斯坦福大学%ign%ignore_a_1%re_a_1%研究中心(hai)的ai index报告显示，中美大型语言模型的差距正在快速缩小。
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报告指出，2023年，美国领先的AI模型在性能上显著优于中国模型。然而，这一差距在2024年显著缩小。例如，在MMLU、MMMU、MATH和HumanEval等基准测试中，2023年底的性能差距分别为17.5%、13.5%、24.3%和31.6%；而到2024年底，这些差距分别缩小至0.3%、8.1%、1.6%和3.7%。
此外，报告还强调了产业界和学术界在AI发展中的不同贡献。产业界在大型AI模型开发方面处于领先地位，而学术界则在高引用率研究方面表现突出。中国在AI研究论文发表数量上领先全球，而美国则在高影响力研究方面占据优势。
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独立AI评估机构Artificial Analysis也证实了这一趋势，认为中国人工智能实验室正在迅速追赶美国同行。DeepSeek发布的R1模型就是一个例证，它使中国实验室的模型性能逼近OpenAI在2024年第三季度率先引入的o1级智能推理模型水平。 目前，多家中国AI实验室已拥有达到国际前沿水平的推理模型。
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