iostat是Linux系统中用于监控I/O设备负载的关键工具，能分析磁盘性能并识别瓶颈。默认输出包括CPU使用率和设备I/O统计，分为系统启动以来的平均值和当前采样周期数据。核心指标有：%util反映设备利用率，持续接近100%可能表示I/O瓶颈；await为平均I/O等待时间，过高说明响应变慢；tps表示每秒I/O传输次数；rkB/s和wkB/s显示读写吞吐量。使用iostat -x 2 5可获取详细扩展信息，如rrqm/s（读请求合并）、wrqm/s（写请求合并）和avgqu-sz（平均队列长度），帮助判断I/O压力。结合/dev/sda等设备名可针对性监控。发现问题后需配合iotop定位高I/O进程，用vmstat观察阻塞进程变化。长期监控建议脚本化记录数据。注意避免仅凭单次输出判断，RAID、虚拟化或容器环境可能导致统计偏差，SSD与HDD评估标准不同，应注重实际指标含义而非固定阈值。
在Linux系统中，iostat 是一个非常实用的工具，用于监控系统输入输出设备负载。它能帮助你分析磁盘性能、识别I/O瓶颈，并为系统调优提供数据支持。掌握iostat的使用技巧，对运维和性能优化至关重要。
理解iostat基本输出
iostat默认输出包含CPU使用情况和设备I/O统计信息。直接运行命令：
iostat
你会看到两部分数据：第一部分是自系统启动以来的平均值，第二部分是当前采样周期内的实时数据（如果指定了间隔时间）。
关键字段解释：
%util：设备利用率百分比，表示设备有I/O操作的时间占比。接近100%说明设备可能成为瓶颈。 await：平均每次I/O请求的等待时间（毫秒），包括排队时间和处理时间。 svctm：已弃用，不建议依赖该值判断服务时间。 tps：每秒传输次数，反映I/O频率。 rkB/s 和 wkB/s：每秒读取和写入的数据量（KB）。
常用参数组合提升分析效率
实际使用中，结合参数可以获取更精确的信息。
iostat -x 2 5
这个命令表示：启用详细模式（-x），每2秒输出一次，共输出5次。重点关注扩展指标：
Git版本控制与工作流 中文WORD版
篇文章是针对git版本控制和工作流的总结，如果有些朋友之前还没使用过git，对git的基本概念和命令不是很熟悉，可以从以下基本教程入手： Git是分布式版本控制系统，与SVN类似的集中化版本控制系统相比，集中化版本控制系统虽然能够令多个团队成员一起协作开发，但有时如果中央服务器宕机的话，谁也无法在宕机期间提交更新和协同开发。甚至有时，中央服务器磁盘故障，恰巧又没有做备份或备份没及时，那就可能有丢失数据的风险。感兴趣的朋友可以过来看看
0 查看详情 rrqm/s 和 wrqm/s：每秒合并的读/写请求数，合并越多说明文件系统或驱动做了优化。 avgqu-sz：平均请求队列长度，大于1可能意味着I/O排队严重。 %util > 80% 配合高 await，通常表明磁盘过载。
若只想查看特定设备：
iostat -x /dev/sda 2
结合其他工具定位问题根源
iostat擅长发现“有没有问题”，但要找出“谁在造成问题”需配合其他命令。
发现某磁盘%util持续偏高？用 iotop 查看哪些进程在频繁读写。 结合 vmstat 观察b（阻塞）进程数量是否增多，确认是否存在I/O等待导致的系统卡顿。 长时间趋势分析可用脚本定期记录iostat结果，便于事后回溯。
避免常见误区
使用iostat时注意以下几点：
不要只看单次输出，应持续观察趋势变化。 RAID或虚拟化环境下，底层设备统计可能失真，需结合上层应用表现综合判断。 SSD与HDD性能特征不同，高IOPS下低延迟才是关键，不能照搬机械盘的判断标准。 容器环境中，宿主机的iostat可能无法准确反映容器内I/O压力。
基本上就这些。熟练运用iostat，配合系统上下文分析，能快速定位大多数I/O相关性能问题。关键是理解每个指标的实际含义，而不是死记阈值。
以上就是Linux文件系统iostat命令使用技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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