高效判定质数：埃拉托斯特尼筛法优化及内存节省
为了提升质数判断效率并降低内存消耗，本文采用埃拉托斯特尼筛法进行优化。传统方法逐个判断效率低下，而筛法则能显著提高速度。
埃拉托斯特尼筛法的步骤如下：
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97 查看详情 初始化一个布尔数组，所有元素初始值为true，数组索引代表数字，true表示可能是质数。从2开始遍历，对于每个未标记为合数的数字i，将其所有倍数(2i, 3i, 4i……)标记为false，表示它们是合数。遍历结束后，数组中仍为true的索引对应的数字即为质数。
改进后的代码片段示例：
import java.util.Scanner;public class PrimeChecker { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int limit = input.nextInt(); // 获取上限 boolean[] isPrime = new boolean[limit + 1]; java.util.Arrays.fill(isPrime, true); // 初始化数组 isPrime[0] = isPrime[1] = false; // 0和1不是质数 for (int p = 2; p * p <= limit; p++) { if (isPrime[p]) { for (int i = p * p; i <= limit; i += p) isPrime[i] = false; } } // 打印质数 for (int i = 2; i <= limit; i++) { if (isPrime[i]) { System.out.print(i + " "); } } input.close(); }}通过埃拉托斯特尼筛法，我们可以有效减少判断次数，从而显著提升效率并优化内存使用。 请注意，代码片段仅供参考，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。
以上就是如何用埃拉托斯特尼筛法优化判定质数并减少内存占用？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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