使用Java Stream API分割数据流并获取两个不同的集合

本文将介绍如何使用Java Stream API处理数据流，并根据特定条件将其分割成两个不同的集合。通过partitioningBy方法，可以高效地将数据流划分为满足条件和不满足条件的两部分，分别存储到不同的列表中，避免了传统循环的繁琐。

使用 partitioningBy 方法分割数据流

Java Stream API 提供了 partitioningBy 方法，可以根据给定的 Predicate 函数将数据流分割成两个 List，一个 List 包含所有满足 Predicate 条件的元素，另一个 List 包含所有不满足 Predicate 条件的元素。 partitioningBy 方法返回一个 Map<Boolean, List>，其中 Key 为 Boolean 类型，True 对应满足条件的 List，False 对应不满足条件的 List。

示例代码

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假设我们有一个 ID 列表 myIdList 和一个 Map myObjectMap，其中 ID 映射到对应的 Object。 我们需要遍历 ID 列表，如果 ID 存在于 Map 中，则将对应的 Object 添加到一个 List 中，否则将 ID 添加到另一个 List 中。

import java.util.Arrays;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.stream.Collectors;public class StreamPartitioning {    public static void main(String[] args) {        List myIdList = Arrays.asList("a", "b", "c");        Map myObjectMap = new HashMap();        myObjectMap.put("b", "B");        Map<Boolean, List> partitioned = myIdList.stream()                .collect(Collectors.partitioningBy(myObjectMap::containsKey));        List