MySQL索引类型包含：1. B-Tree 索引：快速等值、范围及前缀搜索；2. 哈希索引：快速等值搜索；3. 全文索引：模糊搜索文本字段；4. 空间索引：地理空间查询；5. 覆盖索引：包含查询所需所有列，提高查询速度；6. 唯一索引：确保索引列值唯一，提高数据完整性。
MySQL 索引类型及其特点
索引是 MySQL 优化查询的关键技术，有助于加速数据检索。MySQL 支持多种索引类型，每种类型都有其独特的特点。
1. B-Tree 索引
这是 MySQL 中最常见的索引类型。B-Tree 是平衡搜索树，数据存储在叶子节点中。B-Tree 索引具有以下特点：
支持对等值、范围和前缀搜索的快速查询。索引结构高度平衡，插入和删除操作高效。
2. 哈希索引
哈希索引通过哈希表存储键值对。数据存储在哈希桶中，通过键的哈希值直接定位桶。哈希索引具有以下特点：
对于等值搜索非常快。无法用于排序和范围查询。哈希冲突会导致性能下降。
3. 全文索引
全文索引用于搜索文本数据。它将文本分解成词语或短语，并对每个词语创建索引。全文索引具有以下特点：
支持对文本字段的快速模糊搜索。索引体积可能很大。可能对性能产生负面影响。
4. 空间索引
空间索引用于搜索地理空间数据。它通过分层网格将数据空间划分为较小的区域，并对每个区域创建索引。空间索引具有以下特点：
对于地理空间查询（如相交、包含等）非常快。仅适用于空间数据类型（例如 POINT 和 GEOGRAPHY）。
5. 覆盖索引
覆盖索引是包含查询所需所有列的索引。当查询只涉及索引中的列时，不需要访问数据表，从而提高查询速度。覆盖索引具有以下特点：
对于读取密集型查询非常有效。过度的覆盖索引可能导致性能下降。
6. 唯一索引
唯一索引确保索引列中的所有值均唯一。它具有以下特点：
防止重复数据的插入。提高数据完整性。在某些情况下可能会降低插入性能。
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