索引失效会降低查询性能，常见原因包括对索引列使用函数或表达式，如YEAR(create_time)，导致优化器选择全表扫描，应改用范围查询避免。
MySQL索引失效会显著降低查询性能，即使表中已经创建了合适的索引，某些情况下优化器仍可能选择全表扫描。了解索引失效的常见原因有助于写出更高效的SQL语句。
1. 使用函数或表达式操作索引列
当在WHERE条件中对索引列使用函数或表达式时，MySQL无法直接使用索引进行查找。
例如：索引失效：SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023;建议写法：SELECT * FROM users WHERE create_time >= ‘2023-01-01’ AND create_time
因为YEAR()函数改变了列的原始值，优化器不能利用create_time上的索引。
2. 隐式类型转换导致索引失效
当索引列是字符串类型，而查询条件使用数字类型时，MySQL会进行隐式类型转换，从而导致索引失效。
例如：索引失效：SELECT * FROM users WHERE user_no = 123; （user_no为VARCHAR类型）正确写法：SELECT * FROM users WHERE user_no = ‘123’;
MySQL会将所有user_no值转换为数字进行比较，破坏了索引有序性。
3. 模糊查询以通配符开头
LIKE查询如果以%开头，会导致索引无法有效使用。
例如：索引失效：SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘%李’;可走索引：SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘张%’;
以%开头意味着需要匹配任意前缀，索引的B+树结构无法快速定位。
4. 联合索引未遵循最左前缀原则
联合索引要求查询条件从最左边的列开始，否则索引无法生效。
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跳过age字段直接使用name和city，无法命中该联合索引。
5. 使用OR连接非索引列
当OR连接一个有索引列和一个无索引列时，可能导致整个条件无法使用索引。
例如：索引可能失效：SELECT * FROM users WHERE indexed_col = 1 OR non_indexed_col = ‘abc’;
此时优化器可能放弃使用index_col的索引，改为全表扫描。
6. 数据分布不均或查询结果占比过大
即使索引语法正确，如果MySQL估算查询结果占全表数据比例较高（如超过10%-20%），优化器可能认为全表扫描更快。
这种情况常见于状态字段只有几个值（如status=0/1），查询status=1时若大量记录满足，索引会被跳过。
7. 使用NOT、!=、NOT IN等否定操作
否定性条件通常无法有效利用索引。
例如：索引难以使用：SELECT * FROM users WHERE status != 1;IN可以走索引：SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);NOT IN通常不走索引：SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2);
基本上就这些常见情况。写SQL时注意避免上述问题，配合EXPLAIN分析执行计划，能有效提升查询效率。
以上就是mysql索引失效的原因的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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