以轻松将任意内容作为网站的入口。教程还涵盖了模板路径设置和项目结构的最佳实践,确保您的首页能够正确加载并显示。 1. 理解Dj…

    2025年12月14日
    000
  • 优化XGBoost性能:GPU加速的策略与SHAP计算实践

    XGBoost的GPU加速并非总能提升训练速度,对于特定数据集和模型,CPU多核处理可能更高效。然而,在模型解释性分析,特别是SHAP值计算方面,GPU能带来显著的性能飞跃。本文将探讨XGBoost中GPU使用的细微之处,并指导如何有效地利用GPU加速SHAP计算。 理解XGBoost中的GPU与C…

    2025年12月14日
    000
  • Django模板中根据URL路径过滤关联模型数据

    本文探讨了在Django模板中,如何根据URL路径中的关联模型ID来过滤显示数据。通过使用ForeignKey字段的ID属性(如attraction.location.id)与request.get_full_path结合,可以在前端实现仅展示特定目的地景点,避免显示所有数据,确保内容与当前URL上…

    2025年12月14日
    000
  • Python Pandas:根据指定分隔符及大写字母规则拆分字符串列

    本文介绍了如何使用 Python Pandas 库,根据包含大写字母的特定分隔符拆分字符串列。我们将探讨使用 str.extract 函数结合正则表达式来实现这一目标,并提供详细的代码示例和解释,帮助你理解和应用这种方法。 在数据处理中,经常会遇到需要根据特定规则拆分字符串列的情况。例如,我们需要根…

    2025年12月14日
    000
  • Pandas:基于切片和shift()函数修改DataFrame中的值

    本文档旨在指导读者如何使用Pandas DataFrame的切片和shift()函数,根据特定条件修改DataFrame中的值。我们将通过一个实际案例,演示如何筛选DataFrame,查找满足条件的行,并将这些行以及它们之前的若干行,在指定列中标记为True。 问题描述 假设我们有一个DataFra…

    2025年12月14日
    000
  • Pandas高效处理大型CSV文件:告别iterrows(),拥抱向量化操作

    处理大型CSV文件时,Python Pandas的性能优化至关重要。本文将指导您避免使用低效的iterrows()和apply()方法,转而采用Pandas内置的向量化操作,以显著提升数据处理速度。对于内存受限的超大型文件,还将介绍如何利用chunksize参数分块读取和处理数据,确保流畅高效的工作…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 lxml 解析 XML 时提取元素文本内容的正确方法

    本文旨在帮助开发者在使用 lxml 库解析 XML 文档时,正确提取包含子元素的父元素的文本内容。通常情况下,直接访问 element.text 属性可能无法获取期望的全部文本。本文将介绍如何利用 lxml 的特性,完整提取目标文本,并提供代码示例和注意事项。 在使用 lxml 解析 XML 文档时…

    2025年12月14日
    000
  • 在Django项目中配置自定义根路径首页的完整指南

    本教程旨在指导您如何在Django项目中为根域名(如domainname.com/)配置一个自定义的首页,而非默认跳转到某个应用的路径。通过创建独立的视图、模板,并合理配置主项目的urls.py和settings.py,您可以轻松实现一个专属的项目欢迎页,提升用户体验和项目专业性。 在django开…

    2025年12月14日
    000
  • XGBoost GPU加速实战:优化训练与SHAP值计算的性能考量

    本文探讨了XGBoost模型在利用GPU进行加速时可能遇到的性能差异,特别是与CPU多核训练的对比。通过实验数据,我们发现GPU加速并非总能提升模型训练速度,有时CPU多线程表现更优。然而,对于计算SHAP解释性值等特定任务,GPU能带来显著的性能飞跃。文章提供了详细的代码示例和性能分析,旨在指导用…

    2025年12月14日
    000
  • Django 模板中验证模型字段是否存在于 URL 中的方法

    本文旨在解决在 Django 模板中,如何验证模型字段(特别是 ForeignKey 关联的字段)是否存在于当前 URL 中的问题。通过使用 Django 模板标签和访问请求对象,可以有效地控制页面内容的显示,实现基于 URL 参数的动态内容过滤。本文将提供详细的示例代码和解释,帮助开发者理解和应用…

    2025年12月14日
    000
  • python网页中下拉框的操作

    首先确认下拉框是否为select元素,若是,则使用Selenium的Select类通过可见文本、value或索引选择选项,并可获取当前选中项或遍历所有选项;若为div+js实现的伪下拉框,则需模拟点击并等待加载后定位点击目标项。 在使用Python进行网页自动化时,操作下拉框是一个常见需求,尤其是在…

    2025年12月14日
    000
  • 深度学习模型训练:如何高效处理图像与多维坐标标签

    本文详细介绍了在深度学习模型训练中,如何将图像数据与多维坐标标签(如地标点X, Y坐标)进行有效匹配与处理。针对传统image_dataset_from_directory方法无法直接处理多维连续标签的局限性,我们重点阐述了使用ImageDataGenerator的flow_from_datafra…

    2025年12月14日
    000
  • Pandas列拆分技巧:按特定分隔符和大小写规则提取数据

    本文详细介绍了如何在Pandas DataFrame中高效地拆分字符串列,特别是当拆分条件涉及特定分隔符(如” – “)且分隔符后紧跟全大写字符时。通过使用正则表达式与Pandas的str.extract方法,我们能以矢量化方式精确地将一列数据拆分为两列,从而避免…

    2025年12月14日
    000
  • Python Jar 类 withdraw 方法逻辑修正教程

    本教程旨在解决CS50P课程中Jar类withdraw方法在check50测试中遇到的错误。核心问题在于withdraw方法的条件判断不严谨,导致无法正确处理提取所有饼干的边缘情况。通过修正withdraw方法中的条件判断,确保其能够正确处理提取数量等于当前存储量的情况,从而通过所有测试。 在面向对…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信