一文详解SQL窗口函数

本篇文章给大家带来了关于sql的相关知识,其中主要整理了窗口函数的相关问题,sql窗口函数为在线分析处理(olap)和商业智能(bi)提供了复杂分析和报表统计的功能,例如产品的累计销售额统计、分类排名、同比/环比分析等,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

一文详解SQL窗口函数

推荐学习:《SQL教程》

什么是窗口函数

SQL窗口函数为在线分析处理(OLAP)和商业智能(BI)提供了复杂分析和报表统计的功能,例如产品的累计销售额统计、分类排名、同比/环比分析等。这些功能通常很难通过聚合函数和分组操作来实现。

窗口函数(Window Function)可以像聚合函数一样对一组数据进行分析并返回结果,二者的不同之处在于,窗口函数不是将一组数据汇总成单个结果,而是为每一行数据都返回一个结果。聚合函数和窗口函数的区别如下图所示。

一文详解SQL窗口函数

以SUM函数为例演示这两种函数的差异,以下语句中的SUM()是一个聚合函数:

SELECT SUM(salary) AS "所有员工月薪总和"FROM employee

以上SUM函数可作为聚合函数使用,表示将所有员工的数据汇总成一个结果。因此,查询返回了所有员工的月薪总和: 

一文详解SQL窗口函数

以下语句中的SUM()是一个窗口函数:

SELECT emp_name AS "员工姓名",       SUM(salary) OVER () AS "所有员工月薪总和"FROM employee;

其中,关键字OVER表明SUM()是一个窗口函数。括号内为空,表示将所有数据作为一个分组进行汇总。该查询返回的结果如下:

一文详解SQL窗口函数

以上查询结果返回了所有的员工姓名,并且通过聚合函数SUM()为每个员工都返回了相同的汇总结果。

从以上示例中可以看出,窗口函数的语法与聚合函数的不同之处在于,它包含了一个OVER子句。OVER子句用于指定一个数据分析的窗口,完整的窗口函数定义如下:

一文详解SQL窗口函数

其中window_function是窗口函数的名称,expression是可选的分析对象(字段名或者表达式),OVER子句包含分区(PARTITION BY)、排序(ORDER BY)以及窗口大小(frame_clause)3个选项。

提示:聚合函数将同一个分组内的多行数据汇总成单个结果,窗口函数则保留了所有的原始数据。在某些数据库中,窗口函数也被称为在线分析处理(OLAP)函数,或者分析函数(Analytic Function)。

窗口函数组成部分

1.创建数据分区

窗口函数OVER子句中的PARTITION BY选项用于定义分区,其作用类似于查询语句中的GROUP BY子句。如果我们指定了分区选项,窗口函数将会分别针对每个分区单独进行分析。

例如,以下语句按照不同部门分别统计员工的月薪合计:

SELECT emp_name AS "员工姓名", salary "月薪", dept_id AS "部门编号",       SUM(salary) OVER (         PARTITION BY dept_id       ) AS "部门合计"FROM employee;

其中,PARTITION BY选项表示按照部门进行分区。查询返回的结果如下:

一文详解SQL窗口函数

查询结果中的前3行数据属于同一个部门,因此它们对应的部门合计字段都等于80000(30000+26000+24000)。其他部门的员工采用同样的方式进行统计。

提示:在窗口函数OVER子句中指定了PARTITION BY选项之后,我们无须使用GROUP BY子句也能获得分组统计结果。

如果不指定PARTITION BY选项,表示将全部数据作为一个整体进行分析。

2.分区内的排序

窗口函数OVER子句中的ORDER BY选项用于指定分区内数据的排序方式,作用类似于查询语句中的ORDER BY子句。

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排序选项通常用于数据的分类排名。例如,以下语句用于分析员工在部门内的月薪排名:

SELECT emp_name AS "员工姓名", salary "月薪", dept_id AS "部门编号",       RANK() OVER (         PARTITION BY dept_id         ORDER BY salary DESC       ) AS "部门内排名"FROM employee;

其中,RANK函数用于计算数据的名次,PARTITION BY选项表示按照部门进行分区,ORDER BY选项表示在部门内按照月薪从高到低进行排序。查询返回的结果如下:

一文详解SQL窗口函数

查询结果中的前3行数据属于同一个部门:“刘备”的月薪最高,在部门内排名第1;“关羽”排名第2;“张飞”排名第3。其他部门的员工采用同样的方式进行排名。

提示:窗口函数OVER子句中的ORDER BY选项和查询语句中的ORDER BY子句的使用方法相同。因此,也可以使用NULLS FIRST或者NULLS LAST选项指定空值的排序位置。

3.指定窗口大小

窗口函数OVER子句中的frame_clause选项用于指定一个移动的分析窗口,窗口总是位于分区的范围之内,是分区的一个子集。在指定了分析窗口之后,窗口函数不再基于分区进行分析,而是基于窗口内的数据进行分析。

窗口选项可以用于实现各种复杂的分析功能,例如计算累计到当前日期为止的销售额总和,每个月及其前后各N个月的平均销售额等。

指定窗口大小的具体选项如下:

一文详解SQL窗口函数

其中,ROWS表示以数据行为单位计算窗口的偏移量,RANGE表示以数值(例如10天、5km等)为单位计算窗口的偏移量。

frame_start选项用于定义窗口的起始位置,可以指定以下内容之一:
●UNBOUNDED PRECEDING——表示窗口从分区的第一行开始。
●N PRECEDING——表示窗口从当前行之前的第N行开始。
●CURRENT ROW——表示窗口从当前行开始。

frame_end选项用于定义窗口的结束位置,可以指定以下内容之一:
●CURRENT ROW——表示窗口到当前行结束。
●M FOLLOWING——表示窗口到当前行之后的第M行结束。
●UNBOUNDED FOLLOWING——表示窗口到分区的最后一行结束。

下图说明了这些窗口大小选项的含义

一文详解SQL窗口函数

下面语句表示分析窗口从当前分区的第一行开始,直到当前行结束,即对应到图中前面5行记录。

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

窗口函数分类

1.聚合窗口函数

许多常见的聚合函数也可以作为窗口函数使用,包括AVG()、SUM()、COUNT()、MAX()以及MIN()等函数。

SQL窗口函数-聚合窗口函数

2.排名窗口函数

排名窗口函数用于对数据进行分组排名,包括ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK()、CUME_DIST()以及NTILE()等函数。

SQL窗口函数-排名窗口函数

3.取值窗口函数

取值窗口函数用于返回指定位置上的数据行,包括FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、LAG()、LEAD()、NTH_VALUE()等函数。

SQL窗口函数-取值窗口函数

示例表和脚本

--员工信息表CREATE TABLE employee    ( emp_id    NUMBER    , emp_name  VARCHAR2(50) NOT NULL    , sex       VARCHAR2(10) NOT NULL    , dept_id   INTEGER NOT NULL    , manager   INTEGER    , hire_date DATE NOT NULL    , job_id    INTEGER NOT NULL    , salary    NUMERIC(8,2) NOT NULL    , bonus     NUMERIC(8,2)    , email     VARCHAR2(100) NOT NULL  , comments  VARCHAR2(500)  , create_by VARCHAR2(50) NOT NULL  , create_ts TIMESTAMP NOT NULL  , update_by VARCHAR2(50)   , update_ts TIMESTAMP    ) ;COMMENT ON TABLE employee IS '员工信息表';COMMENT ON COLUMN employee.emp_id IS '员工编号,自增主键';COMMENT ON COLUMN employee.emp_name IS '员工姓名';COMMENT ON COLUMN employee.sex IS '性别';COMMENT ON COLUMN employee.dept_id IS '部门编号';COMMENT ON COLUMN employee.manager IS '上级经理';COMMENT ON COLUMN employee.hire_date IS '入职日期';COMMENT ON COLUMN employee.job_id IS '职位编号';COMMENT ON COLUMN employee.salary IS '月薪';COMMENT ON COLUMN employee.bonus IS '年终奖金';COMMENT ON COLUMN employee.email IS '电子邮箱';COMMENT ON COLUMN employee.comments IS '备注信息';COMMENT ON COLUMN employee.create_by IS '创建者';COMMENT ON COLUMN employee.create_ts IS '创建时间';COMMENT ON COLUMN employee.update_by IS '修改者';COMMENT ON COLUMN employee.update_ts IS '修改时间';  INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (1,'刘备', '男', 1, NULL, DATE '2000-01-01', 1, 30000, 10000, 'liubei@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (2,'关羽', '男', 1, 1, DATE '2000-01-01', 2, 26000, 10000, 'guanyu@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (3,'张飞', '男', 1, 1, DATE '2000-01-01', 2, 24000, 10000, 'zhangfei@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (4,'诸葛亮', '男', 2, 1, DATE '2006-03-15', 3, 24000, 8000, 'zhugeliang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2006-03-15 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (5,'黄忠', '男', 2, 4, DATE '2008-10-25', 4, 8000, NULL, 'huangzhong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2008-10-25 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (6,'魏延', '男', 2, 4, DATE '2007-04-01', 4, 7500, NULL, 'weiyan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2007-04-01 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (7,'孙尚香', '女', 3, 1, DATE '2002-08-08', 5, 12000, 5000, 'sunshangxiang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2002-08-08 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (8,'孙丫鬟', '女', 3, 7, DATE '2002-08-08', 6, 6000, NULL, 'sunyahuan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2002-08-08 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (9,'赵云', '男', 4, 1, DATE '2005-12-19', 7, 15000, 6000, 'zhaoyun@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2005-12-19 10:00:00', 'Admin', TIMESTAMP '2006-12-31 10:00:00');INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (10,'廖化', '男', 4, 9, DATE '2009-02-17', 8, 6500, NULL, 'liaohua@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2009-02-17 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (11,'关平', '男', 4, 9, DATE '2011-07-24', 8, 6800, NULL, 'guanping@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-07-24 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (12,'赵氏', '女', 4, 9, DATE '2011-11-10', 8, 6600, NULL, 'zhaoshi@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-11-10 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (13,'关兴', '男', 4, 9, DATE '2011-07-30', 8, 7000, NULL, 'guanxing@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-07-30 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (14,'张苞', '男', 4, 9, DATE '2012-05-31', 8, 6500, NULL, 'zhangbao@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2012-05-31 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (15,'赵统', '男', 4, 9, DATE '2012-05-03', 8, 6000, NULL, 'zhaotong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2012-05-03 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (16,'周仓', '男', 4, 9, DATE '2010-02-20', 8, 8000, NULL, 'zhoucang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2010-02-20 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (17,'马岱', '男', 4, 9, DATE '2014-09-16', 8, 5800, NULL, 'madai@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2014-09-16 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (18,'法正', '男', 5, 2, DATE '2017-04-09', 9, 10000, 5000, 'fazheng@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2017-04-09 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (19,'庞统', '男', 5, 18, DATE '2017-06-06', 10, 4100, 2000, 'pangtong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2017-06-06 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (20,'蒋琬', '男', 5, 18, DATE '2018-01-28', 10, 4000, 1500, 'jiangwan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-01-28 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (21,'黄权', '男', 5, 18, DATE '2018-03-14', 10, 4200, NULL, 'huangquan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-03-14 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (22,'糜竺', '男', 5, 18, DATE '2018-03-27', 10, 4300, NULL, 'mizhu@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-03-27 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (23,'邓芝', '男', 5, 18, DATE '2018-11-11', 10, 4000, NULL, 'dengzhi@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-11-11 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (24,'简雍', '男', 5, 18, DATE '2019-05-11', 10, 4800, NULL, 'jianyong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2019-05-11 10:00:00', NULL, NULL);INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (25,'孙乾', '男', 5, 18, DATE '2018-10-09', 10, 4700, NULL, 'sunqian@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-10-09 10:00:00', NULL, NULL);

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  • XQuery与SQL有何异同?

    XQuery专精于处理XML半结构化数据,适用于层次复杂、结构多变的场景,如Web服务、配置文件和数据转换;SQL则擅长管理高度结构化的二维表数据,适用于需强一致性与事务支持的业务系统。两者数据模型根本不同:SQL基于关系代数,强调表、行、列的刚性结构;XQuery基于XDM节点树模型,通过XPat…

    2025年12月17日
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  • Python怎么执行SQL语句_数据库游标对象SQL执行方法

    先连接数据库,再创建游标执行SQL。应根据数据库类型选择Python库,如MySQL用mysql-connector-python或pymysql,PostgreSQL用psycopg2,SQLite用sqlite3。操作流程包括连接、创建游标、执行SQL、处理结果和关闭连接。为避免编码问题,需统一…

    2025年12月14日
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