答案：通过优化事务设计、合理使用索引、选择合适隔离级别和减少锁范围，可显著降低MySQL锁竞争。具体包括缩短事务执行时间、避免全表扫描、使用READ COMMITTED级别减少间隙锁、精准加锁并分批处理数据，从而提升并发性能。
在 MySQL 中减少锁竞争的关键是优化事务设计、合理使用索引以及选择合适的隔离级别。锁竞争会降低并发性能，导致请求排队甚至死锁。以下是几个实用策略来有效减少锁冲突。
优化事务大小和执行时间
长时间运行的事务会持有锁更久，增加其他事务等待的概率。
建议：尽量缩短事务的执行时间，只在必要时才开启事务。 避免在事务中执行耗时操作，如网络请求或大量计算。 及时提交或回滚事务，不要让连接长时间处于事务状态。
合理使用索引避免全表扫描
没有索引的查询会导致 MySQL 扫描更多行，进而加更多锁，增加锁冲突的可能性。
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建议：为 WHERE、JOIN 和 ORDER BY 涉及的列建立合适索引。 使用 EXPLAIN 分析查询执行计划，确认是否走了索引。 避免在索引列上做函数操作，防止索引失效。
选择合适的隔离级别
过高的隔离级别（如可重复读）会增加间隙锁的使用，容易引发锁竞争。
建议：如果业务允许，可以考虑使用 READ COMMITTED 隔离级别，减少间隙锁的使用。 在 RC 级别下，配合 innodb_locks_unsafe_for_binlog（已弃用）或合理设置 binlog_format，可进一步减少锁范围。 注意：降低隔离级别可能带来不可重复读或幻读问题，需评估业务容忍度。
减少锁的粒度和范围
InnoDB 虽然支持行级锁，但在某些情况下仍会升级为更粗粒度的锁。
建议：避免使用 LOCK IN SHARE MODE 或 FOR UPDATE 锁定不必要的行。 使用主键或唯一索引条件进行更新/删除，避免锁定非目标行。 批量操作时分批提交，而不是一次性处理大量数据。基本上就这些。通过控制事务生命周期、善用索引、调整隔离级别和精准加锁，能显著降低 MySQL 的锁竞争，提升系统并发能力。
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