数据库查询统计数据的优化方案
在查询大量数据进行统计时，有两个可行方案值得考虑：
方案一：实时 SQL 统计查询
逐个统计项通过 SQL 查询，响应%ignore_a_1%展示。
性能优化：
听脑AI
听脑AI语音，一款专注于音视频内容的工作学习助手，为用户提供便捷的音视频内容记录、整理与分析功能。
745 查看详情 满足实时性需求的前提下，对统计数据进行缓存。根据查询条件在数据库端建立索引。
方案二：异步 SQL 统计查询
针对每个统计项新建统计表。定时通过 SQL 统计，将结果写入统计表。前端展示时，后端直接查询统计表。
性能优化：
根据查询条件在数据库端建立索引。根据数据变化时机更新统计数据，而非固定的定时。
这两种方案的选择取决于统计数据的实时性要求和数据的规模。如果实时性要求较高，数据量不大，可以选择实时 SQL 统计；如果统计数据的实时性要求不那么高，数据量较大，则可以选择异步 SQL 统计。
以上就是海量数据统计查询：实时 SQL 与异步 SQL，该如何选择？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/736697.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
