大数据量情况下查询datetime字段指定日期的优化方案
问题描述：
%ignore_a_1%表包含100万条数据，有一个datetime类型的字段scantime。需要查询该字段值为今天的数据，但是现有sql语句执行效率较低（16秒左右）。
解决方法：
使用索引：
scantime字段已经添加了索引，确保索引有效。
区间查询优化：
使用between比较时，避免使用字符串比较。改用datetime类型比较，如：
SELECT * FROM bns_pm_scanhistory_month WHERE ScanTime BETWEEN '2023-02-06' AND '2023-02-06 23:59:59';
消除索引失效：
Vinteo AI
利用人工智能在逼真的室内环境中创建产品可视化。无需设计师和产品照片拍摄
83 查看详情
检查是否满足以下条件导致索引失效：
使用了字符串比较而不是datetime比较查询中使用了函数或聚合函数，如date_format()使用了覆盖索引，即索引包含了所有查询字段
考虑引擎选择：
确保表使用的是innodb引擎，因为innodb对于范围查询优化较好。
其他建议：
减少返回字段：
如果不需要查询所有字段，请使用select *来减少返回数据，从而提高查询速度。
分区表：
如果表非常大，可以考虑将表进行分区，以加快特定日期范围的数据查询。
以上就是百万级数据中如何快速查询datetime字段指定日期？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/737866.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
