版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/72408.html/attachment/174494127070806
赞 (0)
打赏
微信扫一扫
支付宝扫一扫
微信扫一扫
支付宝扫一扫
关于作者
相关推荐
-
用于 TMS 项目的 Bulletproof Django API
项目介绍 本教程将指导您使用 Django 和 Django REST framework (DRF) 构建一个简单的 Web 应用，用于管理书籍信息，并通过 REST API 提供 CRUD (创建、读取、更新、删除) 操作。 先决条件 已安装 Python (建议版本 3.8 或更高)。具备 P…
-
Python 更新异步支持的互操作性
久违的 iop 更新文章！ 自 iop 命令行界面发布以来，有哪些令人兴奋的新功能呢？主要有两大亮点： 品牌焕新： 原 grongier.pex 模块正式更名为 iop，与项目新名称保持一致。异步操作支持： iop 现已全面支持异步函数和协程，提升效率和性能。 品牌焕新详解 为契合项目发展，原 gr…
-
分布式验证：网络共识中真理的出现
在分布式知识系统中，真理并非来自权威，而是通过网络范围验证过程的复杂相互作用而出现。这种从集中式验证到分布式共识的根本转变代表了我们如何建立和验证知识的最重大转变之一。 分布式验证的本质在于其多节点性质。知识主张不是依赖于单一的权威来源，而是受到不同同行网络的审查。该网络中的每个节点都将其独特的视角…
-
PyTorch 中的 CenterCrop
请我喝杯咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了 oxfordiiitpet()。 centercrop() 可以裁剪零个或多个图像，以它们为中心，如下所示： *备忘录： 初始化的第一个参数是 size(required-type:int, float or tuple/list(int or float…
-
高级数据库查询优化技术：Django 的实用方法
在当今快节奏的世界中，快速信息检索是必要的，因为它会影响生产力和效率。对于应用程序和数据库也是如此。许多开发的应用程序通过后端接口与数据库协同工作。了解查询优化对于保持可扩展性、降低延迟和确保降低费用至关重要。本文将揭示优化数据库查询的先进技术，特别是 django 上的查询，以及它们对查询性能的影…
-
分解依赖倒置、IoC 和 DI
本文深入探讨 NestJS 依赖注入系统，并阐明依赖倒置原则 (DIP)、控制反转 (IoC) 和依赖注入 (DI) 的概念及其关联。这三个概念看似相似，实则各有侧重，相互关联却又解决不同的问题。本文旨在帮助读者理清这些概念，并理解它们如何协同工作。 依赖倒置原则 (DIP) 定义： 高层模块不应该…
-
使用 LangChain 和 OpenAI 构建智能代理：开发人员指南
人工智能技术日新月异，开发者们正积极探索将智能功能融入日常工作流程的方法。构建能够自主完成任务、将推理与行动相结合的智能代理便是其中一种有效途径。本文将指导您如何利用LangChain、OpenAI的GPT-4以及LangChain的实验工具，创建一个能够执行Python代码、处理CSV文件并解答复…
-
关于 Python 的 5 件事
Python 持续高速发展，每个新版本都带来诸多改进和新功能。2025 年，Python 开发者将迎来一系列令人振奋的更新，旨在提升性能、代码可读性和整体开发体验。以下是一些亮点： 结构化模式匹配的完善 (PEP 634): 在 Python 3.10 首次引入，并在 Python 3.11 中得到…
-
自动化你的求职：使用 Python 抓取 + LinkedIn 职位
linkedin 数据显示，求职者平均每周花费 11 小时寻找工作。技术职位竞争更激烈，需要在多个平台筛选数百个职位。我的伴侣找工作时，每天都要花数小时浏览 linkedin，这促使我寻找更有效的方法。 挑战 对于 Web 开发人员而言，就业市场竞争激烈。在伦敦搜索“前端开发人员”，结果多达 401…
-
分钟杂货配送应用程序：挑战、技术堆栈和关键决策
blinkit、zepto、swiggy instamart 等应用程序近年来出现了巨大的增长。为了探索此类应用程序的挑战和复杂性，我决定创建一个类似的应用程序来了解如何在 10 分钟或更短的时间内将杂货送到您家门口。 问题陈述 所以基本上这些只是一个供应商电子商务网站，交货速度更快，不到一天，这里…
-
为什么编码训练营让开发人员失败
几年前，编码训练营被吹捧为进入科技行业的捷径。经过密集的培训，一系列项目，你就能找到软件工程师的工作——这是当时的承诺。 然而，如今，这一承诺正受到质疑。 并非说编码训练营完全无效——一些学员确实成功就业了。但现实是，许多毕业生发现训练营并没能帮助他们找到工作。考虑到开发人员的裁员潮、初级开发人员的…
-
Agentic AI：构建生产级、企业级 AI
在蓬勃发展的人工智能领域，Agentic AI 正在成为大型企业数字化转型的核心驱动力。不同于只能执行预设指令的传统AI系统，Agentic AI 具备自主行动、动态学习和解决复杂问题的能力，无需持续的人工干预。这代表着一种全新的范式转变，帮助企业优化运营流程、提升决策效率，并最终提供卓越的客户体验…
-
如何将开源 Python 项目变成赚钱机器
想象一下：您是一位充满热情的开发人员，在一个解决实际问题的开源 python 项目上熬夜。你把它释放到野外，它就会获得牵引力。人们正在使用它、喜欢它并赞扬你的工作。但问题是——你不会从中赚到一分钱。这听起来很熟悉吗？如果我告诉你有一种方法可以将你的热情转化为利润，而又不会出卖或损害你的价值观，你会怎…
-
在没有硬编码 ID 的情况下使用带有外键的 Django Fixture
Django Fixtures 提供了一种便捷的方式将示例数据加载到数据库中。然而，如果外键 ID 采用硬编码方式，当 ID 发生变化或数据在数据库间迁移时，Fixture 可能会失效。 更好的方案是使用自然键，它允许您通过有意义的值（而非数字 ID）来引用外键。 避免在 Fixture 中硬编码 …
-
PyTorch 中的随机透视
请我喝杯咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了 randomrotation()。我的帖子解释了 randomaffine()。我的帖子解释了 randomhorizontalflip()。我的帖子解释了 randomverticalflip()。我的帖子解释了 oxfordiiitpet()。 r…
-
使用 AWS 和 OpenWeatherMap API 构建天气数据分析管道
大家好！本文将指导您构建一个利用openweathermap api和aws服务进行天气数据分析的完整数据管道。该项目涵盖数据获取、s3存储、aws glue数据编目以及amazon athena查询等步骤，实现可扩展高效的天气数据处理。 项目概述 本项目旨在创建一个可扩展、高效的数据管道，用于收集…
-
可扩展的 Python 后端：使用 uv、Docker 和预提交构建容器化 FastAPI 应用程序：分步指南
在当今容器化部署的世界中，高效构建和部署后端应用程序至关重要。 fastapi 已成为创建快速、高性能 api 的最流行的 python 框架之一。为了管理依赖关系，我们还可以利用 uv（包管理器）作为一个方便的工具。 紫外线 我假设您之前已经在本地安装了 uv 和 docker。 现在，我们可以通…
-
使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 生成报告
Pilar，一家巴西房地产科技公司，联合创始人兼首席技术官Raphael分享了利用Anthropic Claude 3.5 Sonnet生成报告的经验，并比较了两种不同方法的优劣。Pilar为房地产经纪商提供基于低成功费模式的软件和服务，其20人的技术团队不断开发创新产品，例如全新的房地产门户网站P…
-
Python 垃圾收集：您需要了解的一切
一、Python垃圾回收机制详解 在计算机领域，垃圾回收(Garbage Collection, GC)是自动内存管理的关键技术，它负责回收程序不再使用的内存空间。这项技术极大地减轻了程序员的负担，降低了内存泄漏的风险。许多现代编程语言，例如Python、Java、Go等，都内置了垃圾回收机制。Py…
