分析函数是对数据集进行计算的特殊函数，用于按行、分区或窗口分析数据。这些函数可用于汇总数据（例如求和、求平均值）、计算排名和百分比、确定差异和趋势以及创建累积值。在 SQL 中使用分析函数，需要选择适当的函数、指定窗口和提供参数。常见分析函数包括 SUM()、AVG()、COUNT()、RANK()、MOVING_AVERAGE() 和 STDDEV()。分析函数可提高性能、简化查询并提供强大的分析能力，深入研究数据。
SQL 中的分析函数：入门指南
什么是分析函数？
分析函数是对数据集中的数据进行计算的特殊函数，允许用户根据行、分区或窗口范围对数据进行分析。
分析函数的作用
分析函数提供了强大的功能，包括：
对数据进行汇总（例如求和、求平均值、求计数等）计算排名和百分比确定行之间的差异和趋势创建累积值
如何使用分析函数
在 SQL 中使用分析函数，需要遵循以下步骤：
选择合适的函数：确定要执行的分析操作，例如求和、求平均值或求排名。指定窗口：定义分析函数的应用范围。可以是行、分区或窗口。提供参数：提供必需的参数，例如聚集函数的参数或窗口函数的开始和结束边界。
示例
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以下示例演示如何使用 SUM() 分析函数计算一列中值的总和：
SELECT SUM(salary)FROM employee;以下示例演示如何使用 RANK() 分析函数对每个部门内的员工进行排名：
SELECT department_id, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rankFROM employee;其他常见分析函数
以下是 SQL 中其他一些常用的分析函数：
求平均值：AVG()求计数：COUNT()求最大值：MAX()求最小值：MIN()计算移动平均：MOVING_AVERAGE()计算标准偏差：STDDEV()
优点
使用分析函数有以下优点：
提高性能，因为计算是在数据库服务器上进行的。简化查询，因为它消除了对子查询或临时表的需要。提供强大的分析能力，允许用户深入研究数据。
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