合理使用索引、优化SQL语句、利用EXPLAIN分析执行计划、优化表结构与配置可显著提升MySQL查询性能，减少数据扫描量并提高索引效率。
MySQL查询性能优化需要从多个方面入手，核心是减少数据扫描量、提升索引效率、合理设计SQL语句。以下是一些关键优化策略。
1. 合理使用索引
索引是提升查询速度最有效的手段之一，但必须正确使用。
• 为经常出现在WHERE、ORDER BY、GROUP BY中的字段创建索引。
• 避免在索引列上使用函数或表达式，如WHERE YEAR(create_time) = 2023会失效索引。
• 使用复合索引时注意最左前缀原则，例如索引(a,b,c)，查询条件包含a、a+b、a+b+c有效，但只用b或c无效。
• 定期检查冗余或未使用的索引，可通过information_schema.statistics和慢查询日志分析。
2. 优化SQL语句写法
低效的SQL会显著拖慢数据库响应。
• 避免SELECT *，只查询需要的字段，减少数据传输量。
• 尽量不用子查询替代JOIN，某些情况下JOIN性能更高。
• 分页查询避免使用LIMIT offset, size大偏移，可记录上次ID改用WHERE id > last_id LIMIT n。
• 减少使用DISTINCT和GROUP BY，除非必要，且确保相关字段有索引。
3. 利用执行计划分析（EXPLAIN）
通过EXPLAIN查看SQL执行路径，判断是否走索引、是否全表扫描。
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0 查看详情 • 关注type字段：system/const/ref为理想，ALL表示全表扫描需优化。
• 查看key字段确认是否命中预期索引。
• 注意rows值，预估扫描行数越少越好。
• Extra中出现Using filesort或Using temporary说明存在性能隐患。
4. 表结构与配置优化
良好的设计是高性能的基础。
• 选择合适的数据类型，例如用INT而非VARCHAR存储数字，用TINYINT代替CHAR(1)存状态。
• 避免过宽的表，垂直拆分大字段（如TEXT）到附属表。
• 合理设置字符集，UTF8MB4比UTF8多占用空间，按需选择。
• 调整MySQL配置，如增大innodb_buffer_pool_size以缓存更多数据和索引。
基本上就这些。日常维护中结合慢查询日志（slow query log）持续监控，定期优化表（OPTIMIZE TABLE）和分析统计信息（ANALYZE TABLE），能有效保持数据库良好性能。
以上就是mysql如何优化查询性能的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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