group by 多列用于根据多个字段组合进行分组统计，确保只有当所有指定列的值完全相同才会归为一组；1. group by 后的多列顺序不影响最终结果，但可能影响性能，建议将唯一值较多的列放在前面；2. select 中的字段必须出现在 group by 中或被聚合函数包裹，否则会引发错误；3. 避免在 group by 中加入不必要的列，防止分组粒度过细；4. null 值在分组中被视为相等并归为同一组；5. 可结合 having 筛选符合条件的分组，也可配合窗口函数实现更灵活的统计分析。
在 SQL 查询中，GROUP BY 是一个非常常用的子句，尤其是在需要对数据进行分类汇总的时候。当我们需要根据多个列来分组统计时，GROUP BY 多列的用法就显得尤为重要。
1. GROUP BY 多列的基本概念
简单来说，当你使用 GROUP BY 后面跟上多个列名时，SQL 会按照这些列的组合值来进行分组。也就是说，只有当多列的值组合起来完全相同，才会被归为一组。
举个例子，假设你有一个订单表 orders，里面有字段 region（地区）、product_id（产品编号）和 amount（销售额），你想知道每个地区每种产品的总销售额，就可以这样写：
SELECT region, product_id, SUM(amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY region, product_id;
这样就能按地区和产品编号的组合来统计销售总额了。
2. 分组顺序会影响结果吗？
虽然从最终的聚合结果来看，不同顺序的列组合可能看起来差不多，但 GROUP BY region, product_id 和 GROUP BY product_id, region 的逻辑顺序是不同的。虽然它们都会产生相同的行数（只要没有额外的过滤条件），但在某些数据库系统中，排序可能会对性能或执行计划有影响。
建议：将基数高的列（即唯一值较多的列）放在前面，有助于提升查询效率。如果之后还有 ORDER BY，也可以考虑是否复用 GROUP BY 的顺序，减少排序开销。
3. 常见错误与注意事项
使用多列分组时，有一些常见的坑需要注意：
SELECT 中的字段必须出现在 GROUP BY 子句中或被聚合函数包裹
比如下面这个写法是错误的：
SELECT region, product_id, product_name, SUM(amount)FROM ordersGROUP BY region, product_id;
因为 product_name 不在 GROUP BY 列表中，也不是聚合函数的一部分，这会导致歧义（每个 product_id 可能对应多个 product_name？）
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避免不必要的列加入 GROUP BY
加入太多列会让分组粒度过细，反而失去统计意义。比如你只需要按地区和年份统计销售额，就不应该再加上“月份”列。
NULL 值如何处理
在大多数数据库中，两个 NULL 值会被视为相等，并归为同一组。这点要特别注意，尤其是你在做数据清洗或报表分析时。
4. 实际应用中的技巧
在实际业务场景中，GROUP BY 多列的用法可以灵活搭配其他功能，提升查询的实用性。
例如，你可以结合 HAVING 来筛选特定的分组：
SELECT region, product_id, SUM(amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY region, product_idHAVING SUM(amount) > 10000;
这条语句只保留那些总销售额超过 1 万的地区+产品组合。
再比如，配合窗口函数，可以在不分组的情况下获取每组的统计数据：
SELECT region, product_id, amount, SUM(amount) OVER (PARTITION BY region, product_id) AS total_by_groupFROM orders;
这种方式不会压缩行数，但又能看到每个记录所在分组的总和，非常适合用于对比分析。
基本上就这些内容了。掌握 GROUP BY 多列的用法，不仅能让你的 SQL 更加高效，还能帮助你更好地理解数据之间的关系。
以上就是sql 中 group by 多个列用法_sql 中 group by 多列分组的操作技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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