Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

gpt-4真的被反超了!

大模型竞技场上,Claude 3大杯Opus新王登基,Elo分数来到榜首。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

连小杯Haiku也跻身第二梯队,超过了GPT-4-0613这个型号,把GPT-3.5-turbo远远甩在身后。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

Haiku的输入token价格,可是比GPT-3.5-turbo还便宜了一半,输出方面,每100万token也比GPT-3.5-turbo便宜近2块钱。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

跟GPT-4相比,价格更是只有1/20。并且Haiku同样支持200k上下文。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

难怪有开发者直言:

GPT-3.5在Claude Haiku面前不堪一击。

不仅仅是价格更便宜,Haiku还更上一层楼了。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

而在Claude 3加入竞技之前,GPT-4家族已经霸榜快一年了。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

给新来的朋友补充一下背景知识:大模型竞技场榜单(LMSYS Chatbot Arena Leaderboard)的评分标准是人类打分,同一个问题同时抛给A、B两个模型,人类裁判觉得哪个回答得好就给哪个投票。

小杯Haiku成开发者新宠

值得一提的是,在竞技场官方贺电中,Haiku这个型号也被专门高亮了出来:

根据我们的用户偏好,Claude 3 Haiku达到了GPT-4级别。

其速度、功能和上下文长度在目前的市场上是独一份的。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

具体有多快,已经有网友做了个直观的对比:

博尔特还没跑完100米,Haiku已经读完100k token的文档了……

Claude Claude

Anthropic发布的与ChatGPT竞争的聊天机器人

Claude 374 查看详情 Claude

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌
Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

事实上,凭借其超高的性价比,在开发者社群中,Claude 3小杯Haiku确已成新宠。

已经有人第一时间大开脑洞,搞出了能让Haiku效果“超频”到大杯Opus水准的开源项目,吸引不少关注。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

简单来说,就是让Opus给Haiku当老师:

先用Opus生成执行任务的范例,再用这些教学案例来提高Haiku的姿势水平。

划重点:Haiku的价格仅为Opus的1/60,而响应速度则是Opus的10倍。

这个名为gpt-prompt-engineer的项目目前在GitHub上累计揽下7.3k标星。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

还是这位马特老哥,还用Opus和Haiku搞了个“AI股票分析师”,直接火上了GitHub热榜。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

不少应用产品也在第一时间接入了Haiku。比如能依据Prompt自动生成网站UI的Vercel。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌
△就说快不快吧

不过,就在一片给Claude 3新王点赞的声音中,也有网友认为:

GPT-3.5作为一个“老”模型,至今仍在与最新的模型竞争,这件事本身就很疯狂了。

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

但最让开发者们期待的当然还是:

Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌

OpenAI,快起来卷(doge)。

以上就是Claude 3反超GPT-4竞技场登顶!小杯Haiku成开发者新宠:性价比无敌的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/618216.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
mysql索引底层原理
上一篇 2025年11月11日 05:13:18
美团如何取消订单
下一篇 2025年11月11日 05:13:21

相关推荐

  • 人工智能如何为 C 语言代码提供安全增强功能?

    人工智能通过提供以下功能来提升 c 代码安全性:静态分析:识别潜在安全漏洞(例如缓冲区溢出);动态分析:监控代码执行并检测异常行为;模糊测试:生成随机输入以测试代码的异常行为;自动化修复:建议修复措施或自动生成补丁程序。 人工智能赋能 C 代码:提升安全性 人工智能 (AI) 在 C 代码安全方面发…

    2026年5月10日
    100
  • ChromaDB向量嵌入的有效持久化策略

    本文详细介绍了如何利用langchain中chromadb的`persist_directory`功能,高效地持久化存储向量嵌入。通过将生成的嵌入数据保存到本地磁盘,可以有效避免重复计算,显著提升工作流程效率。教程将涵盖持久化chromadb实例的创建与后续加载的完整过程。 在处理大规模文本数据并生…

    2026年5月10日
    000
  • DeAgentAI(AIA)币是什么?值得投资吗?DeAgentAI上线指南、价格预测及路线图介绍

    目录 DeAgentAI (AIA) 上市:关键细节和交易时间表关键上市信息DeAgentAI(AIA)价格预测:上市后DeAgentAI (AIA) 是什么:解释DeAgentAI (AIA) 为何脱颖而出?DeAgentAI (AIA) 生态系统:其运作方式认识 DeAgentAI (AIA) …

    2026年5月10日
    000
  • C++ 框架如何支持人工智能模型的持续改进和维护?

    C++ 框架助力持续改进和维护 AI 模型 简介 训练和部署 AI 模型是一项持续的过程,需要不断改进和维护。C++ 框架提供了强大的工具和特性,以支持这些活动。 持续改进 立即学习“C++免费学习笔记(深入)”; 数据收集和特 征工 程 C++ 框架如 TensorFlow 和 PyTorch 提…

    2026年5月10日
    000
  • C++框架在人工智能领域的应用

    c++++ 框架在 ai 领域应用广泛,提供速度、效率和灵活性的优势。流行的 ai c++ 框架包括 tensorflow、pytorch、caffe2、mxnet 和 theano。这些框架用于开发图像分类、自然语言处理和机器学习等应用程序。 C++ 框架在人工智能领域的应用 C++ 以其速度、效…

    2026年5月10日
    000
  • 人工智能助力 C 代码集成和 DevOps实践

    通过将人工智能 (ai) 集成到 c 代码集成和 devops 实践中,可以提高效率和质量:代码审查: ai 工具可以分析代码并识别潜在问题,评估质量指标,例如可读性、可维护性和安全风险。(实战案例:codescene)测试自动化: ai 算法可以生成测试用例并执行测试,提高测试覆盖率。(实战案例:…

    2026年5月10日
    000
  • Holoworld AI(HOLO)是什么币?怎么买?未来能涨到多少

    Holoworld AI(HOLO)是AI驱动虚拟社交平台的原生代币,用于生态内功能与激励。用户可通过中心化平台(如用USDT交易)或去中心化平台获取HOLO,需注意合约地址准确性与网络手续费。其市场表现受项目团队、技术进展、代币经济模型、市场环境及社区活跃度等多重因素影响,且所有数字资产交易均伴随…

    2026年5月10日
    200
  • 如何运用人工智能提升 C 代码可维护性?

    如何运用人工智能提升 C 代码可维护性 在 C 编程中,可维护性是至关重要的,它可以确保代码易于理解、修改和调试。人工智能 (AI) 可以成为提升 C 代码可维护性的强大工具。 1. 代码生成和重构 AI 可以用于生成新的代码或重构现有代码,使其更易于维护。例如,代码生成器可以根据指定规范自动生成代…

    2026年5月10日
    000
  • Solana基金会主席 Lily 上海演讲:万物皆可代币化

    在 2025 年 10 月 23 日至 27 日举行的第 11 届全球区块链峰会期间,Solana 基金会主席 Lily Liu 在上海区块链国际周上发表了主题演讲,阐述了“万物皆可代币化”的愿景,并分享了 Solana 在全球金融基础设施建设方面的战略布局。 Solana 的愿景:万物皆可代币化 …

    2026年5月10日
    000
  • html搜索框如何跳转_实现HTML搜索框跳转搜索结果【结果】

    HTML搜索框跳转失败多因表单action或参数错误,可通过五种方法解决:一、百度用form提交至https://www.baidu.com/s?q=关键词;二、Google类似,action为https://www.google.com/search;三、JavaScript拼接必应URL并loc…

    2025年12月23日
    400
  • 从OpenAI API JSON响应中高效提取生成文本内容

    本教程详细指导开发者如何从openai api返回的json格式响应中准确提取生成的文本。通过利用`json.parse()`方法解析响应字符串,并访问`choices[0].text`属性,可以安全、高效地获取核心文本内容,从而避免直接字符串操作的潜在问题,确保api数据处理的健壮性。 OpenA…

    2025年12月23日
    500
  • HTML语义化未来趋势有哪些_HTML语义化在Web发展中的趋势与展望

    HTML语义化正朝着智能、高效、包容发展,深度融合结构化数据与ARIA属性,提升机器理解;2. 组件化趋势推动可复用语义结构普及,Web Components实现自定义语义标签;3. 语义化助力性能优化与可访问性,支持懒加载与内容优先级划分;4. AI工具将自动生成语义化代码并辅助检测,降低实践门槛…

    2025年12月23日
    300
  • HTML数据如何实现数据智能 HTML数据智能分析的技术架构

    实现HTML数据智能分析需构建包含采集、解析、存储、分析与可视化的闭环系统,首先通过爬虫技术获取网页数据并进行清洗标准化,接着利用DOM树分析与NLP技术提取结构化信息,随后将数据存入合适数据库或数据仓库并建立元数据管理机制,进而应用AI模型开展分类、情感分析、趋势预测与知识图谱构建等智能分析,最终…

    2025年12月23日
    100
  • HTML5 section怎么用_HTML5内容分区标签应用场景说明

    在HTML5中,标签用于定义文档中具有明确主题的独立内容区块,需包含标题以体现其结构性与语义性,常用于文章章节、产品模块等场景,区别于无语义的和可独立分发的。 在HTML5中,section 标签用于定义文档中的一个独立内容区块。它不是简单的容器,而是有语义的结构化标签,表示文档中一个主题性的分区,…

    2025年12月23日
    000
  • htm算法 前景如何_分析HTM算法应用前景

    HTM算法在实时异常检测、预测性维护等时序数据场景中具备应用价值,其无需大量标注数据的特性适合工业监控、网络安防等领域;但受限于生态薄弱、性能不及主流模型及工程实现难度,短期内难以成为主流,更可能作为边缘计算或AI系统补充技术,在特定专业领域持续发展。 HTM(Hierarchical Tempor…

    2025年12月23日
    000
  • HTML结构化数据怎么添加_Schema标记添加教程

    Schema标记通过结构化数据帮助搜索引擎理解网页内容,提升搜索结果展示效果,如添加星级评分、价格等富文本信息。使用JSON-LD或Microdata格式将符合Schema.org标准的类型(如Article、Product)嵌入HTML中,可增强SEO,需通过Google Rich Results…

    2025年12月22日
    000
  • 如何实现自定义提示

    掌握自定义提示需构建迭代工作流,通过明确目标、设定角色、提供上下文、结构化输出、示例引导、迭代优化、负面提示和链式思考,实现AI输出的精准控制与高效协同。 实现自定义提示,核心在于理解与AI模型交互的本质,并将其从“提问”升级为“引导”。它不是简单的抛出问题,而是通过精心设计的语言结构、上下文信息、…

    2025年12月22日
    900
  • JavaScript机器学习与人工智能库应用

    JavaScript在AI领域应用扩展,依托TensorFlow.js实现浏览器内模型推理与训练,利用WebGL加速;ML5.js提供高层接口,简化图像识别、风格迁移等功能调用;Brain.js支持轻量级神经网络开发,适用于前端智能场景如实时检测、自动补全等,虽性能不及Python,但在交互式轻量应…

    2025年12月20日
    500
  • LangChain HNSWLib 向量存储机制与数据持久化指南

    本文详细解析langchain中hnswlib向量存储的工作原理,明确其作为内存存储的特性,指出数据实际存储在项目部署的服务器上,而非langchain官方服务器。同时,文章将指导如何通过save_local()方法将内存中的向量数据持久化到本地文件,确保数据安全与可靠性,并探讨在实际应用中的注意事…

    2025年12月20日
    000
  • 使用LINE Bot与OpenAI API发送文本和贴图的完整教程

    本文详细介绍了如何在LINE Bot中集成OpenAI API生成文本回复,并在此基础上发送LINE贴图。核心挑战在于LINE Messaging API的replyToken通常只能使用一次,导致连续发送文本和贴图时出现400错误。解决方案是利用API支持一次性发送多条消息的特性,将文本和贴图消息…

    2025年12月20日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信