跨平台代码的3种组织方式

一、起源

在前一篇文章中,我分享了一个跨平台头文件的示例,该示例在 Windows 平台上更为重要,因为它需要处理库函数的导入和导出声明(dllexport、dllimport)。基于这个头文件,我们可以进一步扩展,以实现更细粒度的控制,比如对编译器和其版本的判断。

在源代码中,我们同样会遇到一些跨平台的问题。不同平台上的相同功能,实现方式可能有所不同。那么,如何有效地组织这些平台相关的代码呢?本文将探讨这个问题。

PS:文末将提供一个简单的跨平台构建代码示例。

二、问题引入

假设我们要编写一个库,需要实现一个获取系统时间戳的函数。作为库的作者,你决定提供以下API函数:

我们的任务是在函数实现中,通过不同平台下的C库或系统调用来计算系统当前的时间戳。

在Linux平台下,可以通过以下代码实现:

struct timeval tv;gettimeofday(&tv, NULL);return tv.tv_sec * 1000 + tv.tv_usec / 1000;

在Windows平台下,可以通过以下代码实现:

struct timeb tp;ftime(&tp);return tp.time * 1000 + tp.millitm;

那么问题来了:如何将这两段平台相关的代码组织在一起?下面将介绍三种不同的组织方式,这些方式没有优劣之分,适合每个人和团队的不同习惯。

此外,这个示例中只有一个函数,而且较短。如果有许多跨平台的函数,且都很长,你的选择可能会有所不同。

三、三个解决方案

方案1

直接在接口函数中,通过平台宏定义来区分不同平台。

平台宏定义(T_LINUX, T_WINDOWS)是在前一篇文章中介绍的,通过操作系统和编译器来判断当前平台,并定义统一的平台宏供我们使用:

代码组织方式如下:

int64 t_get_timestamp() {    int64 ts = -1;    #if defined(T_LINUX)        struct timeval tv;        gettimeofday(&tv, NULL);        ts = tv.tv_sec * 1000 + tv.tv_usec / 1000;    #elif defined(T_WINDOWS)        struct timeb tp;        ftime(&tp);        ts = tp.time;        ts = ts * 1000 + tp.millitm;    #endif    return ts;}

这种方式将所有平台代码放在API函数中,通过平台宏定义进行条件编译。由于代码较短,看起来还不错。

方案2

将不同平台的实现代码放在独立的文件中,然后通过#include预处理符号,在API函数中引入平台相关的代码。

增加两个文件:

(1) t_time_linux.c

代码小浣熊 代码小浣熊

代码小浣熊是基于商汤大语言模型的软件智能研发助手,覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节

代码小浣熊 51 查看详情 代码小浣熊

#include "t_time.h"#include 

int64 t_get_timestamp() {int64 ts = -1;struct timeval tv;gettimeofday(&tv, NULL);ts = tv.tv_sec * 1000 + tv.tv_usec / 1000;return ts;}

(2) t_time_windows.c

#include "t_time.h"

include

include

int64 t_get_timestamp() {int64 ts = -1;struct timeb tp;ftime(&tp);ts = tp.time;ts = ts * 1000 + tp.millitm;return ts;}

(3) t_time.c

这个文件不做任何事情,仅用于include其他代码。

#include "t_time.h"

if defined(T_LINUX)

#include "t_time_linux.c"

elif defined(T_WINDOWS)

#include "t_time_windows.c"

else

int64 t_get_timestamp() {    return -1;}

endif

有些人可能不喜欢这种组织方式,因为通常我们会include头文件(.h),而这里通过平台宏定义include不同的源文件(.c),感觉有些怪异。

实际上,一些开源库也是这样做的,例如:

跨平台代码的3种组织方式

方案3

在方案2中,我们是在源代码中填入不同平台的实现代码。

实际上,我们可以换一种思路,既然已经根据平台的不同放在了不同的文件中,那么可以通过让不同的源文件加入到编译过程中来实现。

我们使用cmake工具来构建测试代码,因此可以编辑CMakelists.txt文件,来控制参与编译的源文件。

CMakelists.txt文件部分内容:

# 设置平台变量

if (CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "Linux")set(PLATFORM linux)elseif (CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "Windows")set(PLATFORM windows)endif()

根据平台变量,来编译不同的源文件

set(LIBSRC ttime${PLATFORM}.c)

这种组织方式让代码看起来更“干净”。同样,我们也可以看到一些开源库也是这样做的:

跨平台代码的3种组织方式跨平台代码的3种组织方式

四、One More Thing

由于文章篇幅原因,上述仅展示了代码片段。

我编写了一个最简单的demo,使用cmake来构建跨平台的动态库、静态库和可执行程序。这个demo的主要目的是作为一个外壳,用于测试文章中的代码。

在Linux平台下,可以通过cmake指令手动编译;在Windows平台下,可以通过CLion集成开发环境直接编译和执行,也可以通过cmake工具直接生成VS2017/2019解决方案。

这个demo已上传至gitee仓库,有兴趣的小伙伴可以通过公众号dg36获取克隆地址。

以上就是跨平台代码的3种组织方式的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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