前缀索引通过仅索引字符串前N个字符来减小索引体积，提升查询效率并节省存储空间，适用于VARCHAR等长字符串字段；创建语法为CREATE INDEX idx_column_prefix ON table_name(column_name(N))，如CREATE INDEX idx_email ON users(email(8))；选择前缀长度需权衡选择性与空间开销，可通过SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(col, N))/COUNT(*)计算不同长度下的选择性，建议选择性超过0.9的最小N值；但前缀索引无法支持ORDER BY、GROUP BY及覆盖索引，因不包含完整字段值，可能导致回表查询；实际应用中应结合字段分布、查询模式（如LIKE前缀匹配）和性能需求综合评估使用。
在MySQL中，前缀索引（Prefix Index）是指对字符串字段的前几个字符建立索引，而不是对整个字段内容建立索引。这种方式可以减少索引的大小，提升查询性能，同时节省存储空间。
为什么使用前缀索引
对于像 VARCHAR(255) 这样的长字符串字段，如果每个值都很长，直接建立完整索引会占用大量磁盘空间，并降低写入性能。而很多情况下，仅用字段的前几位就能区分大部分数据，这时使用前缀索引就很合适。
例如：邮箱字段通常以不同的前缀开头，可能只需要前10位就能有很好的区分度。
如何创建前缀索引
语法如下：
CREATE INDEX idx_column_prefix ON table_name(column_name(N));
其中 N 是你要索引的字符数。
示例：
CREATE INDEX idx_email ON users(email(8));
这表示对 users 表中的 email 字段的前8个字符建立索引。
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如何选择合适的前缀长度
选择太短的前缀可能导致大量重复，降低索引效率；选择太长则失去节省空间的意义。可以通过以下方式评估：
计算不同前缀长度下的选择性（Selectivity）：SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(email, 8)) / COUNT(*) AS selectivity_8, COUNT(DISTINCT LEFT(email, 10)) / COUNT(*) AS selectivity_10, COUNT(DISTINCT LEFT(email, 12)) / COUNT(*) AS selectivity_12FROM users;
选择性越接近 1，说明该前缀区分度越高。一般建议选择性达到 0.9 以上即可。
前缀索引的限制
前缀索引有一些使用上的局限：
不能用于 ORDER BY 或 GROUP BY，因为索引不包含完整字段值。 不能作为覆盖索引（Covering Index）使用，如果查询需要原字段的完整值，仍需回表查询。 对于排序或聚合操作，可能会导致无法利用索引。
实际应用建议
在决定是否使用前缀索引时，考虑以下几点：
字段平均长度和实际分布情况。 查询是否只依赖前缀匹配（如 LIKE ‘abc%’）。 是否频繁进行等值查询且前缀足够唯一。 权衡索引大小与查询性能之间的关系。
基本上就这些。前缀索引是个实用技巧，特别适合长文本字段的优化，但要结合数据特征合理设计长度。用得好能显著提升性能，用不好反而影响执行计划。
以上就是mysql如何使用前缀索引的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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