效果图
未加水印前：
水印掩码：
透明度为 0.3 的水印图片：
透明度为 1.0 的水印图片：
我自己编写的这段代码，其效果似乎比OpenCV官网上的示例更好，因为水印中没有夹带黑色噪点。
代码语言：JavaScript代码运行次数：0
# coding=utf-8import cv2import numpy as npbottom = cv2.imread('elegent.jpg')mark = cv2.imread('mask.jpg')
加水印
def waterMark(src, mask, transparency):
对掩码：转为float型 --> 乘上透明度 --> 地板整数 --> 回到uint8型
mask = np.floor(mask.astype(np.float32) * transparency).astype(np.uint8)dst = cv2.add(src, mask)# 防止溢出像素值域dst = dst * (dst 255)# 回到uint8型dst = dst.astype(np.uint8)return dstb_rows, b_cols, b_channels = bottom.shapem_rows, m_cols, m_channels = mark.shape
将图片右下角矩形块 替换为 加过水印的矩形块
bottom[b_rows-m_rows:b_rows, b_cols-m_cols:b_cols, ] = waterMark(bottom[b_rows-m_rows:b_rows, b_cols-m_cols:b_cols, ], mark, 0.3)
保存水印图片
cv2.imwrite('waterMark.jpg', bottom)cv2.imshow('waterMark', bottom)cv2.waitKey(3000)cv2.destroyAllWindows()
对比OpenCV官网上的类似例程：
AI自动去水印、背景消除、批量抠人像工具
具体代码：
代码语言：JavaScript代码运行次数：0
# coding=utf-8import cv2img1 = cv2.imread('elegent.jpg')img2 = cv2.imread('mask.jpg')
b_rows, b_cols, b_channels = img1.shapem_rows, m_cols, m_channels = img2.shape
I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shaperoi = img1[b_rows-m_rows:b_rows, b_cols-m_cols:b_cols, ]
Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
Now black-out the area of logo in ROI
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)
Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)
Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
将图片右下角矩形块 替换为 加过水印的矩形块
img1[b_rows-m_rows:b_rows, b_cols-m_cols:b_cols, ] = dst
cv2.imwrite('res.jpg', img1)cv2.imshow('res',img1)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
该例程的实现效果：
劣势：通过细节放大图可以看出，OpenCV官网例程的效果较差，不仅无法自定义水印透明度，而且水印中还会夹带黑色噪点，影响美观：
以上就是图像处理: 设计 自定义透明度 水印的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/618990.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
