union all 与 union 的主要区别在于是否去重。1. union 会自动去除合并结果中的重复记录，而 union all 保留所有记录，包括重复行。2. 使用场景上，当需要保留重复数据、合并原始数据或追求性能时应优先选择 union all。3. 注意事项包括确保各 select 语句字段数量和类型一致、合理使用 where 条件过滤、以及统一列名和顺序以避免混乱。掌握这些要点可提升 sql 查询效率和准确性。
在 SQL 查询中，UNION ALL 是一个非常实用的操作符，它可以把多个 SELECT 查询的结果合并在一起。和 UNION 不同的是，UNION ALL 会保留所有重复的行，不会进行去重处理。这个特性在某些场景下非常有用，但也容易被误用。
UNION ALL 和 UNION 的区别
很多人刚开始接触 SQL 的时候，分不清 UNION 和 UNION ALL 到底有什么不同。简单来说：
UNION：合并两个或多个查询结果，并自动去除重复记录。UNION ALL：合并结果但不进行去重，也就是说，如果某条记录在多个查询中都出现，那么最终结果里也会出现多次。
举个例子：
SELECT 'A' AS nameUNIONSELECT 'A'
结果只有一条 'A'。而换成 UNION ALL：
SELECT 'A' AS nameUNION ALLSELECT 'A'
结果会有两条 'A'。
所以如果你希望保留重复数据，应该优先使用 UNION ALL。
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什么时候该用 UNION ALL
使用 UNION ALL 最常见的几个场景包括：
统计不同时间段的数据，允许重复
比如你要查昨天和今天各自下单的用户，可能有用户两天都下了单，这时候你希望看到两次记录。
合并来自不同表的原始数据，后续再做统一处理
比如日志系统把数据按天拆成不同的表，你想一次性查出来做分析，就可以用 UNION ALL 把每天的日志合并起来。
性能要求高时替代 UNION
因为 UNION 要去重，需要额外排序和比较，开销较大。如果你确定不会有重复或者不需要去重，直接用 UNION ALL 效率更高。
使用 UNION ALL 的注意事项
虽然 UNION ALL 看起来很简单，但在实际使用中还是有几个细节需要注意：
字段数量和类型要一致
多个 SELECT 语句的列数必须相同，而且对应列的数据类型最好兼容。否则可能会报错或者产生意外结果。
可以加 WHERE 条件过滤各自的数据源
比如：
SELECT name, age FROM users WHERE gender = '男'UNION ALLSELECT name, age FROM users_backup WHERE gender = '男'
这样可以分别从主表和备份表中取出男性用户，然后合并结果。
注意字段顺序，必要时用别名统一列名
如果两个 SELECT 的列顺序不一样，可能会导致数据混乱。建议用别名保持一致性。
总结一下
UNION ALL 的最大特点就是“不排重”，所以在需要保留重复记录、或者只是想快速合并数据的时候特别好用。它的语法结构简单，但也要注意字段的一致性和合理使用条件。掌握好这些细节，能让你在写 SQL 查询时更高效、更准确。
基本上就这些了，用得多了你会发现它其实挺顺手的。
以上就是sql 中 union all 用法_sql 中 union all 保留重复指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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