Atlassian 官宣将全面停售 Data Center 产品，国内用户将何去何从？

近日，Atlassian Co-CEO Mike Cannon-Brookes 在官方博客中抛出重磅消息：将在 2029 年 3 月 28 日全面停售 Data Center 产品，并正式启动名为 Atlassian Ascend 的迁移计划，帮助全球用户逐步转向 Cloud 平台。

早在 2020 年，Atlassian 就已宣布 Jira Server 停售的消息，彼时便引起中国区客户的广泛讨论。如今，Data Center 的停售无疑意味着 Atlassian 的云优先战略彻底落地。

根据官方消息，未来三年将逐步关闭 Data Center 的新购、扩容与支持。官方公布的关键时间表为：

这标志着 Atlassian 本地化部署产品将逐渐退出历史舞台。

在 Atlassian 的解释中，数据中心已无法兑现增强团队协作的核心承诺。相较之下，Cloud 平台才是未来战略支点。换句话说，Atlassian 认为只有上云，才能获得其最新的功能、规模与支持。

然而，这种解释对于中国区客户而言，存在天然的适配障碍。

一、中国用户的核心困境

数据安全与合规压力：Atlassian Cloud 尚未在中国本地部署服务器，这意味着企业数据将存储在境外。对于多数受监管要求严格的中国企业，这一风险是难以接受的。

持续上涨的订阅成本：根据 Atlassian 财报与过往惯例，近两年其产品价格已三度上涨。未来 Cloud 订阅与 DC 替代方案的价格仍存在极大不确定性，给中小客户的预算带来长期压力。

中小团队的被忽视：Atlassian 的 Cloud 路线图与支持政策几乎全部针对大型客户。对于 250 人以下的中小团队，既没有本地化保障，也没有优惠定价政策，选择空间极其有限。

二、客观建议与替代方案

基于客观分析，我们给中国区用户如下建议：

1. 大型客户（500+人规模）

可提前规划预算，与 Atlassian 代理商或合作伙伴沟通迁移时间表重点关注数据合规与海外部署的风险需评估长期订阅成本与 AI/自动化功能的价值是否匹配投入

2. 中小客户（≤250人规模）

如对现有功能满足，可选择继续使用 DC 至 2029 年，但需承担逐步停更与安全风险更加务实的选择是转向本土替代方案，确保数据安全、成本可控、服务响应及时

三、PingCode：本土研发管理主流替代方案

作为国内成熟的新一代研发管理平台，PingCode 可以为原 Jira/Confluence 用户提供平滑迁移与更优体验：

一键迁移，数据无缝对接

PingCode 提供 Jira/Confluence Importer 迁移工具，支持 Cloud、Data Center、Server 各版本的数据迁移策略配置与导入，助力团队高效完成历史数据迁移，实现快速切换。

除工具外，PingCode 还配套提供专业迁移服务，包括需求调研、迁移演练、正式迁移计划制定与培训，全面保障业务的稳定与连续。

自 2019 年上线以来，PingCode 已服务 1000+ 家中国数字化领先企业，并帮助众多客户成功完成从 Jira、Confluence 的平滑迁移。

完整产品体系，覆盖研发全链路

PingCode 是根据国内产研实践打造的新一代研发管理平台，产品设计更契合中国团队的使用习惯与落地需求。

研发全流程一站式解决方案：PingCode 原生支持从目标 → 需求 → 开发 → 构建部署 → 测试 → 发布上线 → 交付 → 知识沉淀 → 效能度量的完整管理闭环。不同于依赖插件的方式，PingCode 在产品层面提供开箱即用的能力，避免团队在工具维护与集成上的额外成本。多模式并行，灵活应对复杂场景：无论是敏捷、瀑布、看板还是混合开发模式，PingCode 都能原生支持；同时内置项目集管理，帮助企业实现跨部门、跨项目的全局统筹与资源协调。打通需求反馈，科学规划排期：平台打通内外部需求反馈通道，覆盖需求收集、管理与流转的完整闭环。通过标准化的需求优先级模型，帮助团队科学地进行版本排期与资源分配，实现业务价值与研发效能的平衡。

凭借完整而统一的产品体系，PingCode 不仅能够替代 Jira/Confluence 的核心能力，还能帮助国内团队真正实现研发管理的提效与升级。

性价比与服务优势

为 25 人以下团队开放绝大多数功能，永久免费付费版本价格显著低于 jira/Confluence，且本地化、国产化支持更完善自研产品体系带来统一体验与长期可控的迭代升级

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