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据Gartner公司预测，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企业将把可持续发展和数字主权视为选择公有云生成式AI服务的首要考量。
根据Gartner研究副总裁Sid Nag的说法，云技术因其规模和共享服务模式而成为生成式AI应用和通用基础模型开发的首选。然而，企业机构要将生成式AI应用投入运营，必须解决数字主权和可持续发展等问题。
数字主权在公有云决策中的作用
基础模型（FM）和大语言模型（LLM）是生成式AI功能的关键组成部分，它们的进步推动了生成式AI功能和应用场景的快速发展。企业在使用生成式AI时将面临监管层面的诸多挑战，包括LLM中所涉及的数据和应用FM和LLM的合规性等都将受到监管机构的关注。
Nag指出，随着企业机构需要将其云业务拓展到不同地点和应用场景，专业云服务提供商将成为许多企业云架构中的关键因素。数字主权的崛起将推动对云服务提供商的需求增长，这些提供商必须确保能够在任何地区都满足不断变化且独特的主权业务要求。
可持续发展在公有云决策中的作用
为了部署生成式AI服务，企业机构需要借助公有云来满足基础设施规模的要求。此外，企业还要求云服务提供商解决与可持续发展相关的非技术性问题。
企业机构在实现环境可持续发展目标时面临来自投资者、客户、监管机构和政府的压力。为了管理和优化IT碳排放，它们引入新的流程、功能和工具监控和管理云端生成式AI工作负载的能耗和碳排放。这些举措有助于企业实现更加可持续的运营模式，并符合不断增长的环境可持续性标准。通过采用更加环保的技术和策略，企业可以降低碳排放并提高资源利用效率。监控和管理IT碳排放也有助于企业识别和减少能源浪费，从而降低运营成本并提高整体效率。这些举措不仅有助于企
Nag指出，云计算在推动可持续发展和生成式AI业务应用方面扮演着重要角色，因为它能够提供可扩展的基础设施、支持环保实践，并实现高效的资源管理。这也是为什么大多数IT领导者在全面采用生成式AI时都会依赖云平台来支持他们的可持续发展进程。
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